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Hello，大家好～

總有人問我：數(shù)據(jù)人應該學習哪些技術(shù)棧？

結(jié)合許多大佬的看法，為大家總結(jié)了三條！

1. 掌握Python編程語言

只會Python不一定可以找到工作，但我可以說，你如果會其它數(shù)據(jù)分析軟件，那么掌握Python絕對是如虎添翼。

從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)這么多年，Python在日常工作中，的確幫了我不少，因為它眾多的第三方庫，在處理數(shù)據(jù)方面真的很優(yōu)秀。

學習Python最好的地方就是官方文檔。Python3.10最新版官方中文文檔，已經(jīng)發(fā)布，共5059頁，內(nèi)含教程及標準庫、語言參考，新版本特性！

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2. 掌握一些機器學習方法

對于有些業(yè)務場景，不是簡單的對比、交叉分析就可以解決（一般是提供一些探索性過程結(jié)果）。比如分類、預測、人群聚類、文本挖掘等等。

之前提到數(shù)據(jù)分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比較清楚，也比較常見，但是定性的會去研究用戶的主動反饋意見，而這些一般都是文本，當數(shù)據(jù)量較大的時候，肯定不是一條條自己去分析用戶的情感、觀點等維度，這時候完全可以利用方法快速準確的抽取出用戶觀點、主題和情感分析等等。

關(guān)于這部分，我也給大家整理了學習視頻。（文末自由獲?。?/span>

3. 掌握一些大數(shù)據(jù)方法

在數(shù)據(jù)爆炸的年代，有些大數(shù)據(jù)處理方法，我們不得不掌握。這也就是很多招聘網(wǎng)站，都必須要求我們會hadoop和hive等方法。

掌握這些方法，對于找工作，絕對具有很大競爭力。

不用慌，我還是給大家準備了一套視頻資料。（文末自由獲取）

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1. 掌握Python編程語言

2. 掌握一些機器學習方法

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