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智能時尚 vs 時尚智能

不論科技行業(yè)時尚化，還是時尚行業(yè)智能化，二者的跨界融合已成必然趨勢。但首先，我們需要明確，這兩個概念的不同，以及共同之處。

智能時尚

更多指對利用紡織、服裝、電子、信息、材料、傳感及系統(tǒng)控制等技術(shù)加工制成的能夠感知、響應(yīng)或適應(yīng)外界環(huán)境變化及刺激的紡織及服裝產(chǎn)品（fashion時尚一詞也有服裝的涵義），如智能紡織品、可穿戴設(shè)備等。

時尚智能

更多指人工智能在時尚產(chǎn)業(yè)價值鏈的任何一個環(huán)節(jié)的應(yīng)用落地，如智能設(shè)計、智能制造、智能物流、智能營銷和銷售等。

而他們最大的不同就是：前者更加偏向于硬件（傳感器等各類電子元器件），而后者更偏軟件（通過計算機編程來實現(xiàn)人工智能算法）。

當然在軟硬件早已密不可分的今天，這二者之間也存在相當緊密的聯(lián)系。

智能服裝

20世紀60年代，Pierre Cardin（皮爾·卡丹）借著阿波羅登月一熱點推出了一系列充滿太空高科技元素的頭盔、連體衣、透明面罩等，后來Alexander McQueen（亞歷山大·麥昆）也將科技融入到自己的系列中。

Alexander McQueen 1999年春夏

現(xiàn)如今，科技的發(fā)展帶動了傳統(tǒng)時尚行業(yè)的進步，服裝不僅具有傳統(tǒng)的御寒保暖裝飾等作用，還具備監(jiān)測人體健康、溝通交流、情緒表達等功能。

目前，國內(nèi)外的相關(guān)應(yīng)用可歸納于以下幾個領(lǐng)域。

① 智能生活領(lǐng)域

Google 旗下進科技與計劃部門（ATAP）的 Project Jacquard，研究將觸控與手勢互動能力融入各種布料，關(guān)鍵是如何將棉、絲等布料成分結(jié)合合金，導(dǎo)入可傳送觸控訊號的智能紗線，并以觸覺感應(yīng)（haptics）互動。

Google 與牛仔品牌 Levi's 推出的新款牛仔褸，用戶只要穿上外套、連接電話的藍牙訊號，對感測器做出向內(nèi)、向外、輕拍兩下、覆蓋等不同手勢，就能操作執(zhí)行包括自拍、音訊、記錄、導(dǎo)航、Google 助理等功能。

據(jù)彭博社報道，Project Jacquard 不是將電子設(shè)備縫入或粘合至成衣，而是使用現(xiàn)有工業(yè)織機將高科技導(dǎo)電纖維織入面料，以此實現(xiàn)無邊無際的創(chuàng)意延伸和時尚設(shè)計。

Google 公司表明：“對于時尚行業(yè)來說，Jacquard 是一塊空白畫布，設(shè)計師可以使用它在設(shè)計中添加新的功能層，不僅不限制面料品種，還不必學(xué)習(xí)相關(guān)電子知識。”

Project Jacquard 宣傳片

② 醫(yī)療健康領(lǐng)域

聯(lián)想開發(fā)的 “SmartVest 智能心電衣”，可以360度掃描用戶心臟，隨時監(jiān)控用戶導(dǎo)聯(lián)的心電圖，生成心率的數(shù)據(jù) ，并可將數(shù)據(jù)傳送至手機端，方便用戶了解自身身體情況，并為用戶制定健康的訓(xùn)練方案。

③ 國防軍事領(lǐng)域

變色服裝最早運用于軍事領(lǐng)域，它是指在不同波長的光照下可發(fā)生顏色變化的服裝，它能依照周圍的環(huán)境改變顏色，這種 “變色龍軍服” 不但可以有效防彈，還能檢測到生化武器，防止被襲擊，同時還能根據(jù)穿著情況調(diào)整服裝的溫度。

據(jù)俄羅斯紅星網(wǎng)近日報道稱，“羅斯電子”控股有限公司已經(jīng)研發(fā)出一系列能夠 “變色” 的服裝?！斑@種服裝是通過智能涂層設(shè)計來實現(xiàn)變色功能的。” 該公司新聞發(fā)言人稱。

④ 航天航空領(lǐng)域

在航天航空領(lǐng)域，智能服裝可以同時監(jiān)測航天員的體溫和呼吸速率，對航天員的這兩項生理特征進行實時監(jiān)控，確保飛行安全。

時尚智能

時尚智能更多指將各類計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)等應(yīng)用于具體場景，主要包括但不限于以下任務(wù)。

