K8S運維必知必會的 Kubectl 命令總結，收藏好了~

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Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式，特別是運維人員，需要對這些命令有一個詳細的掌握

Kubectl 自動補全

# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.$ source <(kubectl completion bash)  # setup autocomplete in zsh$ source <(kubectl completion zsh)

Kubectl 上下文和配置

# 顯示合并后的 kubeconfig 配置$ kubectl config view # 同時使用多個 kubeconfig 文件并查看合并后的配置$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view# 獲取 e2e 用戶的密碼$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'# 顯示當前的上下文$ kubectl config current-context    # 設置默認上下文為 my-cluster-name$ kubectl config use-context my-cluster-name  # 向 kubeconf 中增加支持基本認證的新集群$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword# 使用指定的用戶名和 namespace 設置上下文$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \  && kubectl config use-context gce

創(chuàng)建對象

# 創(chuàng)建資源$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml     # 使用多個文件創(chuàng)建資源$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml   # 使用目錄下的所有清單文件來創(chuàng)建資源$ kubectl create -f ./dir    # 使用 url 來創(chuàng)建資源$ kubectl create -f https://git.io/vPieo  # 啟動一個 nginx 實例$ kubectl run nginx --image=nginx   # 獲取 pod 和 svc 的文檔$ kubectl explain pods,svc                      # 從 stdin 輸入中創(chuàng)建多個 YAML 對象$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: busybox-sleepspec:  containers:  - name: busybox    image: busybox    args:    - sleep    - "1000000"---apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: busybox-sleep-lessspec:  containers:  - name: busybox    image: busybox    args:    - sleep    - "1000"EOF# 創(chuàng)建包含幾個 key 的 Secret$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: mysecrettype: Opaquedata:  password: $(echo "s33msi4" | base64)  username: $(echo "jane" | base64)EOF

顯示和查找資源

# Get commands with basic output# 列出所有 namespace 中的所有 service$ kubectl get services            
# 列出所有 namespace 中的所有 pod$ kubectl get pods --all-namespaces  
# 列出所有 pod 并顯示詳細信息$ kubectl get pods -o wide      
# 列出指定 deployment$ kubectl get deployment my-dep      
# 列出該 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的$ kubectl get pods --include-uninitialized      
# 使用詳細輸出來描述命令$ kubectl describe nodes my-node$ kubectl describe pods my-pod
# List Services Sorted by Name$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name 
# 根據重啟次數排序列出 pod$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 獲取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 標簽$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 獲取所有節(jié)點的 ExternalIP$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出屬于某個 PC 的 Pod 的名字# “jq”命令用于轉換復雜的 jsonpath，參考 https://stedolan.github.io/jq/$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些節(jié)點已就緒$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \ && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出當前 Pod 中使用的 Secret$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

更新資源

$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # 滾動更新 pod frontend-v1$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2  # 更新資源名稱并更新鏡像$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2                 # 更新 frontend pod 中的鏡像$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback        # 退出已存在的進行中的滾動更新$ cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 基于 stdin 輸入的 JSON 替換 pod# 強制替換，刪除后重新創(chuàng)建資源。會導致服務中斷。$ kubectl replace --force -f ./pod.json# 為 nginx RC 創(chuàng)建服務，啟用本地 80 端口連接到容器上的 8000 端口$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000# 更新單容器 pod 的鏡像版本（tag）到 v4$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -# 添加標簽$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome         # 添加注解$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq   # 自動擴展 deployment “foo”$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10

修補資源

使用策略合并補丁并修補資源。

# 部分更新節(jié)點kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 更新容器鏡像；spec.containers[*].name 是必須的，因為這是合并的關鍵字$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'# 使用具有位置數組的 json 補丁更新容器鏡像$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'# 使用具有位置數組的 json 補丁禁用 deployment 的 livenessProbe$ kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

編輯資源

在編輯器中編輯任何 API 資源。

# 編輯名為 docker-registry 的 service$ kubectl edit svc/docker-registry           # 使用其它編輯器$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry

Scale 資源

# Scale a replicaset named 'foo' to 3$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo       # Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml     # If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # Scale multiple replication controllers$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

刪除資源

# 刪除 pod.json 文件中定義的類型和名稱的 pod$ kubectl delete -f ./pod.json        # 刪除名為“baz”的 pod 和名為“foo”的 service$ kubectl delete pod,service baz foo      # 刪除具有 name=myLabel 標簽的 pod 和 serivce$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel       # 刪除具有 name=myLabel 標簽的 pod 和 service，包括尚未初始化的$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized   # 刪除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all

與運行中的 Pod 交互

# dump 輸出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs my-pod   # dump 輸出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多個容器的情況下使用）$ kubectl logs my-pod -c my-container      # 流式輸出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs -f my-pod             # 流式輸出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多個容器的情況下使用）$ kubectl logs -f my-pod -c my-container# 交互式 shell 的方式運行 pod$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh   # 連接到運行中的容器$ kubectl attach my-pod -i    # 轉發(fā) pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000     # 在已存在的容器中執(zhí)行命令（只有一個容器的情況下）$ kubectl exec my-pod -- ls /          # 在已存在的容器中執(zhí)行命令（pod 中有多個容器的情況下）$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /    # 顯示指定 pod 和容器的指標度量$ kubectl top pod POD_NAME --containers

與節(jié)點和集群交互

# 標記 my-node 不可調度$ kubectl cordon my-node       # 清空 my-node 以待維護$ kubectl drain my-node    # 標記 my-node 可調度$ kubectl uncordon my-node              # 顯示 my-node 的指標度量$ kubectl top node my-node    $ kubectl cluster-info           # 將當前集群狀態(tài)輸出到 stdout$ kubectl cluster-info dump                                                                # 將當前集群狀態(tài)輸出到 /path/to/cluster-state$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state  # 如果該鍵和影響的污點（taint）已存在，則使用指定的值替換$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

set 命令

kubectl set resources 命令

可用資源對象包括(支持大小寫)：replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。

例如：

# 將deployment的nginx容器cpu限制為“200m”，將內存設置為“512Mi”$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi# 設置所有nginx容器中 Requests和Limits$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi# 刪除nginx中容器的計算資源值$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令

語法：selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [—resource-version=version]

kubectl set image 命令

用于更新現有資源的容器鏡像。

可用資源對象包括：pod (po)、replicationcontroller (rc)、deployment (deploy)、daemonset (ds)、job、replicaset (rs)。

語法：image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 … CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N

# 將deployment中的nginx容器鏡像設置為“nginx：1.9.1”$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1# 所有deployment和rc的nginx容器鏡像更新為“nginx：1.9.1”$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all# 將daemonset abc的所有容器鏡像更新為“nginx：1.9.1”$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1# 從本地文件中更新nginx容器鏡像$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

資源類型

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