人臉檢測

“人臉檢測(Face?Detection)”是檢測出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁椉夹g(shù)。
人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列（0個人臉框或1個人臉框或多個人臉框）。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。
常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。
“人臉點檢測(Face?Alignment)”是定位出人臉上五官關(guān)鍵點坐標(biāo)的一項技術(shù)。
人臉點檢測算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”，輸出五官關(guān)鍵點的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個固定數(shù)值，可以根據(jù)不同的語義來定義。
效果較好的人臉點檢測技術(shù)，基本通過深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)，這些方法都是基于人臉檢測的坐標(biāo)框，按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域摳取出來，縮放到固定尺寸，然后進(jìn)行關(guān)鍵點位置的計算。因此，若不計入圖像縮放過程的耗時，人臉點檢測算法是可以計算量固定的過程。另外，相對于人臉檢測，或者是后面將提到的人臉提特征過程，人臉點檢測算法的計算耗時都要少很多。

該技術(shù)由美圖AI開放平臺提供，該平臺的目標(biāo)是為客戶提供貼近實際業(yè)務(wù)且經(jīng)過市場驗證的AI算法解決方案。?技術(shù)層面，美圖AI開放平臺依托于美圖影像實驗室（MTlab），聚焦人臉技術(shù)、人體技術(shù)、圖像識別、圖像處理、圖像生成五大技術(shù)領(lǐng)域；服務(wù)層面，美圖AI開放平臺提供Web?API、Mobile?SDK、定制解決方案等多種靈活服務(wù)形式。

美圖AI開放平臺的獨特優(yōu)勢有三點：聚焦圖像技術(shù)，海量用戶反饋，長期市場驗證。美圖影像實驗室（MTlab）成立于2010年，聚焦并深耕圖像視頻相關(guān)領(lǐng)域，擁有深厚的研發(fā)實力。長期以來，美圖公司旗下美圖秀秀，BeautyCam美顏相機(jī)、美拍、美圖拍照手機(jī)等軟硬件產(chǎn)品，背后的AI算法均由MTlab自主研發(fā)。另外，美圖核心應(yīng)用月產(chǎn)生照片約60億張，豐富的用戶反饋為AI算法的提升提供了強(qiáng)大的支撐。近十年的實際軟硬件業(yè)務(wù)檢驗，則進(jìn)一步確保了美圖核心AI算法的準(zhǔn)確性和可靠性。