豆包實時語音大模型上線

1月22日，火山引擎宣布，豆包大模型1.5正式發(fā)布，目前已全面上線火山方舟。

2月12日，據(jù)豆包大模型團隊消息，字節(jié)跳動豆包大模型Foundation團隊近期提出UltraMem，一種同樣將計算和參數(shù)解耦的稀疏模型架構(gòu)，在保證模型效果的前提下解決了推理的訪存問題。據(jù)介紹，該架構(gòu)有效解決了MoE推理時高額的訪存問題，推理速度較MoE架構(gòu)提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。

12月27日，在2024聯(lián)想天禧生態(tài)伙伴大會上，聯(lián)想宣布與火山引擎正式合作，其AI桌面助手如意（AI Stick），植入豆包大模型，可提供AI搜索、AI寫作、AI聊天三大AI新功能。

2月25日消息，字節(jié)跳動旗下AI助手豆包正在小范圍測試深度思考模型，但接入的不是DeepSeek模型。據(jù)豆包相關(guān)負責人表示，當前測試的是自己深度思考模型的不同實驗版本。據(jù)了解，在豆包對話頁面暫未顯示“深度思考”功能的入口，但被灰度到的用戶在詢問不同問題后，豆包生成的答復(fù)中會顯示思維鏈。

4月10日，字節(jié)跳動豆包大模型團隊正式開源首個多語言類SWE數(shù)據(jù)集——Multi-SWE-bench，可用于評估和提升大模型“自動修Bug”能力。在SWE-bench基礎(chǔ)上，Multi-SWE-bench首次覆蓋Python之外的7種主流編程語言，是真正面向“全棧工程”的評測基準。其數(shù)據(jù)均來自GitHub issue，歷時近一年構(gòu)建，以盡可能準確測評和提高大模型高階編程智能水平。

一般經(jīng)營項目是：化妝品、護膚品、美容儀器的研發(fā)與銷售；國內(nèi)貿(mào)易；經(jīng)營電子商務(wù)；經(jīng)營進出口業(yè)務(wù)。（法律、行政法規(guī)、國務(wù)院決定規(guī)定在登記前須經(jīng)批準的項目除外），許可經(jīng)營項目是：

1月22日，從多個知情人士處獲悉，豆包大模型去年大幅降價后，毛利率依然為正。其中，字節(jié)跳動最新推出的豆包大模型1.5，在推理成本優(yōu)化上取得進一步突破。在火山引擎上售賣API的Doubao-1.5-pro，毛利率仍能達到50%。去年5月，字節(jié)跳動正式對外發(fā)布豆包大模型。其中，豆包通用模型Pro-32k版的模型推理輸入價格僅為每百萬tokens 0.8元，而當時市場上同規(guī)格模型的定價通常為每百萬tok