微軟發(fā)布免費AI入門課！

近日微軟發(fā)布免費AI入門課，下面簡答介紹下：

• 該課程主要講解現(xiàn)代人工智能的核心內(nèi)容；
• 使用流行的AI框架--TensorFlow和PyTorch的代碼來解釋這些重要主題背后的概念；
• 每節(jié)課程包含一些預(yù)讀材料理論材料，以便理解課程，同時包含可執(zhí)行的Jupyter .ipynb代碼文件；
• 某些課程還提供實戰(zhàn)Lab，將AI知識應(yīng)用于解決具體問題。
• 課程地址：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

一共包含24節(jié)課，分為7個主題，內(nèi)容速覽，

Part I 人工智能簡介

• 1 人工智能簡介和歷史

Part II 符號人工智能

• 2 知識表示和專家系統(tǒng)

Part III 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

• 3 感知器
• 4 多層感知器和創(chuàng)建自己的框架
• 5 框架介紹（PyTorch/TensorFlow） 過擬合

Part IV 計算機視覺

• 6 計算機視覺簡介。OpenCV
• 7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN架構(gòu)
• 8 預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí) 訓(xùn)練技巧
• 9 自編碼器和變分自編碼器
• 10 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 藝術(shù)風(fēng)格遷移
• 11 目標(biāo)檢測
• 12 語義分割。U-Net V 自然語言處理 Microsoft Learn的自然語言處理模塊
• 13 文本表示。BoW/TF-IDF
• 14 語義詞嵌入。Word2Vec和GloVe
• 15 語言建模。訓(xùn)練自己的嵌入
• 16 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 17 生成循環(huán)網(wǎng)絡(luò)
• 18 變形器。BERT
• 19 命名實體識別
• 20 大型語言模型，提示編程和少樣本任務(wù)

Part VI 其他人工智能技術(shù)

• 21 遺傳算法
• 22 深度強化學(xué)習(xí)
• 23 多Agent系統(tǒng)

Part VII 人工智能倫理

• 24 人工智能倫理和負(fù)責(zé)任的人工智能

Part 額外內(nèi)容

• X1 多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)，CLIP和VQGAN

每個部分繪制核心知識點漫畫???