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          愛了!這18個 Python 高效編程技巧真香!

          共 5289字,需瀏覽 11分鐘

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          2022-02-28 03:46


          關注"Python學習與數(shù)據(jù)挖掘"

          設為“置頂或星標”,第一時間送達干貨

          資料專欄

          李航老師《統(tǒng)計學習方法(第二版)》課件&代碼

          【視頻+PPT】李宏毅老師機器學習40講


          初識Python語言,覺得python滿足了我上學時候?qū)幊陶Z言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經(jīng)苦逼學了四年c或者c++的人,興奮的不行不行的,終于解脫了。高級語言,如果做不到這樣,還扯啥高級呢?

          01 交換變量

          >>>a=3

          >>>b=6

          這個情況如果要交換變量在c++中,肯定需要一個空變量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

          >>>a,b=b,a

          >>>print(a)
          >>>6

          >>>ptint(b)
          >>>5


          02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

          大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。

          >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]

          >>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?]

          >>>?another_list
          [2,?3,?4,?5,?6]

          自從python 3.1 起,我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表:

          >>>?#?Set?Comprehensions
          >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]

          >>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}

          >>>?even_set
          set([8,?2,?4])

          >>>?#?Dict?Comprehensions

          >>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}

          >>>?d
          {1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}

          在第一個例子里,我們以some_list為基礎,創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合,而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里,我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù),value是布爾型,用來指示key是否是偶數(shù)。

          這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合:

          >>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}

          >>>?my_set
          set([1,?2,?3,?4])
          而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。


          03 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象

          這聽起來顯而易見,但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說,數(shù)一個東西是一項很常見的任務,而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

          Python的collections類庫里有個內(nèi)置的dict類的子類,是專門來干這種事情的:

          >>>?from?collections?import?Counter
          >>>?c?=?Counter('hello?world')

          >>>?c
          Counter({'l':?3,?'o':?2,?'?':?1,?'e':?1,?'d':?1,?'h':?1,?'r':?1,?'w':?1})

          >>>?c.most_common(2)
          [('l',?3),?('o',?2)]


          04 漂亮的打印出JSON

          JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式,被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當遇到大型數(shù)據(jù)時,它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時,人的肉眼就很難觀看了。

          為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好,我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時,這尤其有用:

          >>>?import?json

          >>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
          {"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}

          >>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention

          {
          ??"status":?"OK",
          ??"count":?2,
          ??"results":?[

          ????{
          ??????"age":?27,
          ??????"name":?"Oz",

          ??????"lactose_intolerant":?true
          ????},
          ????{
          ??????"age":?29,

          ??????"name":?"Joe",
          ??????"lactose_intolerant":?false
          ????}
          ??]

          }

          同樣,使用內(nèi)置的pprint模塊,也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

          05?解決FizzBuzz
          前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz,問題引用如下:

          寫一個程序,打印數(shù)字1到100,3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個數(shù),5的倍數(shù)打印“Buzz”,對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

          這里就是一個簡短的,有意思的方法解決這個問題:

          for?x?in?range(1,101):
          ????print"fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::]?or?x

          06 if 語句在行內(nèi)

          print?"Hello"?if?True?else?"World"
          >>>?Hello

          07 連接
          下面的最后一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。

          nfc?=?["Packers",?"49ers"]
          afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
          print?nfc?+?afc
          >>>?['Packers',?'49ers',?'Ravens',?'Patriots']

          print?str(1)?+?"?world"
          >>>?1?world

          print?`1`?+?"?world"
          >>>?1?world

          print?1,?"world"
          >>>?1?world
          print?nfc,?1
          >>>?['Packers',?'49ers']?1

          08 數(shù)值比較
          這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

          x?=?2
          if?3?>?x?>?1:
          ???print?x
          >>>?2
          if?1??0:
          ???print?x
          >>>?2

          09 同時迭代兩個列表

          nfc?=?["Packers",?"49ers"]
          afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
          for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc):
          ?????print?teama?+?"?vs.?"?+?teamb
          >>>?Packers?vs.?Ravens
          >>>?49ers?vs.?Patriots

          10 帶索引的列表迭代

          teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          for?index,?team?in?enumerate(teams):
          ????print?index,?team
          >>>?0?Packers
          >>>?1?49ers
          >>>?2?Ravens
          >>>?3?Patriots

          11 列表推導式
          已知一個列表,我們可以刷選出偶數(shù)列表方法:

          numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
          even?=?[]
          for?number?in?numbers:
          ????if?number%2?==?0:
          ????????even.append(number)

          轉(zhuǎn)變成如下:

          numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
          even?=?[number?for?number?in?numbers?if?number%2?==?0]

          12 字典推導
          和列表推導類似,字典可以做同樣的工作:

          teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          print?{key:?value?for?value,?key?in?enumerate(teams)}
          >>>?
          {'49ers':?1,?'Ravens':?2,?'Patriots':?3,?'Packers':?0}

          13 初始化列表的值

          items?=?[0]*3
          print?items
          >>>?[0,0,0]

          14 列表轉(zhuǎn)換為字符串

          teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          print?",?".join(teams)
          >>>?'Packers,?49ers,?Ravens,?Patriots'

          15 從字典中獲取元素
          我承認try/except代碼并不雅致,不過這里有一種簡單方法,嘗試在字典中查找key,如果沒有找到對應的alue將用第二個參數(shù)設為其變量值。

          data?=?{'user':?1,?'name':?'Max',?'three':?4}
          try:
          ???is_admin?=?data['admin']
          except?KeyError:
          ???is_admin?=?False

          替換成這樣

          data?=?{'user':?1,?'name':?'Max',?'three':?4}
          is_admin?=?data.get('admin',?False)

          16 獲取列表的子集
          有時,你只需要列表中的部分元素,這里是一些獲取列表子集的方法。

          x?=?[1,2,3,4,5,6]
          #前3個
          print?x[:3]
          >>>?[1,2,3]
          #中間4個
          print?x[1:5]
          >>>?[2,3,4,5]
          #最后3個
          print?x[3:]
          >>>?[4,5,6]
          #奇數(shù)項
          print?x[::2]
          >>>?[1,3,5]
          #偶數(shù)項
          print?x[1::2]
          >>>?[2,4,6]

          除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外,在collection模塊同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實用之處。

          from?collections?import?Counter
          print?Counter("hello")
          >>>?Counter({'l':?2,?'h':?1,?'e':?1,?'o':?1})

          17 迭代工具
          和collections庫一樣,還有一個庫叫itertools,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

          from?itertools?import?combinations
          teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          for?game?in?combinations(teams,?2):
          ????print?game
          >>>?('Packers',?'49ers')
          >>>?('Packers',?'Ravens')
          >>>?('Packers',?'Patriots')
          >>>?('49ers',?'Ravens')
          >>>?('49ers',?'Patriots')
          >>>?('Ravens',?'Patriots')

          18 False == True
          比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python中,True和False是全局變量,因此:

          False?=?True
          if?False:
          ???print?"Hello"
          else:
          ???print?"World"
          >>>?Hello


          原文:Improving Your Python Productivit

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