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本來這次是想分享一下跳表的go版本實現(xiàn)，后來發(fā)現(xiàn)跳表的實現(xiàn)有點復雜，想要完全搞清楚還是需要點時間，等后面文章再分享，這次就先分享桶排序了。

桶排序概念：

計數(shù)排序的優(yōu)化版本，用有限數(shù)量的桶存放數(shù)據(jù)（存放規(guī)則由自定義函數(shù)來確定），對每個桶進行排序。
每個桶中的數(shù)包含在一個范圍，桶排序是對數(shù)據(jù)進行了區(qū)域劃分，然后對每個區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)進行排序，然后依次輸出。

桶排序流程描述：

初始狀態(tài)下，整個序列R[1,2,……,n]處于無序狀態(tài)，且大小在[a,a+k]范圍內(nèi)
設(shè)置桶的數(shù)量為bucketNum，則數(shù)據(jù)可以劃分為[0,bucketNum]、[bucketNum,2*bucketNum-1]、……、[n*(bucketNum-1)/bucketNum,n]，數(shù)組中數(shù)據(jù)分別分配到相應(yīng)桶中
再對每個非空桶中的元素進行排序
所有的非空桶依次合并即得到排序好的數(shù)據(jù)

算法分析度過程：

1. 時間復雜度：遍歷序列O(n)，因此桶排序耗時主要取決于每個桶排序用時O(k)，總共耗時O(n+k)
2. 穩(wěn)定性：桶排序是穩(wěn)定的，相同數(shù)的順序沒有改變。

下面是實現(xiàn)代碼，大家有興趣簡單瀏覽一下

package main
import "fmt"
//實現(xiàn)排序排序func quickSort(nums []int, start, end int) []int {  if start < end {    i, j := start, end    key := nums[(start+end)/2]    for i <= j {      for nums[i] < key {        i++      }      for nums[j] > key {        j--      }      if i <= j {        nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]        i++        j--      }    }    if start < j {      nums = quickSort(nums, start, j)    }    if end > i {      nums = quickSort(nums, i, end)    }
  }  return nums}
func bucketSort(nums []int, bucketNum int) []int {  bucket := [][]int{}  for i := 0; i < bucketNum; i++ {    tmp := make([]int, 1)    bucket = append(bucket, tmp)  }
  //將數(shù)據(jù)分配到桶中  for i := 0; i < len(nums); i++ {    bucket[nums[i]/bucketNum] = append(bucket[nums[i]/bucketNum], nums[i])  }
  //循環(huán)所有的桶進行排序  index := 0  for i := 0; i < bucketNum; i++ {    if len(bucket[i]) > 1 {      //對每個桶內(nèi)部進行排序,使用快排      bucket[i] = quickSort(bucket[i], 0, len(bucket[i])-1)      for j := 1; j < len(bucket[i]); j++ { //去掉一開始的tmp        nums[index] = bucket[i][j]        index++      }    }  }  return nums}
func main() {  nums := []int{45, 63, 3, 1, 29, 77, 20, 4, 30}  fmt.Println("排序前：")  fmt.Println(nums)  nums = bucketSort(nums, 20)  fmt.Println("排序后：")  fmt.Println(nums)}

代碼示例結(jié)果：

排序前：[45 63 3 1 29 77 20 4 30]排序后：[1 3 4 20 29 30 45 63 77]

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