一道簡單的算法題，把我問跨了！！！
“給你 a、b 兩個文件，各存放 50 億條 URL，每條 URL 占用 64 字節(jié)，內(nèi)存限制是 4G，請你編寫代碼找出 a、b 文件中相同的 URL”，這是某大廠的一道秋招面試題。
如果面試的人是你，會怎么回答？50 億條 URL，每個 64 字節(jié)，加起來就是 320G，最簡單不用動腦筋的方法，就是把他們加載到內(nèi)存里直接比對，但數(shù)據(jù)量太大，根本行不通。
進(jìn)一步分析，你可能會想到對文件做拆分，對 URL 做排序，然后逐步做分析。但數(shù)據(jù)量這么大，具體怎么做呢？總不能說，我把 50 億條 URL，按從前到后的順序，拆分為 2000 個文件，然后挨個對比，多做幾次，結(jié)果就出來了。
雖然這樣能行，但也意味著你會被淘汰。因?yàn)檫@就是面試官要考察的關(guān)鍵點(diǎn)。對這樣的題目，面試官想看到的是你能否想到分治法、哈希，或布隆過濾器之類的知識點(diǎn)。換句話說，這其實(shí)是一道算法題，而不是程序題。
不得不說，每家公司在面試時(shí)都會重點(diǎn)考察候選者的算法能力，甚至?xí)屇惝?dāng)場寫代碼。可以說，算法能力直接決定了一個程序員的好壞。用武俠小說做比喻，算法是“內(nèi)功”，而編程的各種框架，就猶如各種“招式”，內(nèi)功不扎實(shí)，再多招式也只是花拳繡腿。
細(xì)數(shù)大廠的算法題，一般對應(yīng)都是 LeetCode 中級模式，想通過面試，還是得花時(shí)間好好準(zhǔn)備。我知道，不少人都有過在 LeetCode 瘋狂刷題的經(jīng)歷，但一年下來，發(fā)現(xiàn)自己沒什么長進(jìn)，面試官隨便換個問法，就支支吾吾答不出來了。
其實(shí)，刷題不能盲目，得找對方法。我認(rèn)識個人，在這方面可謂「專家」，他在同濟(jì)大學(xué)讀本科時(shí)，就拿到了 ACM 亞洲分區(qū)賽金牌，從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)畢業(yè)后，直接加入了 Facebook。作為 Facebook Messenger Tech Lead，參與了 Facebook App、Facebook Messenger、Facebook Phone 等產(chǎn)品的研發(fā)工作。
他就是前 Facebook 工程師覃超，在 Facebook 面試過上百個技術(shù)人，熟知算法面試的各項(xiàng)考點(diǎn)。所以，他總結(jié)了適合大廠算法面試的 LeetCode 高效解題四步法，手把手帶你實(shí)戰(zhàn)演練，目的是交付給你一套拿來即用的解題方法，幫你從面試中脫穎而出。
負(fù)責(zé)任地說，只要你認(rèn)真跟下來，吃透這套算法面試通關(guān)方法論，距離離拿到心儀公司的 Offer 就不遠(yuǎn)了。
最近，運(yùn)營和我說這門課馬上要漲價(jià)了，我覺得必須趁著最后的優(yōu)惠，把這門課推薦給你。
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現(xiàn)在網(wǎng)上的算法資料很多，但內(nèi)容大多比較碎片化，經(jīng)常會出現(xiàn)知識點(diǎn)覆蓋不足或者研究性內(nèi)容過多的問題。
而在《算法面試通關(guān) 40 講》中，覃超梳理了一整套算法題切題的思路，帶你現(xiàn)場解題，借此梳理題目背后的考點(diǎn)，并掌握高頻算法面試題的解題思路，有效提升算法面試通過率。
課程共計(jì) 62 講，現(xiàn)已經(jīng)全部更新完畢。發(fā)文前看了一眼，訂閱 27000+ 了，口碑也不錯，隨手截了一些用戶留言，你們就知道這課多好了。
話不多說，看看目錄吧。
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幾十塊錢，買斷大佬的獨(dú)家心法，
馬上就漲價(jià)了，現(xiàn)在入手，值??