① 服裝解析

服裝解析是指將時尚圖像（Fashion Photographs）分割成多個語義上一致的區(qū)域，例如，身體部位、衣物、鞋子等。

作為一種細粒度的語義分割任務(wù)，它比僅是尋找人體輪廓的人物分割更具挑戰(zhàn)性。

來自論文Parsing Clothing in Fashion Photographs

② 風(fēng)格分類

Wei-Lin Hsiao等人提出了一種無監(jiān)督的方法來學(xué)習(xí)一種風(fēng)格相干（Style-Coherent）的表示。通過算法學(xué)習(xí)到不同的服裝圖像風(fēng)格以及相應(yīng)風(fēng)格的濃烈程度。

從學(xué)院風(fēng)（Preppy）到哥特風(fēng)（Goth），波西米亞風(fēng)（Bohemian）到嬉皮（Hipster）

③ 服飾產(chǎn)品檢索

我們常見的電商平臺可以讓用戶直接輸入圖片來實現(xiàn)以圖搜圖，或者用戶直接拍照來搜索產(chǎn)品。但是有些產(chǎn)品可能不是用戶完全想要的，例如以下場景：

用戶也許只是想要這種帶毛領(lǐng)的大衣，但不喜歡它的顏色，那這時用戶就希望能夠改變產(chǎn)品的某種屬性，再進行針對性地搜索。

相關(guān)論文：

Memory-Augmented Attribute Manipulation Networks for Interactive Fashion Search

④ 服裝數(shù)字化

主要是利用各類新技術(shù)，如AR、VR、3D建模等，在數(shù)字世界中對服裝產(chǎn)品進行模擬和仿真。目前大多落地在虛擬試衣（Visual Try-on）和服裝設(shè)計（Fashion Desgin）等領(lǐng)域。

hologarment 宣傳片

利用VR輔助服裝設(shè)計

用CLO3D制作的3D模型（左）

一定程度上可代替?zhèn)鹘y(tǒng)服裝產(chǎn)品制造過程中的打樣環(huán)節(jié)（右）

⑤ 服裝設(shè)計智能化 / 服飾圖像生成

智能化則是數(shù)字化的進一步發(fā)展和探索。

目前的研究較主流是利用圖像生成來實現(xiàn)輔助設(shè)計，而圖像生成本質(zhì)是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中生成新圖像的任務(wù)。

近年來，生成圖像領(lǐng)域出現(xiàn)了不少成果，其中最前沿的是GAN（Generative Adversarial Nets）,它能直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，生成高保真、多樣化的圖像。雖然GAN的訓(xùn)練是動態(tài)的，而且對各方面的設(shè)置都很敏感（從優(yōu)化參數(shù)到模型架構(gòu)），但大量研究已經(jīng)證實，這種方法可以在各種環(huán)境中穩(wěn)定訓(xùn)練。

SCRY品牌應(yīng)用GAN，結(jié)合近萬雙鞋款和設(shè)計師自身的設(shè)計語言，為新鞋款的開發(fā)帶來了靈感。

以下是近期 AI時尚社群 部分討論精選：

狐貍fox：“GAN生成服裝成功的客觀標準是什么？有沒有機會判定其美學(xué)價值？”

Tim：“服裝設(shè)計生產(chǎn)關(guān)系目前還是比較中心化的-少數(shù)設(shè)計師為大眾設(shè)計服裝。如果可以通過智能化將設(shè)計的門檻降下來，通過虛擬化將生產(chǎn)和穿搭的門檻降下來，那么是否會產(chǎn)生類似 web2.0 的生產(chǎn)關(guān)系-審美標準的更加多元化，人人都是設(shè)計師，人人也都是自己風(fēng)格的模特。” -

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*預(yù)告

在之后的專欄里，我將詳細介紹：深度學(xué)習(xí)在審美 / 美學(xué)、推薦、個性化 / 定制等時尚的細分領(lǐng)域應(yīng)用。

排版 / 編輯：春FANG

排版建議：MooDesign

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FASHIONHACK 專欄作者

石多恩 Stone

本科專業(yè)是智能科學(xué)與技術(shù)

東華大學(xué)服裝設(shè)計與工程專業(yè)碩士（9月）

『探索方向』：將AI技術(shù)應(yīng)用于服裝時尚領(lǐng)域

全平臺ID：石多恩_Ston1

參考資料詳見原文

人工智能服裝設(shè)計師，細分領(lǐng)域一覽 | FashionHack 專欄

人工智能服裝設(shè)計師，細分領(lǐng)域一覽 | FashionHack 專欄