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          如何逐步突破,成為 Python 高手?

          共 1961字,需瀏覽 4分鐘

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          2021-01-13 11:09

          如今學 Python 的程序員越來越多,甚至不少人會把 Python 當作第一語言來學習。不過盡管 Python 功能強大上手輕松,但并不代表它的學習曲線不陡峭,得來全不費工夫。
          當推開 Python 的大門,你會發(fā)現(xiàn)?Python 入門簡單但精通很難。看似語法記得滾瓜爛熟,但一進入實際項目,就被打回了原型。
          比如這些問題你能第一時間想到答案嗎?
          • Python 中的協(xié)程和線程有什么區(qū)別?
          • 生成器如何進化成協(xié)程?
          • 并發(fā)編程中的 future 和 asyncio 有什么關(guān)系?
          • 如何寫出線程安全的高性能代碼呢?
          可能大部分初學者都會卡在這里。包括自稱Python“老鳥”的我,也有分不清“列表”“元組”“字典”“集合”用法的時候,也曾苦苦鉆研面向?qū)ο蟮睦砟睿瑓s在被要求設計一個稍復雜點的系統(tǒng)時束手無策……
          所以想要精通Python這門語言,必須真正理解知識概念,比如適當從源碼層面深化認知,然后熟悉實際的工程應用,獨立完成項目開發(fā)。
          今天給大家推薦一個課系統(tǒng)提升 Python 實戰(zhàn)編程能力,迅速從初學者進階為優(yōu)秀的 Python 工程師的教程?《Python 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》


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          專欄中沒有去糾結(jié)某些生僻的知識點,而是從實際出發(fā),以工作中遇到的實例為主線,去講解 Python 的核心技術(shù)和應用。
          帶你從基礎語法起步,掌握語言的高級用法,再到項目中進行實戰(zhàn)開發(fā),讓你把學到知識點通過項目都串聯(lián)起來,融會貫通,形成自己的 Python 學習框架圖。

          作者是誰?會講什么?

          景霄,Facebook 資深工程師。目前從事機器學習的相關(guān)工作,主要工作領域是人工智能的推薦排序系統(tǒng)與算法。曾領導多個上億用戶級產(chǎn)品的開發(fā)與落地,有著豐富的工程與實戰(zhàn)經(jīng)驗。加入 Facebook 之前,分別在哥倫比亞大學計算機系和武漢大學通信工程系(專業(yè)第一)獲得碩士和學士學位。
          在《Python 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》里,他會帶你從入門到進階掌握下面 Python 核心知識點:



          1、Python 基礎入門
          必學知識:Python 基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python 基礎語法、文件操作、錯誤與異常處理、Python 面向?qū)ο蟆⒛K化
          不同于其他基礎教材,這里不僅僅只講基礎概念、操作,同時也為你整理了很多進階難度的知識,或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺,打牢基礎,也能讓有經(jīng)驗的程序員,重新從工程角度認識基礎,升華理解

          2、Python 進階核心知識
          必學知識:Python 協(xié)議、Python 高級語法、Python 正則表達式、Python 并發(fā)編程、垃圾回收機制、項目實戰(zhàn)
          進階 Python 核心知識點,比如裝飾器、并發(fā)編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序,可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發(fā),則非常有必要。

          3、規(guī)范:編寫高質(zhì)量的 Python 程序
          這部分著重于教你把程序?qū)懙酶右?guī)范、更加穩(wěn)定。實際工作中不少程序員,會寫程序,但寫得實在有點“慘不忍睹”,導致最后調(diào)試起來錯誤不斷,修改非常費勁兒。所以專欄會用單獨一個版塊講解這個問題。
          當然,專欄中不會用一些似是而非的規(guī)范來說教,而是會用具體的編程操作和技巧,教你提高代碼質(zhì)量。比如,如何合理地分解代碼、運用 assert,如何寫單元測試等等。

          4、Python 實戰(zhàn),串聯(lián)整個知識體系:帶你搭建量化交易系統(tǒng)
          必學知識點:RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django
          沒上過戰(zhàn)場開過槍的人,不可能做主官;沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗的語言學習者,不可能成為高手。這部分會通過量化交易系統(tǒng)這個具體的實戰(zhàn)案例,帶你綜合運用前面所學的 Python 知識。
          真正要掌握一門編程語言,僅僅學會分散的知識點是不夠的,還必須要把知識點串聯(lián)起來,做一些中型的項目才能有更深的領悟與提高。

          可以說,這真是一個看過都說好的課,截了一些評價供你參考:


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