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          用 SpringBoot+Redis 解決海量重復(fù)提交問題,寫得真香!

          共 8907字,需瀏覽 18分鐘

           ·

          2021-10-30 16:54

          ?前言

          在實際的開發(fā)項目中,一個對外暴露的接口往往會面臨很多次請求,我們來解釋一下冪等的概念:任意多次執(zhí)行所產(chǎn)生的影響均與一次執(zhí)行的影響相同。按照這個含義,最終的含義就是 對數(shù)據(jù)庫的影響只能是一次性的,不能重復(fù)處理。如何保證其冪等性,通常有以下手段:

          1、數(shù)據(jù)庫建立唯一性索引,可以保證最終插入數(shù)據(jù)庫的只有一條數(shù)據(jù)。

          2、token機制,每次接口請求前先獲取一個token,然后再下次請求的時候在請求的header體中加上這個token,后臺進行驗證,如果驗證通過刪除token,下次請求再次判斷token。

          3、悲觀鎖或者樂觀鎖,悲觀鎖可以保證每次for update的時候其他sql無法update數(shù)據(jù)(在數(shù)據(jù)庫引擎是innodb的時候,select的條件必須是唯一索引,防止鎖全表)

          4、先查詢后判斷,首先通過查詢數(shù)據(jù)庫是否存在數(shù)據(jù),如果存在證明已經(jīng)請求過了,直接拒絕該請求,如果沒有存在,就證明是第一次進來,直接放行。

          redis 實現(xiàn)自動冪等的原理圖:

          搭建?Redis?服務(wù) API

          1、首先是搭建redis服務(wù)器。

          2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封裝的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,這里我們使用springboot的封裝好的redisTemplate。

          /** * redis工具類 */
          @Component
          public class RedisService {

          @Autowired
          private RedisTemplate redisTemplate;

          /** * 寫入緩存 * @param key * @param value * @return */
          public boolean set(final String key, Object value) {
          boolean result = false;
          try {
          ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
          operations.set(key, value);
          result = true;
          } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
          }
          return result;
          }


          /** * 寫入緩存設(shè)置時效時間 * @param key * @param value * @return */
          public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {
          boolean result = false;
          try {
          ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
          operations.set(key, value);
          redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
          result = true;
          } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
          }
          return result;
          }


          /** * 判斷緩存中是否有對應(yīng)的value * @param key * @return */
          public boolean exists(final String key) {
          return redisTemplate.hasKey(key);
          }

          /** * 讀取緩存 * @param key * @return */
          public Object get(final String key) {
          Object result = null;
          ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
          result = operations.get(key);
          return result;
          }

          /** * 刪除對應(yīng)的value * @param key */
          public boolean remove(final String key) {
          if (exists(key)) {
          Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
          return delete;
          }
          return false;

          }

          }

          自定義注解?AutoIdempotent

          自定義一個注解,定義此注解的主要目的是把它添加在需要實現(xiàn)冪等的方法上,凡是某個方法注解了它,都會實現(xiàn)自動冪等。

          搜索公縱號:MarkerHub,關(guān)注回復(fù)[?vue?]獲取前后端入門教程

          后臺利用反射如果掃描到這個注解,就會處理這個方法實現(xiàn)自動冪等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在運行時。

          @Target({ElementType.METHOD})
          @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
          public @interface AutoIdempotent {

          }

          token 創(chuàng)建和檢驗

          token服務(wù)接口:我們新建一個接口,創(chuàng)建token服務(wù),里面主要是兩個方法,一個用來創(chuàng)建token,一個用來驗證token。創(chuàng)建token主要產(chǎn)生的是一個字符串,檢驗token的話主要是傳達request對象,為什么要傳request對象呢?主要作用就是獲取header里面的token,然后檢驗,通過拋出的Exception來獲取具體的報錯信息返回給前端。

          public interface TokenService {

          /** * 創(chuàng)建token * @return */
          public String createToken();

          /** * 檢驗token * @param request * @return */
          public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;

          }

          token的服務(wù)實現(xiàn)類:token引用了redis服務(wù),創(chuàng)建token采用隨機算法工具類生成隨機uuid字符串,然后放入到redis中(為了防止數(shù)據(jù)的冗余保留,這里設(shè)置過期時間為10000秒,具體可視業(yè)務(wù)而定),如果放入成功,最后返回這個token值。checkToken方法就是從header中獲取token到值(如果header中拿不到,就從paramter中獲取),如若不存在,直接拋出異常。這個異常信息可以被攔截器捕捉到,然后返回給前端。

          @Service
          public class TokenServiceImpl implements TokenService {

          @Autowired
          private RedisService redisService;


