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          EDA頂會(huì)ICCAD放榜!陳怡然團(tuán)隊(duì)摘得「時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)」,表彰十年前論文

          共 2476字,需瀏覽 5分鐘

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          2023-11-07 20:59



            新智元報(bào)道  

          編輯:好困 桃子
          【新智元導(dǎo)讀】全球四大頂級(jí)EDA會(huì)議ICCAD開(kāi)獎(jiǎng),陳怡然團(tuán)隊(duì)發(fā)表在十年前最具影響力的論文獲獎(jiǎng)。

          剛剛,全球四大頂級(jí)EDA會(huì)議ICCAD頒獎(jiǎng)了!

          值得一提的是,陳怡然教授在十年前發(fā)表的研究,獲得了「William J.McCalla Ten Year Retrospective MostInfluential Paper Award」。

          這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)授予,在過(guò)去十年,對(duì)集成電路計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的研究和工業(yè)實(shí)踐最具影響力的論文。

          這項(xiàng)研究是在2014年發(fā)表,題為「Reduction and IR-drop compensations techniques for reliable neuromorphic computing systems」。

          ICCAD是IEEE和ACM兩大組織聯(lián)合發(fā)起的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。自1982年創(chuàng)辦以來(lái),迄今已經(jīng)舉辦了42屆。

          7月份,ICCAD論文錄用接收結(jié)果放榜:172篇錄用論文來(lái)自學(xué)術(shù)界的有165篇,來(lái)自工業(yè)界的只有7篇。

          十年前,他們重新思考了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的方式


          將數(shù)據(jù)從一個(gè)位置傳送到另一個(gè)位置,包括寫入結(jié)果、存儲(chǔ)結(jié)果,以及檢索結(jié)果并執(zhí)行計(jì)算,需要消耗計(jì)算機(jī)大量的時(shí)間和資源。
          其中,信息從一個(gè)點(diǎn)流向另一個(gè)點(diǎn)時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)交通堵塞,被統(tǒng)稱為「內(nèi)存墻」。
          十年前,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)始興起,它們需要比以往更多的資源。為了應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的內(nèi)存需求,全新類型的計(jì)算機(jī)架構(gòu)亟需提出。
          神經(jīng)形態(tài)計(jì)算就是這些新型架構(gòu)中的一種,其靈感來(lái)源于人腦整理和分類信息的方式。這些非易失性存儲(chǔ)器(憶阻器)在不需要通電的情況下就能保留內(nèi)存。
          在這一背景下,陳怡然、Hai Li、Xin Li,以及合作者Beiye Liu、Tingwen Huang、Qing Wu和Mark Barnell,提出了一種新的設(shè)計(jì)方法,詳細(xì)說(shuō)明了哪種憶阻器陣列能最好地加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并最終能在單個(gè)芯片上運(yùn)行。
          他們的方案將基于憶阻器的人工智能加速器的占地面積大幅縮小了四分之一以上,同時(shí)提高了計(jì)算精度。
          現(xiàn)在,他們的論文獲得了IEEE CEDA頒發(fā)的時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)——授予那些在集成電路計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域最具影響力的論文。

          論文地址:http://users.ece.cmu.edu/~xinli/papers/2014_ICCAD_ncs.pdf
          自論文發(fā)表以來(lái)的十年間,陳怡然一直專注于芯片設(shè)計(jì),不斷完善和改進(jìn)策略,使計(jì)算更加高效可靠。
          他們的新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)推動(dòng)著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,反過(guò)來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)也被用于設(shè)計(jì)架構(gòu)——需要多大的陣列、陣列應(yīng)該是什么形狀、完成特定任務(wù)需要多少電阻式隨機(jī)存取存儲(chǔ)器單元,這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好解決的任務(wù)。
          陳怡然教授表示,在這篇論文發(fā)表時(shí),關(guān)于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究才剛剛開(kāi)始。從那時(shí)起,研究人員提出了很多不同的設(shè)計(jì)來(lái)加速計(jì)算,而這也引發(fā)了產(chǎn)業(yè)界的大量投資。
          「現(xiàn)在,幾乎每家半導(dǎo)體公司都在這一領(lǐng)域設(shè)立了研究部門,將硬件設(shè)計(jì)師可以使用的產(chǎn)品進(jìn)行商業(yè)化,或者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。與此同時(shí),很多創(chuàng)業(yè)公司也是圍繞這項(xiàng)技術(shù)成立的?!?/span>
          在陳教授獲得「時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)」(Test of Time Award)的同時(shí),他的前博士生也獲得了ICCAD 2023的「最佳論文獎(jiǎng)」。
          現(xiàn)在,Wujie Wen是北卡羅萊納州立大學(xué)的副教授,從事內(nèi)存處理(PIM)相關(guān)的研究。
          這種方法以一種新的方式解決了可靠性的挑戰(zhàn),通過(guò)在交叉柵陣列上部署非易失性內(nèi)存技術(shù),從而避免了數(shù)據(jù)移動(dòng)的需要。
          雖然它的理念基于的是憶阻器陣列,但其技術(shù)甚至概念都已經(jīng)發(fā)展成了一個(gè)全新的領(lǐng)域。
          陳怡然表示,自己很高興能與武杰一起登臺(tái)接受這兩個(gè)不同的獎(jiǎng)項(xiàng)。
          參考資料:
          https://weibo.com/2199733231/NqvUW7h9Q
          https://pratt.duke.edu/news/brain-inspired-chip-design-stands-the-test-of-time/?continueFlag=fa3a5dd7b3782dd06c3c1a11668491fe




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