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開源最前線(ID:OpenSourceTop) 猿妹編譯
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網(wǎng)頁抓取就是從網(wǎng)站中提取數(shù)據(jù)，因為有很多網(wǎng)站，已經(jīng)有很多開發(fā)工具可以用來瀏覽網(wǎng)站（web爬行）尋找特定的數(shù)據(jù)片段并自動收集它們（web抓?。?。收集到的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化的HTML形式，之后再將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如電子表格或者某種形式的數(shù)據(jù)庫，以便能夠?qū)@些數(shù)據(jù)加以利用。這些信息對于那些希望了解趨勢的公司或?qū)ふ宜麄兏信d趣的特定信息的組織來說是非常寶貴的。因此爬蟲技術(shù)是一門非常受歡迎的技術(shù)，今天我們將和大家推薦一些有關(guān)數(shù)據(jù)爬取的好書：1、《Python Automation Cookbook》本書的作者是一名全職Python開發(fā)人員，并經(jīng)常在PyCon Ireland發(fā)表演講，他已經(jīng)做了20多年的專業(yè)程序員，在他的職業(yè)生涯中接觸過許多不同的技術(shù)，因此，通過這本書將使你深刻地理解任務(wù)自動化的基礎(chǔ)知識，例如開發(fā)你的第一個Web抓取應(yīng)用程序、分析信息并生成帶有圖表的電子表格報告，以及與自動生成的電子郵件進(jìn)行通信。一旦掌握了基礎(chǔ)知識，你 還將學(xué)習(xí)如何使用Matplotlib創(chuàng)建令人驚嘆的圖形和圖表，生成包含相關(guān)信息的豐富圖形，自動化營銷活動，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項目，并執(zhí)行調(diào)試技術(shù)。2、《Practical Web Scraping for Data Science》是由數(shù)據(jù)領(lǐng)域的教授Seppe vanden Broucke和Bart Baesens寫的，這本書提供了一個完整和現(xiàn)代的Web抓取指南，使用Python作為編程語言，沒有漏掉任何重要的細(xì)節(jié)或最佳實踐，這本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的讀者準(zhǔn)備的。3、《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》本書的作者Ryan Mitchell是波士頓LinkeDrive的軟件工程師，她在那里開發(fā)他們的API和數(shù)據(jù)分析工具。這本實用書的擴(kuò)展版不僅向你介紹了網(wǎng)絡(luò)抓取，而且作為一個全面的指南，可以從現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上抓取幾乎所有類型的數(shù)據(jù)。第一部分主要關(guān)注Web抓取機(jī)制：使用Python從Web服務(wù)器請求信息，執(zhí)行服務(wù)器響應(yīng)的基本處理，并以自動化的方式與站點交互。第二部分探討了各種更具體的工具和應(yīng)用程序，方便你應(yīng)用到任何web抓取場景。4、《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）》這本書由Python pandas項目的創(chuàng)建者Wes McKinney編寫，是用Python介紹數(shù)據(jù)科學(xué)工具的實用書籍，本書的目標(biāo)是為Python編程語言的各個部分及其面向數(shù)據(jù)的庫生態(tài)系統(tǒng)和工具提供指導(dǎo)，讓你成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，對于剛接觸Python的分析師和剛接觸數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計算的Python程序員來說，它是理想的選擇。作者Al Sweigart是一名居住在舊金山的軟件開發(fā)人員和科技書籍作者。在這本書中你將學(xué)習(xí)如何使用Python編寫程序，這些程序在幾分鐘內(nèi)就能完成手工完成的工作，而不需要你具備任何編程經(jīng)驗。你將從頭開始學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識，并探索Python用于執(zhí)行特定任務(wù)的豐富模塊庫，如從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)，閱讀PDF和Word文檔，以及自動點擊和鍵入任務(wù)。以上書籍電子版，需要的聯(lián)系小編微信免費獲?。篶odingSmart
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