          /** * 創(chuàng)建token * * @return */
          @Override
          public String createToken() {
          String str = RandomUtil.randomUUID();
          StrBuilder token = new StrBuilder();
          try {
          token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
          redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
          boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
          if (notEmpty) {
          return token.toString();
          }
          }catch (Exception ex){
          ex.printStackTrace();
          }
          return null;
          }


          /** * 檢驗token * * @param request * @return */
          @Override
          public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {

          String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
          if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
          token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
          if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
          throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
          }
          }

          if (!redisService.exists(token)) {
          throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
          }

          boolean remove = redisService.remove(token);
          if (!remove) {
          throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
          }
          return true;
          }
          }

          攔截器的配置

          web配置類,實現(xiàn)WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置類中,這樣我們到攔截器才能生效,注意使用@Configuration注解,這樣在容器啟動是時候就可以添加進入context中。

          搜索公縱號:MarkerHub,關(guān)注回復(fù)[?vue?]獲取前后端入門教程

          @Configuration
          public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {

          @Resource
          private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;

          /** * 添加攔截器 * @param registry */
          @Override
          public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
          registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
          super.addInterceptors(registry);
          }
          }

          攔截處理器:主要的功能是攔截掃描到AutoIdempotent到注解到方法,然后調(diào)用tokenService的checkToken()方法校驗token是否正確,如果捕捉到異常就將異常信息渲染成json返回給前端。

          /** * 攔截器 */
          @Component
          public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {

          @Autowired
          private TokenService tokenService;

          /** * 預(yù)處理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */
          @Override
          public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

          if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
          return true;
          }
          HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
          Method method = handlerMethod.getMethod();
          //被ApiIdempotment標(biāo)記的掃描
          AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
          if (methodAnnotation != null) {
          try {
          return tokenService.checkToken(request);// 冪等性校驗, 校驗通過則放行, 校驗失敗則拋出異常, 并通過統(tǒng)一異常處理返回友好提示
          }catch (Exception ex){
          ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
          writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
          throw ex;
          }
          }
          //必須返回true,否則會被攔截一切請求
          return true;
          }


          @Override
          public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

          }

          @Override
          public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

          }

          /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */
          private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
          PrintWriter writer = null;
          response.setCharacterEncoding("UTF-8");
          response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
          try {
          writer = response.getWriter();
          writer.print(json);

          } catch (IOException e) {
          } finally {
          if (writer != null)
          writer.close();
          }
          }

          }

          測試用例

          模擬業(yè)務(wù)請求類,首先我們需要通過/get/token路徑通過getToken()方法去獲取具體的token,然后我們調(diào)用testIdempotence方法,這個方法上面注解了@AutoIdempotent,攔截器會攔截所有的請求,當(dāng)判斷到處理的方法上面有該注解的時候,就會調(diào)用TokenService中的checkToken()方法,如果捕獲到異常會將異常拋出調(diào)用者,下面我們來模擬請求一下:

          @RestController
          public class BusinessController {


          @Resource
          private TokenService tokenService;

          @Resource
          private TestService testService;


          @PostMapping("/get/token")
          public String getToken(){
          String token = tokenService.createToken();
          if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
          ResultVo resultVo = new ResultVo();
          resultVo.setCode(Constant.code_success);
          resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
          resultVo.setData(token);
          return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
          }
          return StrUtil.EMPTY;
          }


          @AutoIdempotent
          @PostMapping("/test/Idempotence")
          public String testIdempotence() {
          String businessResult = testService.testIdempotence();
          if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
          ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
          return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
          }
          return StrUtil.EMPTY;
          }
          }

          使用postman請求,首先訪問get/token路徑獲取到具體到token:利用獲取到到token,然后放到具體請求到header中,可以看到第一次請求成功,接著我們請求第二次:

          第二次請求,返回到是重復(fù)性操作,可見重復(fù)性驗證通過,再多次請求到時候我們只讓其第一次成功,第二次就是失敗:

          總結(jié)

          本篇博客介紹了使用springboot和攔截器、redis來優(yōu)雅的實現(xiàn)接口冪等,對于冪等在實際的開發(fā)過程中是十分重要的,因為一個接口可能會被無數(shù)的客戶端調(diào)用,如何保證其不影響后臺的業(yè)務(wù)處理,如何保證其只影響數(shù)據(jù)一次是非常重要的,它可以防止產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)或者亂數(shù)據(jù),也可以減少并發(fā)量,實乃十分有益的一件事。而傳統(tǒng)的做法是每次判斷數(shù)據(jù),這種做法不夠智能化和自動化,比較麻煩。而今天的這種自動化處理也可以提升程序的伸縮性。

          作者|慕容千語

          https://www.jianshu.com/p/c806003a8530

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