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          微生物組領域最高質量的資源全在這-公眾號大全

          共 2240字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-12-06 18:46



          微生物組領域快速發(fā)展,同時也涌現出一批高質量的原創(chuàng)分享者,無私地分享寶貴的經驗,為同行提供中文學習資源!
          通過我近三年來的觀察及統(tǒng)計,發(fā)現有這些長期保持更新的高質量公眾號,在我的朋友圈出鏡率最高!他們有著高質量的原創(chuàng)文章,號主也都是經常發(fā)表高水平文章的同行佼佼者。今整理出來分享給大家,定能助力您快速增長科研技能,多發(fā)表Top Papers!

          宏基因組
          (ID:meta-genome)

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          宏基因組/微生物組是當今世界科研最熱門的研究領域之一,中科院科研人員創(chuàng)立“宏基因組”公眾號,入選科研圈評選“2019年度學術媒體優(yōu)質公眾號”,聯合海內外同行共同打造本領域純干貨技術及思想交流平臺,編輯團隊成員在Nature、Science、Cell及子刊發(fā)表文章數十篇。工作日分享最新成果,理論過硬實戰(zhàn)強;周末科普和生活專欄,輕松讀文看片漲姿勢。目前分享2400+篇原創(chuàng)文章,11萬+小伙伴在這里一起交流學習,歡迎投稿,感興趣的趕快關注吧!


          生信寶典
          (ID: Bio_data)

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          生信寶典由中科院、清華、北大、武大等高校的優(yōu)秀博士共同創(chuàng)立,精心組織面向生信學習的Python、R可視化、Linux/Shell語言系列教程、生信工具精品教程、單細胞數據分析、TCGA/GEO數據分析,擴增子/宏基因組,批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。通過大量的生信例子、代碼分享、原理闡釋和錄制視頻幫助快速掌握生信知識。同時提供高顏值免費在線繪圖工具ImageGP為科研作圖助力。目前有8萬+海內外同行一起學習,千篇原創(chuàng)內容,總閱讀千萬次,趕快關注快速提高自己的生物信息分析技能吧!

          科研菌


          (ID:?keyanjun2020)



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          1. 如何獲取更廣闊的科研思路?科研菌送您2020年生信套路合集!教您如何篩出一篇5分文章的核心對象!

          2. 如何解讀SCI?科研菌每天為您提供一篇SCI深度剖析&一份短視頻解讀SCI!

          3. 如何選擇SCI期刊投稿?科研菌教你如何投稿選刊!為您整理好生信友好期刊合集PDF!

          4. 如何進行非腫瘤數據挖掘,如何無代碼單細胞可視化,視頻教程盡在科研菌!

          5. 科研菌還建有多個學術討論&期刊投稿群,等您來加入!群內談論學術,科研,國自然,投稿選刊等問題!


          基因學苑

          (ID:genecollege)

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          一個關于基因科學有趣的公眾號。時而嚴肅認真,時而輕松活潑。內容涵蓋基因科普,生物數據分析 ,Linux,python數據分析,R語言,文獻繪圖,生物信息軟件,數據庫,測序技術,文獻解讀……你想要的這里都有,目前已經發(fā)布700多篇原創(chuàng)技術文章,包含數十個專題欄目,更是nanopore測序技術第一技術專欄。歡迎關注基因學苑,與3萬多名海內外同行共同交流,這里有趣,有料,有范兒。


          生態(tài)學文獻分享

          (ID:Ecology_Share)


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          “生態(tài)學文獻分享”學術公眾號的創(chuàng)立初衷,僅為督促個人學習,因此發(fā)送時間和類型都比較隨性(現在盡量、努力、爭取每周更新)。
          目前主要關注生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)相關的理論、過程與方法。宗旨拓展為:分享優(yōu)質成果,啟迪生態(tài)思維,傳播生態(tài)理念,助力學科發(fā)展。
          推文以“生態(tài)學經典或前沿文獻解讀”為主,輔以雜七雜八(統(tǒng)計分析、名人軼事、科普宣傳,等等)。目前推送原創(chuàng)文章約90篇,關注人數1萬+。歡迎關注、投稿、轉載,或推薦給更多人。

          微生信生物

          (ID:?gh_14fef8d53030)



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          微生信生物目前主要集中于組學技術學習和多組學聯合方案的探索和發(fā)展;探索生物統(tǒng)計個性可視化等從原始數據到SCI過程的全套解決方案。希望可以幫助到大家。

          專輯?EasyStat:學習基于R語言目前最為方便和強大的統(tǒng)計可視化方案。

          專輯?ggClusaterNet: 基于R語言模擬Gephi和 Cytoscape網絡可視化方案,并有網絡分析的全套解決方案。


          紅皇后學術

          (ID:?zzlphs2516)


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          在《愛麗絲夢游仙境》內紅皇后的世界中,必須不停奔跑,才能使你留在原地。我們其實也生活在紅皇后的世界中,不進即是倒退,不進等于滅亡。

          紅皇后學術專注于微生物群落、宏基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組等多組學技術的解讀、分析和可視化技術,請掃碼關注“紅皇后學術”獲取詳細資料!科研之路永無盡頭,學習之心永不停息!


          壯根美顏

          ID:gh_af01ebd69eff


          大學成功在九年,根牢干長到參天。根系是提高作物產量的“第二次綠色革命”的關鍵因素。解密根系構型(RSA)與土壤-微生物互作關系,為壯根(改良根系)美顏(枝繁葉茂)提供科學依據。英文:Strong Root & Luxuriant Foliage。微信號:RSA-mBio-Plants。壯根美顏主要關注與分享重現3D根系構型相關的最新軟件,使用教程以及與根系相關的各種組學(根際微生物組學、根系代謝組學、根系蛋白組學等)研究文獻。掃碼關注微信公眾號,與您分享科研的奇妙,與您欣賞農業(yè)科學的藝術美。
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