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          OpenCV二值分析-從復(fù)雜背景提取橫紋

          共 1115字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-12-14 23:38

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          問(wèn)題

          這個(gè)來(lái)自QQ群里面一位網(wǎng)友提問(wèn),然后我給它稍微整理一下,然后完成了分析,成功提取了橫紋。原圖如下:

          二值分析的提取結(jié)果:

          方法

          我首先對(duì)原圖進(jìn)行了降噪處理,選擇了高斯雙邊,處理效果如下:

          然后轉(zhuǎn)行為灰度圖象,采用自適應(yīng)二值化處理,得到的結(jié)果如下:

          binary?=?cv.adaptiveThreshold(image,?255,?cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,?
          ?????????????????????????????????????????thresh_type,
          ?????????????????????????????????????????self.ada_block_size,?
          ?????????????????????????????????????????self.ada_constant_value)

          然后使用形態(tài)學(xué)開(kāi)操作處理,處理之后結(jié)果如下:


          e1?=?cv.getStructuringElement(self.se_type,?self.se1)
          temp1?=?cv.morphologyEx(image,?self.op_type,?e1)

          最后通過(guò)輪廓分析,過(guò)濾掉其它小的干擾塊,得到的裂紋區(qū)域顯示如下:

          contours,?hireachy?=?cv.findContours(image,?self.analysis_mode,?cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)



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