終于不用愁了，GitHub 上的這些面試題項(xiàng)目我給你找好了。

GitHub 地址：

https://github.com/0voice/interview_internal_reference

PHP-Interview-QA

該開源項(xiàng)目是一個(gè) PHP 面試問答項(xiàng)目，作者結(jié)合自身開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所給出的 PHP 相關(guān)的知識(shí)解答，主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、PHP、Web、MySQL、Redis、Linux、安全、設(shè)計(jì)模式、架構(gòu)等內(nèi)容；

GitHub 地址：

https://github.com/colinlet/PHP-Interview-QA

BAT_interviews

該開源項(xiàng)目是作者在網(wǎng)上收集的 BAT 面試題集合，但也不僅僅限于 BAT，主要內(nèi)容包括：Python、Java、Linux、PHP、前端、大數(shù)據(jù)、MySQL、Spring、Redis、機(jī)器學(xué)習(xí)等，同時(shí)也提供了相關(guān)的面試題答案；

GitHub 地址：

https://github.com/lengyue1024/BAT_interviews

interview-questions

該開源項(xiàng)目是一份開源的大廠高頻面試題，根據(jù)國內(nèi)外論壇收集超過 2000 篇真實(shí)面經(jīng)，包括騰訊，阿里，字節(jié)跳動(dòng)，Shopee，美團(tuán)，滴滴，百度，京東等公司的真實(shí)高頻面試題，只提供了面試題目沒有具體的答案。

而且作者也說明了，這個(gè)列出的面試問題在搜索引擎中都能找到大量的參考資料，所以大家在自行搜索答案的過程中或許對(duì)指定問題本身有更深一步的了解并且能夠培養(yǎng)分辨答案是否正確的能力。

如提供答案的話，可能會(huì)造成死記硬背答案的現(xiàn)象，而在面試過程中背答案是非常容易被辨別出來以及降低評(píng)價(jià)的。

GitHub 地址：

https://github.com/resumejob/interview-questions

Tech-Interview-Cheat-Sheet

該開源項(xiàng)目主要是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法方面的常見面試技術(shù)點(diǎn)

GitHub 地址：

https://github.com/TSiege/Tech-Interview-Cheat-Sheet

data-science-interviews

該開源項(xiàng)目是數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的面試題，主要分為兩部分：理論部分（線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文字分類、推薦系統(tǒng)等）與技術(shù)部分（SQL、Python、算法等）內(nèi)容

理論部分：

https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews/blob/master/theory.md

技術(shù)部分：

https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews/blob/master/technical.md

FE-Interview

該開源項(xiàng)目是前端面試必備題庫，共包含了 1000+ 道面試真題，覆蓋 HTML、CSS、JavaScript、Vue、React、Node、Webpack、HTTP、Algorithm、Coding等多方面的知識(shí)點(diǎn)

GitHub 地址:

https://github.com/lgwebdream/FE-Interview

God-Of-BigData

該開源項(xiàng)目是大數(shù)據(jù)面試題解，主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)篇、框架學(xué)習(xí)篇、實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇、開發(fā)面試篇等四大篇章，包含了 Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Spark 等技術(shù)點(diǎn)的高頻面試題講解；

GitHub 地址:

https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData

LeetCode

該開源項(xiàng)目整理了 LeetCode 題目分類與面試題答案解析，包含：鏈表、指針遍歷、字符串操作、數(shù)字 / 數(shù)組操作、堆棧、遞歸、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、二叉搜索樹等相關(guān)知識(shí)點(diǎn)；

GitHub 地址：

https://github.com/yuanguangxin/LeetCode

Reflection_Summary

該開源項(xiàng)目是一套算法理論基礎(chǔ)知識(shí)，主要包含：基礎(chǔ)概念、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的面試知識(shí)；

GitHub 地址：

https://github.com/sladesha/Reflection_Summary

Data-Science-Interview-Resources

該開源項(xiàng)目是一份數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的面試資源匯總，主要包含了概率統(tǒng)計(jì)、SQL和數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等常見面試高頻題的講解，除此之外，還涉及了一些如何獲得面試的必要技能和所要熟悉的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)以及簡歷方面相關(guān)的提示；

GitHub 地址：

https://github.com/rbhatia46/Data-Science-Interview-Resources

leetcode（1050道題解）

該開源項(xiàng)目是國內(nèi)一位開發(fā)者在 GitHub 上開源的 LeetCode 題解項(xiàng)目，截止目前已收錄 1050 多道題，這些題提供了所有的 LeetCode 的解題代碼和中文講解以及難易程度、解決方案的百分比等；

• '$' 代表鎖住的題目

• '*' 代表數(shù)據(jù)庫類題目

• '#' 代表腳本類題目

GitHub 地址：

https://github.com/grandyang/leetcode/blob/master/README-CN.md

最后

以上就是今天所要分享的全部內(nèi)容了。

如果你也有在 GitHub 上收集到的面試題項(xiàng)目，也歡迎你留言分享。

如果你覺得這篇文章對(duì)你有點(diǎn)用的話，就請(qǐng)為本文留個(gè)言，點(diǎn)個(gè)贊 or 在看，或者轉(zhuǎn)發(fā)分享一下，讓更多的朋友看到，因?yàn)檫@將是我持續(xù)輸出更多優(yōu)質(zhì)文章的最強(qiáng)動(dòng)力！

PS：除本篇文章推薦的面試題開源項(xiàng)目之外，之前也發(fā)布了一些相關(guān)面試寶典系列的文章，主要包括：面試技巧和面試題，如果大家有需要的話，可點(diǎn)擊本文底部左側(cè)的閱讀原文進(jìn)行跳轉(zhuǎn)查看。

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