記一次優(yōu)化天貓商城系統(tǒng)高并發(fā)的經(jīng)驗(yàn)！

對于線上系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，它本身是個(gè)技術(shù)活，不僅需要很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)能力，很強(qiáng)的問題定位，問題識別，問題排查能力，還需要很豐富的調(diào)優(yōu)能力。

本篇文章從實(shí)戰(zhàn)角度，從問題識別，問題定位，問題分析，提出解決方案，實(shí)施解決方案，監(jiān)控調(diào)優(yōu)后的解決方案和調(diào)優(yōu)后的觀察等角度來與大家一起交流分享本次線上高并發(fā)調(diào)優(yōu)整個(gè)閉環(huán)過程。

一、項(xiàng)目簡要情況概述

該項(xiàng)目為基于SSM架構(gòu)的商城類單體架構(gòu)項(xiàng)目，其中有一個(gè)秒殺重磅模塊，如下為當(dāng)前線上環(huán)境的簡要架構(gòu)部署圖，大致描述一下：

(1)項(xiàng)目為SSM架構(gòu)

(2)服務(wù)器類別：1臺負(fù)載均衡服務(wù)器(F5),3臺運(yùn)用程序服務(wù)器，1臺計(jì)時(shí)器服務(wù)器,1臺redis服務(wù)器，1臺圖片服服務(wù)器和1臺基于Pass架構(gòu)的Mysql主從服務(wù)器(微軟云)

(3)調(diào)用邏輯：下圖為簡要調(diào)用邏輯

二、何為單體架構(gòu)項(xiàng)目

從架構(gòu)發(fā)展角度，軟件項(xiàng)目經(jīng)歷了如下階段的發(fā)展：

1.單體架構(gòu)：可理解為傳統(tǒng)的前后端未分離的架構(gòu)

2.垂直架構(gòu)：可理解為前后端分離架構(gòu)

3.SOA架構(gòu)：可理解為按服務(wù)類別，業(yè)務(wù)流量，服務(wù)間依賴關(guān)系等服務(wù)化的架構(gòu)，如以前的單體架構(gòu)ERP項(xiàng)目，劃分為訂單服務(wù)，采購服務(wù)，物料服務(wù)和銷售服務(wù)等。

4.微服務(wù)：可理解為一個(gè)個(gè)小型的項(xiàng)目，如之前的ERP大型項(xiàng)目，劃分為訂單服務(wù)(訂單項(xiàng)目)，采購服務(wù)(采購項(xiàng)目)，物料服務(wù)(物料項(xiàng)目)和銷售服務(wù)(銷售項(xiàng)目)，以及服務(wù)之間調(diào)用

三、本SSM項(xiàng)目引發(fā)的線上問題

1.當(dāng)秒殺的時(shí)候，cpu暴增

該系統(tǒng)每天秒殺分為三個(gè)時(shí)間端：10點(diǎn)，13點(diǎn)和20點(diǎn)，如下為秒殺的簡要頁面

圖1

圖2

?圖3

2.單臺運(yùn)用服務(wù)器cpu?

3.單臺運(yùn)用服務(wù)器請求數(shù)

4.redis連接數(shù)（info clients）

這個(gè)未保存截圖，記得是600左右

connected_clients:600?

5.mysql請求截圖

四、排查過程及分析

（一）排查思路

根據(jù)服務(wù)部署和項(xiàng)目架構(gòu)，從如下幾個(gè)方面排查：

（1）應(yīng)用服務(wù)器：排查內(nèi)存，cpu,請求數(shù)等；

（2）文件圖片服務(wù)器：排查內(nèi)存，cpu,請求數(shù)等；

（3）計(jì)時(shí)器服務(wù)器：排查內(nèi)存，cpu,請求數(shù)等；

（4）redis服務(wù)器：排查內(nèi)存，cpu,連接數(shù)等；

（5）db服務(wù)器：排查內(nèi)存，cpu,連接數(shù)等；

（二）排查過程

在秒殺后30分鐘內(nèi)，

1.運(yùn)用程序服務(wù)器cpu暴增，內(nèi)存暴增，造成cpu和內(nèi)存暴增的根本原因是請求數(shù)過高，單臺運(yùn)用服務(wù)器達(dá)到3000多。

2.redis請求超時(shí)

3.jdbc連接超時(shí)

