Pandas與SQL的超強(qiáng)結(jié)合，爆贊！

簡(jiǎn)介

pandas中的DataFrame是一個(gè)二維表格，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表也是一個(gè)二維表格，因此在pandas中使用sql語(yǔ)句就顯得水到渠成，pandasql使用SQLite作為其操作數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)Python自帶SQLite模塊，不需要安裝，便可直接使用。

這里有一點(diǎn)需要注意的是：使用pandasql讀取DataFrame中日期格式的列，默認(rèn)會(huì)讀取年月日、時(shí)分秒，因此我們要學(xué)會(huì)使用sqlite中的日期處理函數(shù)，方便我們轉(zhuǎn)換日期格式，下方提供sqlite中常用函數(shù)大全，希望對(duì)你有幫助。

sqlite函數(shù)大全：http://suo.im/5DWraE

導(dǎo)入相關(guān)庫(kù)：

import?pandas?as?pd??
from?pandasql?import?sqldf

聲明全局變量的2種方式

• 在使用之前，聲明該全局變量；

• 一次性聲明好全局變量；

在使用之前，聲明該全局變量

df1?=?pd.read_excel("student.xlsx")
df2?=?pd.read_excel("sc.xlsx")
df3?=?pd.read_excel("course.xlsx")
df4?=?pd.read_excel("teacher.xlsx")

global?df1
global?df2
global?df3
global?df4
query1?=?"select?*?from?df1?limit?5"
query2?=?"select?*?from?df2?limit?5"
query3?=?"select?*?from?df3"
query4?=?"select?*?from?df4"

sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)

部分結(jié)果如下：

一次性聲明好全局變量

df1?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
df2?=?pd.read_excel("sc.xlsx")??
df3?=?pd.read_excel("course.xlsx")??
df4?=?pd.read_excel("teacher.xlsx")??
??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
??
query1?=?"select?*?from?df1?limit?5"??
query2?=?"select?*?from?df2?limit?5"??
query3?=?"select?*?from?df3"??
query4?=?"select?*?from?df4"??
??
sqldf(query1)??
sqldf(query2)??
sqldf(query3)??
sqldf(query4)

部分結(jié)果如下：

寫(xiě)幾個(gè)簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句

查看sqlite的版本

student?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
query1?=?"""??
????select?sqlite_version(*)??
"""??
pysqldf(query1)

結(jié)果如下：

where篩選

student?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
query1?=?"""??
????select?*???
????from?student???
????where?strftime('%Y-%m-%d',sage)?=?'1990-01-01'??
"""??
pysqldf(query1)

結(jié)果如下：

多表連接

student?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
sc?=?pd.read_excel("sc.xlsx")??
??
??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
query2?=?"""??
????select?*??
????from?student?s??
????join?sc?on?s.sid?=?sc.sid??
"""??
pysqldf(query2)

部分結(jié)果如下：

分組聚合

student?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
sc?=?pd.read_excel("sc.xlsx")??
??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
query2?=?"""??
????select?s.sname?as?姓名,sum(sc.score)?as?總分??
????from?student?s??
????join?sc?on?s.sid?=?sc.sid??
????group?by?s.sname??
"""??
pysqldf(query2)

結(jié)果如下：

union查詢(xún)

student?=?pd.read_excel("student.xlsx")??
pysqldf?=?lambda?q:?sqldf(q,?globals())??
query1?=?"""??
????select?*???
????from?student???
????where?strftime('%Y-%m',sage)?=?'1990-01'??
????union??
????select?*???
????from?student???
????where?strftime('%Y-%m',sage)?=?'1990-12'??
"""??
pysqldf(query1)

結(jié)果如下：

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