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          5059頁,Python3.10最新版「官方中文教程」已經(jīng)發(fā)布,內(nèi)含教程、標準庫、語言參考,及新版本特性!

          共 819字,需瀏覽 2分鐘

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          2021-10-22 00:36

          背景調(diào)查

          Hello,大家好~
          總有人問我:數(shù)據(jù)人應該學習哪些技術(shù)棧?
          結(jié)合許多大佬的看法,為大家總結(jié)了三條!

          1. 掌握Python編程語言

          只會Python不一定可以找到工作,但我可以說,你如果會其它數(shù)據(jù)分析軟件,那么掌握Python絕對是如虎添翼
          從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)這么多年,Python在日常工作中,的確幫了我不少,因為它眾多的第三方庫,在處理數(shù)據(jù)方面真的很優(yōu)秀。
          學習Python最好的地方就是官方文檔。Python3.10最新版官方中文文檔,已經(jīng)發(fā)布,共5059頁,內(nèi)含教程及標準庫、語言參考,新版本特性!

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          2. 掌握一些機器學習方法

          對于有些業(yè)務場景,不是簡單的對比、交叉分析就可以解決(一般是提供一些探索性過程結(jié)果)。比如分類、預測、人群聚類、文本挖掘等等。
          之前提到數(shù)據(jù)分析一般可以分成定量和定性的分析,定量的大家都比較清楚,也比較常見,但是定性的會去研究用戶的主動反饋意見,而這些一般都是文本,當數(shù)據(jù)量較大的時候,肯定不是一條條自己去分析用戶的情感、觀點等維度,這時候完全可以利用方法快速準確的抽取出用戶觀點、主題和情感分析等等。
          關(guān)于這部分,我也給大家整理了學習視頻。(文末自由獲?。?/span>

          3. 掌握一些大數(shù)據(jù)方法

          在數(shù)據(jù)爆炸的年代,有些大數(shù)據(jù)處理方法,我們不得不掌握。這也就是很多招聘網(wǎng)站,都必須要求我們會hadoop和hive等方法。
          掌握這些方法,對于找工作,絕對具有很大競爭力。
          不用慌,我還是給大家準備了一套視頻資料。(文末自由獲取)

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