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今天晚上遇見了一個(gè)小事，在力扣上刷完題后想將答案搞到PyCharm上方便以后看，IDE讀起代碼要比力扣的體驗(yàn)好多了，這還不簡(jiǎn)單？復(fù)制粘貼不就行了，但是力扣上有一點(diǎn)，它的class中的函數(shù)里列表的類型注解為L(zhǎng)ist,而我用的Python為3.11，列表的類型注解為list，我一粘貼就報(bào)錯(cuò)，顯示未導(dǎo)入List,沒辦法，我只好導(dǎo)入一下，后來我想著，難道每次復(fù)制粘貼完都要導(dǎo)入，太麻煩了吧，便想著寫個(gè)腳本搞一下，但是bash好像忘光了，就記得echo啥的，，于是本著懶的原則，問了一下GPT，我的問題是：寫一個(gè)腳本，遞歸地對(duì)src目錄下所有子目錄下的`1.py` ，’2.py’文件寫入‘from typing import List’，于是它給了答案：

      
        
          #!/bin/bash
        
      
      
        
          

      
      
        
          # 定義源目錄變量
        
      
      
        SOURCE_DIR="src"
      
      
        IMPORT_STATEMENT="from typing import List"
      
      
        
          

      
      
        
          # 尋找并更新1.py和2.py文件
        
      
      
        find "$SOURCE_DIR" -type f \( -name '1.py' -o -name '2.py' \) | while read -r file; do
      
      
            # 檢查文件是否已經(jīng)包含 IMPORT_STATEMENT
      
      
            if ! grep -qxF "$IMPORT_STATEMENT" "$file"; then
      
      
                # 如果不包含，那么將 IMPORT_STATEMENT 添加到文件的開頭
      
      
                echo "Updating $file"
      
      
                echo -e "$IMPORT_STATEMENT\n$(cat "$file")" > "$file"
      
      
            else
      
      
                echo "$file already contains the import statement."
      
      
            fi
      
      
        
          done
        
      
      
        
          

      
      
        echo "All files have been updated."

其實(shí)也沒多復(fù)雜，一看就會(huì)，一寫就廢罷了，。

寫完后TA開始生成代碼，生成到一半時(shí)，我突然想起來，好像沒告訴他應(yīng)該加到文件開頭，還有，要是有了就不用再加了，，我想著重新問呢，誰知道看了代碼才發(fā)現(xiàn)，TA居然知道，‘from typing import List’，在Python中導(dǎo)入個(gè)模塊，自然要加在文件開頭，還有導(dǎo)過了就不用再導(dǎo)入了，這真的有一點(diǎn)震驚到我了，說明TA不是機(jī)械地把'from typing import List’識(shí)別為文本，而是理解了我要做什么，并在此基礎(chǔ)上給出答案，這才是真·智能，而不是真·智障，國(guó)內(nèi)大模型可謂是百?；鞈?zhàn)，但是大多數(shù)都。。。

首先吐槽訊飛的星火，我讓他求x^2的原函數(shù)，它給我搞個(gè)求導(dǎo)，還求成x+2,我當(dāng)時(shí)就笑了，這是把求導(dǎo)的2，不知道放在哪里了，就放在后面，感覺不對(duì)勁，再加個(gè)+號(hào)，，感覺就是在拼湊一堆符號(hào)，讓答案看上去像那么回事，根本就不理解。

其他大模型有時(shí)也是亂七八糟的。一道數(shù)學(xué)題，翻車無數(shù)啊。所以覺得如果一個(gè)模型在數(shù)學(xué)能力上相對(duì)可以的話，那么它其他能力就不會(huì)差，尤其是理解能力，數(shù)學(xué)最考驗(yàn)這東西了。國(guó)內(nèi)好像還沒有真正的GPT4，要想用，得翻墻。不得不承認(rèn)，在某些方面，國(guó)外的月亮確實(shí)要更圓。

忙活了半天，終于搞好了。突然想起來東哥寫的leetcode插件，我很早就安裝了，但是忘了用了，白忙活了，。這就像走到食堂了，發(fā)現(xiàn)手機(jī)忘拿了，沒法付錢，哈哈哈哈，有意思。。。。

好吧我承認(rèn)，GPT是我見過的最好的老師，沒有，之一。光是站在人類所有的語料庫上這一點(diǎn)，就足夠了。

最后，東哥寫的書不錯(cuò)，很厲害，算法寫透了，有幸搞到了簽名版，是真簽名，不是印刷的，在此感謝一下！

最最后，關(guān)于上次的Server與Client對(duì)話的講解，我好懶，講解時(shí)間=講解時(shí)間.next。THE END。

一件小事