2.5.5 MongoDB -- 聚合

• 排序

• 索引類型

• 創(chuàng)建索引

排序

// 升序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20)

// 降序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20)

// 組合
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1, "name": -1}).limit(20)

索引類型

• 單鍵索引

• 復(fù)合索引

• 多鍵索引

• 地理空間索引

• 文本索引

• 索引屬性

• 唯一索引

• TTL索引

• 不區(qū)分大小寫索引

• 稀疏索引

• 部分索引

https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

// 使用 explan 查看 mongo 查詢過程中的執(zhí)行情況
db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats")

創(chuàng)建索引

// 創(chuàng)建索引，-1 代表降序方式創(chuàng)建
db.collection.createIndex( { name: -1 } )

// 復(fù)合索引
db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

//多鍵索引
{ _id: 1, item: "ABC", ratings: [ 2, 5, 9 ] }

db.survey.createIndex( { ratings: 1 } )

//地理空間索引
db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Parks"
   }
)

db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )

//文本索引，一個(gè)集合只能創(chuàng)建一個(gè)
db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )
 
// 索引屬性（唯一索引）
db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )

// 索引屬性（TTL索引），可以設(shè)置過期時(shí)間
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

// 索引屬性（不區(qū)分大小寫索引）
db.collection.createIndex( { "key" : 1 },
                           { collation: {
                               locale : 
     ,
                               strength : 
     
                             }
                           } )
                           
// 索引屬性（稀疏索引）
db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )

// 索引屬性（部分索引）
db.restaurants.createIndex(
   { cuisine: 1, name: 1 },
   { partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } }
)

覆蓋索引：所有查詢字段是索引的一部分，所有查詢返回字段在同一個(gè)索引中

低效操作：

• 取反效率低（比如不等于，因?yàn)榈扔跁?huì)命中索引，取反不會(huì)）

• $nin 總是進(jìn)行全表掃描

• 一次查詢只能使用一個(gè)索引，$or 除外，但 $or 使用多個(gè)索引查詢之后再將結(jié)果進(jìn)行合并的效率并不高，所以不推薦使用（盡可能使用$in）

• 嵌套對(duì)象字段索引與基本字段的處理方式一致

使用索引的場(chǎng)景：

• 集合較大

• 文檔較大

• 選擇性查詢

// 后臺(tái)創(chuàng)建索引，如果使用工具線程，可能會(huì)阻塞查詢
db.people.createIndex({zipcode: 1}, {background: true})

索引基數(shù)：數(shù)據(jù)類型多，索引基數(shù)高，索引效率高，如果數(shù)據(jù)比如性別只有男，女兩種數(shù)據(jù)，索引效率低

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