pandas中鮮為人知的隱藏排序技巧

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本文完整示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

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這是我的系列文章「Python實(shí)用秘技」的第7期，本系列立足于筆者日常工作中使用Python積累的心得體會，每一期為大家?guī)硪粋€幾分鐘內(nèi)就可學(xué)會的簡單小技巧。

作為系列第7期，我們即將學(xué)習(xí)的是：在pandas中實(shí)現(xiàn)自然排序順序。

自然排序順序（Natural sort order），不同于默認(rèn)排序針對字符串逐個比較對應(yīng)位置字符的ASCII碼的方式，它更關(guān)注字符串實(shí)際相對大小意義的排序，舉個常見的例子，假如我們有下面這樣的一張表，其中value字段是百分比格式的字符串：

這時如果直接照?；?code style="font-size: 14px;overflow-wrap: break-word;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">value字段進(jìn)行排序，得到的結(jié)果明顯不符合數(shù)據(jù)實(shí)際意義：

而我們今天要介紹的技巧，就需要用到第三方庫natsort，使用pip install natsort完成安裝后，利用其index_natsorted()對目標(biāo)字段進(jìn)行自然順序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key參數(shù)，就可以通過自定義lambda函數(shù)，實(shí)現(xiàn)利用目標(biāo)字段自然排序順序進(jìn)行正確排序的目的：

可以看到，此時得到的排序結(jié)果完美符合我們的需求~

更多natsort知識歡迎前往https://github.com/SethMMorton/natsort學(xué)習(xí)更多。

本期分享結(jié)束，咱們下回見~??