12個高效Python小技巧,建議收藏!
掌握以下12種快速學習編程的方法
也許下一個 Python 大神就是你
01 交換變量
02 字典推導(Dictionary comprehensions) 和集合推導(Set comprehensions)
大多數的熟悉 Python 的同學都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。
如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。
03 計數時使用Counter計數對象
對于大多數同學來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python 的collections類庫里有個內置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：
04 if 語句在行內
05 數值比較
這是小編見過諸多語言中很少有的簡便方法。
06 同時迭代兩個列表
07 帶索引的列表迭代
08 初始化列表的值
09 列表轉換為字符串
10 從字典中獲取元素
我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的value將用第二個參數設為其變量值。
11 獲取列表的子集
有時，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。
12 迭代工具
和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題能高效地解決。 其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有可能的組合方式。
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01 交換變量
a = 3
b = 6
這個情況如果要交換變量在C++中，肯定需要一個空變量。
但是 Python 不需要，只需一行，大家看清楚了。
a = 3
b = 6
a, b = b, a
print(a)
print(b)
輸出為：
> 6
> 3
02 字典推導(Dictionary comprehensions) 和集合推導(Set comprehensions)
大多數的熟悉 Python 的同學都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。
如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。
some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
another_list
輸出為：
> [2, 3, 4, 5, 6]
自從 Python3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典：
# 集合推導式
some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
print(even_set)
輸出為：
> {8, 2, 4}
# 字典推導式
d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
print(d)
輸出為：
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
03 計數時使用Counter計數對象
對于大多數同學來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python 的collections類庫里有個內置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：
from collections import Counter
# 統(tǒng)計字符串中元素出現的次數
c = Counter('Hello World, Hello Forchange')
print(c)
# 打印出現次數最多的三個元素
print(c.most_common(3))
輸出為：
> Counter({'l': 5, 'o': 4, 'e': 3, ' ': 3, 'H': 2, 'r': 2, 'W': 1, 'd': 1, ',': 1, 'F': 1, 'c': 1, 'h': 1, 'a': 1, 'n': 1, 'g': 1})
> [('l', 5), ('o', 4), ('e', 3)]
04 if 語句在行內
print ("Hello") if True else ("World")
輸出為：
>>> Hello
05 數值比較
這是小編見過諸多語言中很少有的簡便方法。
x = 2
if 3 > x > 1:
print(x)
if 1 < x > 0:
print(x)
輸出為：
> 2
> 2
06 同時迭代兩個列表
west = ["湖人", "勇士"]
east = ["公牛", "凱爾特人"]
for teama, teamb in zip(west, east):
print( teama + " vs. " + teamb)
輸出為：
>>> 湖人 vs. 公牛
>>> 勇士 vs. 凱爾特人
07 帶索引的列表迭代
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凱爾特人"]
for index, team in enumerate(teams):
print(index, team)
輸出為：
> 0 湖人>>> 1 勇士>>> 2 公牛>>> 3 凱爾特人
08 初始化列表的值
items = [0]*3
print(items)
輸出為：
> [0, 0, 0]
09 列表轉換為字符串
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凱爾特人"]
print('，'.join(teams))
輸出為：
>>> 湖人，勇士，公牛，凱爾特人
10 從字典中獲取元素
我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的value將用第二個參數設為其變量值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替換成這樣：
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
11 獲取列表的子集
有時，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
# 前3個
print x[:3]
# 中間4個
print x[1:5]
# 最后3個
print x[3:]
# 奇數項
print x[::2]
# 偶數項
print x[1::2]
12 迭代工具
和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題能高效地解決。 其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有可能的組合方式。
from itertools import combinations
teams = ["湖人", "勇士", "公牛", "凱爾特人"]
for combo in combinations(teams, 2):
print(combo)
輸出為：
> ('湖人', '勇士')
> ('湖人', '公牛')
> ('湖人', '凱爾特人')
> ('勇士', '公牛')
> ('勇士', '凱爾特人')
> ('公牛', '凱爾特人')
END
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