<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          博士導(dǎo)師總結(jié)目標(biāo)檢測(cè)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和OpenCV學(xué)習(xí)資料(教程/PPT/代碼)

          共 1202字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-03-15 21:23

          計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision, CV)作為人工智能(AI)的核心技術(shù)之一,在過去的二十年里發(fā)展迅猛,應(yīng)用范圍遍及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域。

          計(jì)算機(jī)視覺主要完成哪些任務(wù)?
          計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵豐富,需要完成的任務(wù)眾多,關(guān)鍵任務(wù)包括:圖像增強(qiáng)、圖像分類圖像檢測(cè)與定位圖像分布、目標(biāo)識(shí)別。

          圖像增強(qiáng):圖像增強(qiáng)處理可以有效去除圖像噪聲、增強(qiáng)圖像邊緣,突出圖像中所需的重要信息,去除或弱化不重要的信息,達(dá)到改善圖像的視覺質(zhì)量的效果,更適合人的觀察或機(jī)器的識(shí)別。

          圖像分類:圖像分類是目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割的重要支撐,其目標(biāo)是將不同的圖像劃分到不同的類別,并實(shí)現(xiàn)最小的分類誤差。如今,圖像分類的應(yīng)用在我們的生活中隨處可見,如智能手機(jī)的相冊(cè)自動(dòng)分類、產(chǎn)品缺陷識(shí)別、無人駕駛等等。
          圖像檢測(cè)和定位:物體檢測(cè)為許多視覺任務(wù)提供了動(dòng)力,例如實(shí)例分割,姿勢(shì)估計(jì),追蹤和動(dòng)作識(shí)別。它在監(jiān)視,自動(dòng)駕駛和視覺問答中具有下游應(yīng)用。
          圖像分割:對(duì)于一張圖來說,圖上可能有多個(gè)物體、多個(gè)人物甚至多層背景,希望能做到對(duì)于原圖上的每個(gè)像素點(diǎn),能預(yù)測(cè)它是屬于哪個(gè)部分(人、動(dòng)物、背景……)。
          目標(biāo)識(shí)別:目標(biāo)識(shí)別的目的在于判斷場(chǎng)景(二維圖像、視頻或三維圖像)中是否存在感興趣目標(biāo),若存在則對(duì)其位置和姿態(tài)等信息進(jìn)行估計(jì),是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的一個(gè)研究方向。

          計(jì)算機(jī)視覺的未來趨勢(shì)如何?
          通過領(lǐng)域技術(shù)分析系統(tǒng),全面分析了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)、國(guó)家趨勢(shì)、機(jī)構(gòu)趨勢(shì)等
          技術(shù)趨勢(shì):
          國(guó)家趨勢(shì):
          機(jī)構(gòu)趨勢(shì):

          目標(biāo)檢測(cè)這一基本任務(wù)仍然是非常具有挑戰(zhàn)性的課題,存在很大的提升潛力和空間。從RCNN到Fast RCNN,再到Faster RCNN,一直都有效率上的提升,那么如何深入了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè),掌握模型框架的基本操作?
          好朋友整理一套卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、OpenCV,從檢測(cè)模型教學(xué)逐步深入,幫你輕松掌握目標(biāo)檢測(cè),輕松提升CV算法核心能力。內(nèi)容不錯(cuò),推薦給你們。

          通過講解和實(shí)戰(zhàn)操作,做到獨(dú)立搭建和設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括主流分類和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)),從檢測(cè)模型教學(xué)逐步深入,幫你輕松掌握目標(biāo)檢測(cè),并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理解決各種CV問題。
          所有以上相關(guān)的的內(nèi)容全部都已經(jīng)打包好了,匯總成了一份百度云的鏈接,小貼心之處是怕有的兄弟下載起來賊慢,有個(gè)可快速下載百度云內(nèi)容下載器。


          ??長(zhǎng)按上方二維碼 2 秒
          備注「cv」即可獲取資料

          當(dāng)前,我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速發(fā)展,研究熱度位居全球首。技術(shù)的發(fā)展也帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)個(gè)人隱私社會(huì)準(zhǔn)則等多方面的的問題。我國(guó)在大力發(fā)展計(jì)算視覺技術(shù)的同時(shí),技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)也同樣不容小覷。
          瀏覽 41
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  亚洲ⅴ在线 | 午夜激情一级 | 房色情五月天 | 一级片黄色电影免费 | 精品无码久久 |