4.通過gc查看，發(fā)現(xiàn)24小時(shí)內(nèi)，F(xiàn)ullGC發(fā)生了152次

5.再看看堆棧，發(fā)現(xiàn)有一些線程阻塞和死鎖

jstat -l pid，也可以通過VisualVM分析

6.發(fā)現(xiàn)有2000多個(gè)線程請求無效資源

（三）造成本次系統(tǒng)異常主要因素分析

(1)在秒殺時(shí)，請求量過高，導(dǎo)致應(yīng)用服務(wù)器負(fù)載過高；

(2)redis連接池滿，獲取不到連接，connot get a connection from thread pool

(3)jdbc連接池滿，獲取不到連接和超時(shí)

(4)存在大對象代碼，如向list集合中不停添加對象，不能及時(shí)回收對象導(dǎo)致內(nèi)存增加，頻繁發(fā)生Full GC

(5)tomcat并發(fā)參數(shù)，jvm優(yōu)化參數(shù)，jedis配置參數(shù)，jdbc配置參數(shù)不合理

(6)未對請求量進(jìn)行削峰和限流

(7)資源連接未及時(shí)釋放，如redis連接，jdbc連接未及時(shí)釋放

五、最終解決方案

1.增加應(yīng)用服務(wù)，做流量削峰和分流

由于該項(xiàng)目未增加MQ，因此只能采用硬負(fù)載，增加服務(wù)器水平擴(kuò)展方式來實(shí)現(xiàn)流量削峰和流量分流

2.優(yōu)化jvm參數(shù)，如下為本次優(yōu)化后的參數(shù)

JAVA_OPTS="-server -Xmx9g -Xms9g -Xmn3g -Xss500k -XX:+DisableExplicitGC -XX:MetaspaceSize=2048m -XX:MaxMetaspaceSize=2048m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -Dfile.encoding=UTF8 -Duser.timezone=GMT+08"

關(guān)于這個(gè)jvm參數(shù)的優(yōu)化，jvm理論是怎樣的，官方建議是怎樣的，實(shí)戰(zhàn)是怎樣的，將在下篇文章中分析。

3.優(yōu)化tomcat并發(fā)相關(guān)參數(shù)

主要是兩方面：

(1)修改bio協(xié)議為nio2? (2)根據(jù)服務(wù)器配置，業(yè)務(wù)場景，業(yè)務(wù)流量等合理設(shè)置相關(guān)參數(shù)，盡量達(dá)到最優(yōu)

關(guān)于tomcat相關(guān)參數(shù)優(yōu)化，在接下來的文章中分析。

4.redis 和jdbc參數(shù)優(yōu)化

由于涉及到安全性問題，這里不列出

5.代碼優(yōu)化

(1)優(yōu)化掉大對象

(2)優(yōu)化未及時(shí)釋放的對象和連接資源

6.解決2000多個(gè)線程請求無效資源問題

在conf/context.xml增大緩存

? ? cachingAllowed = "true"

? ? cacheMaxSize = "102400"

/>

六、最終優(yōu)化結(jié)果

經(jīng)過幾天觀察，系統(tǒng)平穩(wěn)

1.基本監(jiān)控

2.GC

3.抽樣器cpu和內(nèi)存

cpu

內(nèi)存

七、總結(jié)

1.本篇文章從實(shí)戰(zhàn)角度，從問題識別，問題定位，問題分析，提出解決方案，實(shí)施解決方案，監(jiān)控調(diào)優(yōu)后的解決方案和調(diào)優(yōu)后的觀察等角度來與大家一起交流分享本次線上高并發(fā)調(diào)優(yōu)整個(gè)閉環(huán)過程，當(dāng)然，由于篇幅的限制，

有些細(xì)節(jié)和優(yōu)化手段未在本篇文章中提及；

2.雖然解決了該問題，但是從長遠(yuǎn)來看，該單體項(xiàng)目仍然存在很大的問題和隱患，下面隨便舉幾個(gè)：

(1)前后端緊耦合，未分離

(2)由于該系統(tǒng)秒殺業(yè)務(wù)屬于非持續(xù)性并發(fā)，即局部性并發(fā)，當(dāng)前并未做局部并發(fā)架構(gòu)的調(diào)整

(3)由于該系統(tǒng)秒殺業(yè)務(wù)與該項(xiàng)目緊緊耦合在一起，未進(jìn)行隔離，未獨(dú)立成單獨(dú)模塊，未單獨(dú)部署，從而存在因秒殺業(yè)務(wù)造成整個(gè)系統(tǒng)癱瘓的風(fēng)險(xiǎn)；

(4)未做流量削峰和流量限流，如加mq等軟手段；

(5)redis為做高可用集群

作者：Alan_beijing

來源：https://urlify.cn/jyYny2

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