蘇寧數(shù)據中臺架構實踐

讓一部分開發(fā)者看到未來

 編輯：高可可

蘇寧數(shù)據中臺是一個大項目群：

• OLAP 是底層的加速、查詢引擎，底層支持 Druid、ES、PGCitus 集群，類似 Presto，跟 Presto 不同的是 OLAP 會主動對數(shù)據進行 Cube 預加速。
• 百川是指標平臺層，讓用戶建模、定義指標，對外提供指標查詢服務。百川主要支持的建模方式是：星型模型。數(shù)據建模自然離不開維表維度，UDMS 系統(tǒng)就是來定義、管理所有維度、維表，目前收錄了整個集團近 200 多個維度，對外提供維度、維表信息服務。
• 天工是類似 Tableau、Superset 的可視化報表設計平臺，與這些 BI 軟件最大的不同點是，天工基于百川的指標、UDMS 的維度來制作報表，數(shù)據來源已經高度標準化、歸一化。目前商業(yè)報告分析工具：Cognos、阿里 QuickBI 等，是將數(shù)據建模、可視化設計能力放到一起，這是天工與它們的最大區(qū)別。
• 慧眼，是統(tǒng)一報表門戶，所有的報表統(tǒng)一發(fā)布到慧眼面向業(yè)務。慧眼最大的挑戰(zhàn)在于報表權限管控與自動匹配，總共 4000 多張報表，用戶 2w 多，一張報表開放給8000+人員是很常見的。所有這一切靠人工維護，既容易出錯又不利于數(shù)據安全，也不能及時響應用戶需求，這些都是慧眼系統(tǒng)要解決的問題。

數(shù)據中臺對一個企業(yè)，起著至關重要的作用。在數(shù)據中臺這個稱謂成型之前，各個企業(yè)也都在用不同的方式來盡可能地利用數(shù)據產生價值。只是在這個過程中，也不得不處理著數(shù)據帶來的各種問題，比如各個業(yè)務系統(tǒng)經年累月以煙囪架構形式存在而導致的數(shù)據孤島、數(shù)據隔離、數(shù)據不一致等等。

數(shù)據中臺對企業(yè)的真正意義是，讓傳統(tǒng)企業(yè)向科技企業(yè)升級，讓IT系統(tǒng)集成向大數(shù)據集成升級，讓工具/流程/管理向驅動業(yè)務運營升級。

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