csv 文件讀寫亂碼問題的一個(gè)簡單解決方法

你好，我是 zhenguo

今天扼要總結(jié)一個(gè)處理csv文件亂碼問題，可能你有類似經(jīng)歷，用excel打開一個(gè)csv文件，中文全部顯示亂碼。然后，手動(dòng)用notepad++打開，修改編碼為utf-8并保存后，再用excel打開顯示正常。

今天使用Python，很少代碼就能將上面過程自動(dòng)化。首先，導(dǎo)入3個(gè)模塊：

#?coding:?utf-8
#?@author:?zhenguo
#?@date:?2020-12-16
#?@describe:?functions?about?automatic?file?processing

import?pandas?as?pd??
import?os?
import?chardet

chardet 模塊用于得到文件的編碼格式，pandas 按照這個(gè)格式讀取，然后保存為xlsx格式。

獲取filename文件的編碼格式：

def?get_encoding(filename):
????"""
????返回文件編碼格式
????"""
????with?open(filename,'rb')?as?f:
????????return?chardet.detect(f.read())['encoding']

保存為utf-8編碼xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件亂碼處理。需要注意，如果讀入文件為csv格式，保存時(shí)要使用xlsx格式：

def?to_utf8(filename):
????"""
????保存為?to_utf-8
????"""
????encoding?=?get_encoding(filename)
????ext?=?os.path.splitext(filename)
????if?ext[1]?=='.csv':
????????if?'gb'?in?encoding?or?'GB'?in?encoding:
????????????df?=?pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK')
????????else:
????????????df?=?pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8')
????????df.to_excel(ext[0]+'.xlsx')
????elif?ext[1]=='.xls'?or?ext[1]?==?'.xlsx':
????????if?'gb'?in?encoding?or?'GB'?in?encoding:
????????????df?=?pd.read_excel(filename,encoding='GBK')
????????else:
????????????df?=?pd.read_excel(filename,encoding='utf-8')
????????df.to_excel(filename)
????else:
????????print('only?support?csv,?xls,?xlsx?format')

上面函數(shù)實(shí)現(xiàn)單個(gè)文件轉(zhuǎn)化，下面batch_to_utf8 實(shí)現(xiàn)目錄 path 下所有后綴為ext_name文件的批量亂碼轉(zhuǎn)化：

def?batch_to_utf8(path,ext_name='csv'):
????"""
????path下，后綴為?ext_name的亂碼文件，批量轉(zhuǎn)化為可讀文件
????"""
????for?file?in?os.listdir(path):
????????if?os.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name:
????????????to_utf8(os.path.join(path,file))

調(diào)用：

if?__name__?==?'__main__':
??batch_to_utf8('.')?#?對(duì)當(dāng)前目錄下的所有csv文件保存為xlsx格式,utf-8編碼的文件

文件讀寫時(shí)亂碼問題，經(jīng)常會(huì)遇到，相信今天這篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函數(shù)會(huì)解決這個(gè)問題，你如果后面遇到，不妨直接引用這兩個(gè)函數(shù)嘗試下。

如果這個(gè)亂碼解決方案有遺漏，歡迎你留言補(bǔ)充。最近幾個(gè)月整理出來的精華資料已打包為2.0，若你有需要，微信我備注：加油包