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          一行代碼干掉 debug 和 print

          共 4734字,需瀏覽 10分鐘

           ·

          2022-01-08 16:38

          ??????關(guān)注我,和老表一起學(xué)Python、云服務(wù)器


          文 |?某某白米飯

          來(lái)源:Python 技術(shù)「ID: pythonall」

          在寫算法的時(shí)候,總是要每行每個(gè)變量一個(gè)個(gè)的 debug,有時(shí)候還要多寫幾個(gè) print,一道算法題要花好長(zhǎng)時(shí)間才能理解。pysnooper 模塊可以把在運(yùn)行中變量值都給打印出來(lái)。

          模塊安裝

          pip3?install?pysnooper

          簡(jiǎn)單例子

          下面是道簡(jiǎn)單的力扣算法題作為一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

          import?pysnooper

          @pysnooper.snoop()
          def?longestCommonPrefix(strs):
          ????res?=?''
          ????for?i?in?zip(*strs):
          ????????print(i)
          ????????if?len(set(i))?==?1:
          ????????????res?+=?i[0]
          ????????else
          ????????????break
          ????return?res
          ?
          if?__name__?==?'main':
          ????longestCommonPrefix(["flower","flow","flight"])

          結(jié)果:

          3:38:25.863579?call?????????4?def?longestCommonPrefix(strs):
          23:38:25.864474?line?????????5?????res?=?''
          New?var:.......?res?=?''
          23:38:25.864474?line?????????6?????for?i?in?zip(*strs):
          New?var:.......?i?=?('f',?'f',?'f')
          23:38:25.865479?line?????????7?????????print(i)
          ('f',?'f',?'f')
          23:38:25.866471?line?????????8?????????if?len(set(i))==1:
          23:38:25.866471?line?????????9?????????????res+=i[0]
          Modified?var:..?res?=?'f'
          23:38:25.866471?line?????????6?????for?i?in?zip(*strs):
          Modified?var:..?i?=?('l',?'l',?'l')
          23:38:25.866471?line?????????7?????????print(i)
          ('l',?'l',?'l')
          23:38:25.867468?line?????????8?????????if?len(set(i))==1:
          23:38:25.867468?line?????????9?????????????res+=i[0]
          Modified?var:..?res?=?'fl'
          23:38:25.868476?line?????????6?????for?i?in?zip(*strs):
          Modified?var:..?i?=?('o',?'o',?'i')
          23:38:25.868476?line?????????7?????????print(i)
          ('o',?'o',?'i')
          23:38:25.869463?line?????????8?????????if?len(set(i))==1:
          23:38:25.869463?line????????11?????????????break
          23:38:25.869463?line????????12?????return?res
          23:38:25.869463?return??????12?????return?res
          Return?value:..?'fl'
          Elapsed?time:?00:00:00.008201

          我們可以看到 pysnooper 把整個(gè)執(zhí)行程序都記錄了下來(lái),其中包括行號(hào), 行內(nèi)容,變量的結(jié)果等情況,我們很容易的就看懂了這個(gè)算法的真實(shí)情況。并且不需要再使用 debug 和 print 調(diào)試代碼。很是省時(shí)省力,只需要在方法上面加一行 @pysnooper.snoop()。

          復(fù)雜使用

          pysnooper 包含了多個(gè)參數(shù),一起來(lái)看看吧

          output

          output 默認(rèn)輸出到控制臺(tái),設(shè)置后輸出到文件,在服務(wù)器中運(yùn)行的時(shí)候,特定的時(shí)間出現(xiàn)代碼問(wèn)題就很容易定位錯(cuò)誤了,不然容易抓瞎。小編在實(shí)際中已經(jīng)被這種問(wèn)題困擾了好幾次,每次都掉好多頭發(fā)。

          @pysnooper.snoop('D:\pysnooper.log')
          def?longestCommonPrefix(strs):

          示例結(jié)果:

          watch 和 watch_explode

          watch 用來(lái)設(shè)置跟蹤的非局部變量,watch_explode 表示設(shè)置的變量都不監(jiān)控,只監(jiān)控沒設(shè)置的變量,正好和 watch 相反。

          index?=?1
          @pysnooper.snoop(watch=('index'))
          def?longestCommonPrefix(strs):

          示例結(jié)果

          沒有加 watch 參數(shù)

          Starting?var:..?strs?=?['flower',?'flow',?'flight']
          00:12:33.715367?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          00:12:33.717324?line?????????7?????res?=?''
          New?var:.......?res?=?''

          加了watch 參數(shù),就會(huì)有一個(gè) Starting var:.. index

          Starting?var:..?strs?=?['flower',?'flow',?'flight']
          Starting?var:..?index?=?1
          00:10:35.151036?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          00:10:35.151288?line?????????7?????res?=?''
          New?var:.......?res?=?''

          depth

          depth 監(jiān)控函數(shù)的深度

          @pysnooper.snoop(depth=2)
          def?longestCommonPrefix(strs):
          ????otherMethod()

          示例結(jié)果

          Starting?var:..?strs?=?['flower',?'flow',?'flight']
          00:20:54.059803?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          00:20:54.059803?line?????????6?????otherMethod()
          ????00:20:54.060785?call????????16?def?otherMethod():????????
          ????00:20:54.060785?line????????17?????x?=?1
          ????New?var:.......?x?=?1
          ????00:20:54.060785?line????????18?????x?=?x?+?1
          ????Modified?var:..?x?=?2
          ????00:20:54.060785?return??????18?????x?=?x?+?1
          ????Return?value:..?None
          00:20:54.061782?line?????????7?????res?=?''

          監(jiān)控的結(jié)果顯示,當(dāng)監(jiān)控到調(diào)用的函數(shù)的時(shí)候,記錄上會(huì)加上縮進(jìn),并將它的局部變量和返回值打印處理。

          prefix

          prefix 輸出內(nèi)容的前綴

          @pysnooper.snoop(prefix='-------------')
          def?longestCommonPrefix(strs):

          示例結(jié)果

          -------------Starting?var:..?strs?=?['flower',?'flow',?'flight']
          -------------00:39:13.986741?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          -------------00:39:13.987218?line?????????6?????res?=?''

          relative_time

          relative_time 代碼運(yùn)行的時(shí)間

          @pysnooper.snoop(relative_time=True)
          def?longestCommonPrefix(strs):

          示例結(jié)果

          Starting?var:..?strs?=?['flower',?'flow',?'flight']
          00:00:00.000000?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          00:00:00.001998?line?????????6?????res?=?''
          New?var:.......?res?=?''
          00:00:00.001998?line?????????7?????for?i?in?zip(*strs):

          max_variable_length

          max_variable_length 輸出的變量和異常的最大長(zhǎng)度,默認(rèn)是 100 個(gè)字符,超過(guò) 100 個(gè)字符就會(huì)被截?cái)?,可以設(shè)置為 max_variable_length=None 不截?cái)噍敵?/p>

          @pysnooper.snoop(max_variable_length=5)
          def?longestCommonPrefix(strs):

          示例結(jié)果

          Starting?var:..?strs?=?[...]
          00:56:44.343639?call?????????5?def?longestCommonPrefix(strs):
          00:56:44.344696?line?????????6?????res?=?''
          New?var:.......?res?=?''
          00:56:44.344696?line?????????7?????for?i?in?zip(*strs):??????
          New?var:.......?i?=?(...)

          總結(jié)

          本文介紹了怎么使用 pysnooper 工具,pysnooper 不僅可以少一些 debug 和 print,更能幫助理解算法題。

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