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          強烈推薦一位互聯(lián)網(wǎng)界的分析達人,真材實料!

          共 1821字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2020-11-30 21:29


          大家好今天給大家推薦一位牛人,他就是數(shù)據(jù)達人劉順祥,順祥老師曾在乙方咨詢公司負責數(shù)十個品牌的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析,也在甲方電商公司從事互聯(lián)網(wǎng)金融的分析和挖掘,目前在某外賣平臺擔任資深商業(yè)分析師。除了工作以外,他業(yè)余時間做了一個公眾號,就是【數(shù)據(jù)分析1480】。

          順祥老師從2015年9月份開始分享文章,到現(xiàn)在公眾號也有近700篇文章,涵蓋R語言和Python的編程技巧、數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘各個方面,也包含了一系列大數(shù)據(jù)的應(yīng)用文章。感興趣的同學可以去關(guān)注學習,閱讀他近4年來的分享成果,日常我總是偷偷圍觀,從他的文章里面獲益良多。


          我這里簡單羅列幾篇系列性的文章:


          Py系列

          讓Python繪制一套動態(tài)圖形給你看看!

          萬字案例 | 用Python建立客戶流失預測模型(含源數(shù)據(jù)+代碼)

          【實戰(zhàn)】用python分析了5000部票房,發(fā)現(xiàn)賺錢的電影都有這些特征~

          這5種動態(tài)炫酷圖,也是用Python畫的

          Pandas進階大神!從0到100你只差這篇文章!

          從零開始學Python【3】--控制流與自定義函數(shù)

          從零開始學Python【9】--pandas(數(shù)據(jù)框部分04)

          從零開始學Python【16】--matplotlib(雷達圖)

          從零開始學Python【23】--線性回歸診斷(第二部分)

          從零開始學Python【25】--嶺回歸及LASSO回歸(實戰(zhàn)部分)

          從零開始學Python【27】--Logistic回歸(實戰(zhàn)部分)

          從零開始學Python【31】—DBSCAN聚類(實戰(zhàn)部分)

          從零開始學Python【38】--樸素貝葉斯模型(實戰(zhàn)部分)

          9行自定義函數(shù)教你用Python發(fā)送電子郵件!

          for循環(huán)太Low?分享幾段我工作中經(jīng)常使用的for代碼!

          while循環(huán)與for循環(huán)到底差在哪里?舉幾個例子給你看!

          KNN除了可以做分類和預測,還知道它可以識別異常值嗎?

          手把手教你如何利用K均值聚類實現(xiàn)異常值的識別!

          分享一份自己整理的PPT--數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)流程和常規(guī)思維

          Pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!

          關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的4個你問我答,你曾有過這些困擾嗎?

          高效使用 Python 可視化工具 Matplotlib

          手把手教你如何由淺入深地理解線性SVM模型

          圍觀SVM模型在分類和預測問題上的強悍表現(xiàn)!

          t檢驗的幾種應(yīng)用案例



          R系列

          手把手教你使用ggplot2繪制中國地圖

          手把手教你使用ggplot2進行數(shù)據(jù)分布探索

          借助caret包實現(xiàn)特征選擇的工作

          【R語言】5種探索數(shù)據(jù)分布的可視化技術(shù)

          基于R語言的隨機森林算法運用

          基于R語言的支持向量機實現(xiàn)

          基于R語言的主成分和因子分析

          使用R繪制其他圖形之熱圖及網(wǎng)絡(luò)圖

          使用R語言解決半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換



          大數(shù)據(jù)系列

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學08--搭建Hadoop集群【2】

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學10--Hive獨立式安裝

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學11--Spark神器的安裝

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學13--Scala控制流

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學17--Scala字符串的清洗

          大數(shù)據(jù)之腳踏實地學19--Scala中類的使用


          順祥老師是一個優(yōu)秀的上進的人,從2017年收到清華大學出版社的約稿,在工作之余,孜孜不倦地書寫出了他的第一本處女作品《從零開始學Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》一書,他的書幫助了很多讀者,讓他們由淺入深地了解并掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論和實操。同時,該書成為了12所高校的教科書,。



          之后2018年也收到了機械工業(yè)出版社的約稿,編寫一本數(shù)據(jù)分析從入門到進階的實操性書籍,涉及Excel、SQL、Tableau和Python的應(yīng)用與實操案例。經(jīng)過前后一年多的編寫和校驗,終于完稿,并在今年7月份全面上市,她就是《數(shù)據(jù)分析從入門到進階》。

          除了寫書之外,順祥老師還在CSDN平臺開設(shè)了自己的Python視頻課程《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》,無論是從他的公眾號,書籍,或視頻,都受益良多。


          順祥老師最擅長的就是他能將自己的知識技能或?qū)W習心得分享給大家,并回復平日讀者們提出的一些技能問題,非常友善。在技術(shù)或非技術(shù)上面我也經(jīng)常向他請教,非常建議大家圍觀下,還有機會獲得好友坑位,長姿勢必備!


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