從零復(fù)現(xiàn)yolo v3代碼！

要知道YOLO系列官方源碼都是用 C 語言編寫的，代碼太"硬核"，很多人習(xí)慣用Python搞事情，所以網(wǎng)上出現(xiàn)了各種基于 xxx 框架的 YOLOv3復(fù)現(xiàn)版本。

本次深度之眼金牌導(dǎo)師帶大家——從0復(fù)現(xiàn)yolo v3代碼。

? Day.1 ：論文背景+論文泛讀（直播）

? Day.2：論文精讀+課程總結(jié)（直播）

? Day3：答疑+跑通代碼（錄播）

多項國家發(fā)明專利導(dǎo)師帶你學(xué)    效率提升3倍的Paper閱讀方法

深度之眼張導(dǎo)師、付導(dǎo)師及徐導(dǎo)師結(jié)合自己工作及學(xué)習(xí)經(jīng)驗，并配合深度之眼教研團的打磨，總結(jié)出一條目標(biāo)檢測的高效學(xué)習(xí)路徑：

2場直播+錄播  夯實對話YOLOv3

Step1：系統(tǒng)了解 目標(biāo)檢測 技術(shù)演化路徑及發(fā)展歷史

Step2：精講目標(biāo)檢測基石論文 — YOLOv3

《YOLOv3 : An Incremental Improvement 》是目標(biāo)檢測領(lǐng)域最具代表性的方法之一，提出經(jīng)典的Darknet 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與 box 回歸完美結(jié)合，在人臉檢測、行人檢測、物體檢測等領(lǐng)域有大規(guī)模的落地應(yīng)用。

深度之眼付導(dǎo)師 將從 研究背景 到 算法模型，帶你啃透YOLOv3！

① 深挖研究背景 

提綱摯領(lǐng)，從4大維度介紹論文，深入講解論文發(fā)表的研究背景、成果及意義，介紹論文中取得的核心成果，對比解決同一問題，已有解決方法和論文中提出的新的解決方法的優(yōu)缺點，熟悉論文的整體思路和框架，建立對本篇論文的一個概貌性認(rèn)識。

② 死磕算法模型

老師會重點講解論文中的模型原理，深入拆解模型結(jié)構(gòu)，對關(guān)鍵公式逐步推導(dǎo)，讓你了解算法每一個因子是如何對結(jié)果產(chǎn)生影響的，掌握實驗手段及結(jié)果，老師會幫你拎出論文中的關(guān)鍵點、創(chuàng)新點和啟發(fā)點，節(jié)約你自己摸索的時間。

高手伴學(xué) 共同提升

完課即贈價值298元學(xué)習(xí)大禮包

為了激勵大家完成學(xué)習(xí)，我們還準(zhǔn)備了價值298元的算法工程師面試錦囊。只要完成全部課程的學(xué)習(xí)，你就能私信班主任獲取！

學(xué)員好評，真香！

這一次，我給粉絲們申請了50個直播福利名額，參加即贈秘籍：《效率提升3倍的Paper閱讀方法》。