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近年來人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展，引起了各界的廣泛關(guān)注。隨著計(jì)算 機(jī)算力和大數(shù)據(jù)可及性的快速提升，以深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的人工智能系統(tǒng) 在物體識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績(jī)，在圍棋、星際爭(zhēng)霸等 競(jìng)技游戲中一騎絕塵，甚至在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析、提出和解決數(shù)學(xué)難題等方面展現(xiàn) 出超越人類專家的潛力。但目前的人工智能與通用智能之間，還存在巨大的能力 鴻溝。而大腦作為通用智能的唯一樣本，為人工智能的發(fā)展提供了重要參照。智源 “人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)”重大方向（Brain and Machine Intelligence）旨在從生物腦如何實(shí)現(xiàn)智能的角度，對(duì)于人工智能的發(fā)展提出有啟發(fā)的問題，提供可資借鑒的原理、模型、算法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，從而促進(jìn)類腦智能的發(fā)展，推動(dòng)人工智能向人類水平，甚至超越人類的水平逐漸逼近。每年發(fā)表的白皮書就是我們 的嘗試之一，希望通過它向大家梳理腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和類腦智能方向上最值得關(guān)注的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展，并分享我們對(duì)于這些方向未來發(fā)展趨勢(shì)的思考。

今天分享由智源“人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)方向”首席科學(xué)家劉嘉教授牽頭，聯(lián)合方向智源學(xué)者和博士后科研人員共同編著，盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)。

相較去年，2021年度《白皮書》對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等研究背景的從業(yè)者更加友好：解釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、通用人工智能等熱門人工智能課題背后的認(rèn)知神經(jīng)研究動(dòng)機(jī)。

THE??END

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來源?| 北京智源人工智能研究院

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