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          5款開源人臉生成器 | 超模臉、網(wǎng)紅臉、萌娃臉...換頭像不重樣？
          共
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          2020-12-04 11:20
          
                    

                    

                    
                    
                    
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          出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

          英偉達近日提出的新一代 StyleGAN，通過對 StyleGAN 的生成效果分析，他們對不完美的工作設計了改進和優(yōu)化方法，使得生成圖片的質量和效果更上一層樓。
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          如今，用 StyleGAN 技術制作出的人臉應用層出不窮。2019 年 2 月，Uber 軟件工程師 Philip Wang 使用英偉達發(fā)表的 StyleGAN 創(chuàng)建了無窮盡的假肖像圖集，并通過“ThisPersonDoesNotExist”網(wǎng)站用最簡單直觀的形式展示給更多的人，其背后的算法基于大規(guī)模的真實數(shù)據(jù)集訓練而成，然后使用生成對抗網(wǎng)絡（GAN）來制造出新的圖像。
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          來自國內(nèi)的網(wǎng)友則制作了一個人臉生成器網(wǎng)站 seeprettyface.com，其中匯集了 5款定制人臉的生成器，包括黃種人臉生成器、網(wǎng)紅臉生成器、明星臉生成器、超模臉生成器和萌娃臉生成器，同時人臉屬性編輯器能夠對所有這些生成器生成的人物進行調整和改變。
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          現(xiàn)在作者將所有項目（包括數(shù)據(jù)集）在GitHub上全部進行了開源分享。作者稱，其主要作用是可生成制作各類型的人臉素材，供人們?nèi)我馐褂们覠o須擔心人臉版權的問題。
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          GitHub鏈接：https://github.com/a312863063
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          來，看看這些生成器的效果，有網(wǎng)友稱，可以每天換一個不重樣的個（照）性（騙）頭像了。

          1、網(wǎng)紅臉生成器V2.0
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          網(wǎng)紅臉生成器V2.0版本的1024px上畫質有提升，生成的圖片更大更清晰。


          1024px生成樣本：https://pan.baidu.com/share/init?surl=Sn6j9g-8sddIvViGEawAWQ （提取碼：3iqt），含有1萬張生成樣本的網(wǎng)紅臉數(shù)據(jù)集。

          2、超模臉生成器
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          生成樣本：https://pan.baidu.com/share/init?surl=G5lTsk1TJPZMCHqudQqqYg（提取碼：2A5W），是一個含有1萬張生成樣本的超模臉數(shù)據(jù)集。

          3、明星人臉生成器
          
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          生成樣本：https://pan.baidu.com/share/init?surl=g5ASVZcRoYvClxqsQpShXQ（提取碼：XVAL），含有1萬張生成樣本的明星臉數(shù)據(jù)集。

          4、萌娃臉生成器
          
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          生成樣本（可愛笑容版）：https://pan.baidu.com/share/init?surl=G_hn-1jdOC6s_gMqsTmthg（提取碼：q9f6），含有1萬張生成樣本的可愛笑容萌娃臉數(shù)據(jù)集。

          5、黃種人人臉生成器
          
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          1024px生成樣本：https://pan.baidu.com/share/init?surl=X2RTqKKhG5mXx0d4HzfZLg（提取碼：A01B ），含有5萬張生成樣本的黃種人臉數(shù)據(jù)集。

          6、人臉屬性編輯器
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          人臉屬性編輯支持在年齡、笑容、角度、性別和光照等23個維度對生成人物作出調整。這個屬性編輯器適用于上述所有?seeprettyface.com 網(wǎng)站出品的定制人臉生成器(僅1024px版)和官方生成器。當然，現(xiàn)在也供免費下載研究。

          笑容調整? ? ? ?
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          角度調整? ? ? ?
          光照調整
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          環(huán)境配置

          • 支持Linux和Windows，但出于性能和兼容性的考慮，強烈建議使用Linux。
          • 需要安裝64位Python 3.6，推薦使用有numpy 1.14.3的Anaconda3或最版本。
          • TensorFlow 1.10.0或有GPU支持的更新版。
          • NVIDIA驅動391.35，CUDA toolkit 9.0，cuDNN 7.3.1版本或更新版。




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          開源心路歷程及生成器研究筆記分享

          Nvidia團隊提出的StyleGAN模型不僅能生成高清的人臉照片，更重要的是模型因為采用了一種分級控制視覺特征的方法，能夠調節(jié)不同層級上的特征，從而準確控制輸出的圖片是滿足何種樣子，譬如長發(fā)、短發(fā)還是波浪卷發(fā)。
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          這種模型效果讓還是研一學生的作者覺得不可思議，發(fā)現(xiàn)模型的可玩性不僅非常高，而且認為生成模型的實現(xiàn)前景足夠有價值，“你能想象在虛擬現(xiàn)實中見到一個足夠美到讓你能去愛他（她）的小哥哥（小姐姐），它也能幫助藝術家們把一些極致的幻想描繪出來讓人們確切地看見，更寬泛地來說，醫(yī)療、建筑、交通、服裝等等這些與視覺息息相關的行業(yè)都是生成模型能廣泛取得應用的領域。”
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          所以作者希望生成模型能取得人們的關注，并且愿意投入和研究它。
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          他稱研究的生成模型領域足夠讓其為之著迷并時常感到興奮?！吧赡Ｐ途褪窃谟脭?shù)學方法做著一件很浪漫的事情，它想讓計算機學會理解我們所見到的這個世界是如何被“繪制”出來的。”
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          所以每當有團隊提出了新的生成模型，并且生成的圖片有了更逼真的效果時，作者也會迫不亟待地想去了解他們是用什么樣的方法去實現(xiàn)這樣的突破。
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          為了更多的人來玩/研究生成模型，作者也將自己研究生成模型的技術原理完整筆記分享在了網(wǎng)站上，以下是筆記目錄：
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          第1頁目錄：深度學習?->生成模型?->StyleGAN?->玩代碼?->定制人臉生成?->現(xiàn)實人臉編碼?->人臉屬性編輯->人臉視頻合成->
          第2頁目錄：含穿著人物生成?->含穿著人物服裝遷移、姿態(tài)變化與動作視頻生成
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          最后，作者也提醒所有訪問seeprettyface網(wǎng)站的網(wǎng)友，要警惕生成的人臉模型圖片：生成模型描繪地再好，都只是虛假的，我們要學會不讓自己沉陷于這樣的虛幻當中，趁早學會適應這樣的環(huán)境也是網(wǎng)站的一點點意義。


          下載1：leetcode?開源書

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          下載2 CVPR2020

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          個人微信（如果沒有備注不拉群！）
          請注明：地區(qū)+學校/企業(yè)+研究方向+昵稱


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