Gartner 發(fā)布 2021 年九大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì) ，指導(dǎo)企業(yè)未來(lái)發(fā)展

技術(shù)編輯：宗恩丨發(fā)自 思否編輯部
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顛覆是2020年的標(biāo)志。雖然許多領(lǐng)導(dǎo)者習(xí)慣于某種程度的不斷變化。但新冠疫情對(duì)世界的影響還是無(wú)人能及的。各組織不得不調(diào)整戰(zhàn)略，以新的方式進(jìn)行變革。

在各組織繼續(xù)應(yīng)對(duì)危機(jī)的過(guò)程中探索新的經(jīng)營(yíng)方式，推動(dòng)發(fā)展。Gartner的頂級(jí)戰(zhàn)略趨勢(shì)強(qiáng)調(diào)了以下領(lǐng)域機(jī)會(huì)和各組織實(shí)現(xiàn)差異化的方法競(jìng)爭(zhēng)者。

準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)折和調(diào)整的組織。將經(jīng)受各種類型的干擾。一如既往，這些戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)不是獨(dú)立運(yùn)作的彼此之間，而是相互促進(jìn)，相互加強(qiáng)的彼此。它們共同促成了組織的可塑性，從而將有助于指導(dǎo)各組織在未來(lái)五年的工作。

10月20日消息，信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner今日發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。

Gartner認(rèn)為2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)具體如下：

①行為互聯(lián)網(wǎng)（Internet?of?Behaviors）

行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）不斷涌現(xiàn)，許多技術(shù)都在捕獲并使用人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皵?shù)字塵埃”。IoB匯集了面部識(shí)別、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)等當(dāng)前直接關(guān)注個(gè)人的技術(shù)，并將結(jié)果數(shù)據(jù)與現(xiàn)金購(gòu)買(mǎi)或設(shè)備使用等相關(guān)的行為事件相關(guān)聯(lián)。

企業(yè)機(jī)構(gòu)使用該數(shù)據(jù)來(lái)影響人的行為。例如為了在疫情期間監(jiān)控對(duì)健康規(guī)定的遵守情況，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)使用IoB計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)查看員工是否戴著口罩或通過(guò)熱成像來(lái)識(shí)別發(fā)熱者。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項(xiàng)商業(yè)或政府的IoB計(jì)劃。雖然IoB在技術(shù)上可成為可能，但社會(huì)各界將對(duì)各種影響行為的方法展開(kāi)廣泛的倫理和社會(huì)學(xué)討論。

②全面體驗(yàn)（Total?Experience）

去年Gartner將多重體驗(yàn)定義為一種重要的戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。今年，這一趨勢(shì)又進(jìn)一步發(fā)展成為全面體驗(yàn)（TX），將多重體驗(yàn)與客戶、員工和用戶體驗(yàn)相聯(lián)系。Gartner預(yù)計(jì)在未來(lái)三年中，提供TX的企業(yè)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵滿意度指標(biāo)方面的表現(xiàn)將超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”

由于新冠疫情，移動(dòng)、虛擬和分布式互動(dòng)日益盛行，因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要有TX策略。TX將改善體驗(yàn)的各個(gè)組成部分，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)型。這些相互交織的體驗(yàn)是企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新革命性體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)差異化，從而從疫情中恢復(fù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

③隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-Enhancing?Computation）

隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟，各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)了以往任何時(shí)候。不同于常見(jiàn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制，隱私增強(qiáng)計(jì)算可在確保保密性或隱私的同時(shí)，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。

Gartner認(rèn)為，到2025年將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)在開(kāi)始確認(rèn)隱私增強(qiáng)計(jì)算候選對(duì)象時(shí)，評(píng)估要求個(gè)人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。

④分布式云（Distributed?Cloud）

分布式云將公有云分布到不同的物理位置，但服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé)。它為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的企業(yè)機(jī)構(gòu)方案提供了一個(gè)靈活的環(huán)境，同時(shí)還使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置。

到2025年，大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù)。分布式云可以取代私有云，并為云計(jì)算提供邊緣云和其他新用例。它代表了云計(jì)算的未來(lái)。

⑤隨處運(yùn)營(yíng)（Anywhere?Operations）

隨處運(yùn)營(yíng)是一種為全球各地客戶提供支持、賦能全球各地員工并管理各類分布式基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服務(wù)部署的IT運(yùn)營(yíng)模式。它所涵蓋的不僅僅是在家工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng)，還能提供所有五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn)，分別是：協(xié)作和生產(chǎn)力、安全遠(yuǎn)程訪問(wèn)、云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化體驗(yàn)量化以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化支持。

到2023年末，40%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)隨處運(yùn)營(yíng)提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗(yàn)。

⑥網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity?Mesh）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使任何人都可以安全地訪問(wèn)任何數(shù)字資產(chǎn)，無(wú)論資產(chǎn)或人員位于何處。它通過(guò)云交付模型解除策略執(zhí)行與策略決策之間的關(guān)聯(lián)，并使身份驗(yàn)證成為新的安全邊界。到2025年，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過(guò)一半的數(shù)字訪問(wèn)控制請(qǐng)求。

新冠疫情加快了耗時(shí)數(shù)十年的數(shù)字化企業(yè)變革過(guò)程。我們已經(jīng)越過(guò)了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)現(xiàn)在都已超出傳統(tǒng)的物理和邏輯安全邊界。隨著隨處運(yùn)營(yíng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)狀組網(wǎng)將成為從非受控設(shè)備安全訪問(wèn)和使用云端應(yīng)用與分布式數(shù)據(jù)的最實(shí)用方法。

⑦組裝式智能企業(yè)（Intelligent?Composable?Business）

為了提高效率而建立的靜態(tài)業(yè)務(wù)流程非常脆弱，因此在疫情的沖擊下變得支離破碎。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在努力收拾殘局，他們開(kāi)始了解適應(yīng)業(yè)務(wù)變化速度的業(yè)務(wù)能力有多么重要。

智能組合型業(yè)務(wù)通過(guò)獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來(lái)徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn)，未來(lái)的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道鋪平道路。

⑧人工智能工程化（AI?Engineering）

Gartner的研究表明，只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能（AI）原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，由于缺乏創(chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具，?人工智能項(xiàng)目的擴(kuò)展難度很大。為了將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就必須轉(zhuǎn)向人工智能工程化這門(mén)專注于各種人工智能操作化和決策模型（例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖）治理與生命周期管理的學(xué)科。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開(kāi)發(fā)運(yùn)維。強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性，完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。

⑨超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型超級(jí)自動(dòng)化是一項(xiàng)可用于快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行大量獲準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程的嚴(yán)格方法。在過(guò)去幾年中，超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展。而因?yàn)橐咔椋磺惺挛锒急煌蝗灰笫紫葘?shí)現(xiàn)數(shù)字化，這大大增加了市場(chǎng)的需求。業(yè)務(wù)利益相關(guān)者所積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃。

超級(jí)自動(dòng)化是一股不可避免且不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。一切可以而且應(yīng)該被自動(dòng)化的事物都將被自動(dòng)化。