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作者丨陸離

監(jiān)制丨闌夕

名聲在外的“AI四小龍”，并沒(méi)有過(guò)上盡如人意的好日子。

前幾天，“AI四小龍”中最后一家沖刺IPO的公司——也是體量最大的——商湯科技的招股書(shū)在網(wǎng)上曝光。其中顯示，從2018年到2021年上半年的3年半時(shí)間里，商湯科技累計(jì)虧損高達(dá)240.72億元，扣非調(diào)整后虧損共計(jì)28.6億元。

一石激起千層浪。

怎么講，1年想賺1個(gè)小目標(biāo)很難，1年能虧80個(gè)小目標(biāo)也不簡(jiǎn)單。

而翻看另外三家云從、曠視和依圖的招股書(shū)或財(cái)報(bào)，都逃不過(guò)一個(gè)大寫的“虧”字。

比如曠視科技在2018年到2020年的三年里，累計(jì)虧損127.7億元，成立最晚的依圖科技則在兩年半里虧損了61億元。

雖然這些虧損都包含著“公允價(jià)值損失”，也就是說(shuō)作為硬核科技企業(yè)，它們給員工發(fā)放了很多期權(quán)來(lái)留住和激勵(lì)核心人才，所以造成了財(cái)務(wù)層面的“虧損”。

但即使扣除掉這些非經(jīng)常性損益的虧損，AI四小龍的虧損數(shù)字也沒(méi)有真正扭轉(zhuǎn)。

從最早成立的曠視算起，這波AI淘金熱已經(jīng)來(lái)到了第10個(gè)年頭，如今高舉火把站在最前沿的這些玩家們似乎完成了自證，金子不是那么好淘的。

十年AI淘金熱，歡喜之人多過(guò)愁

那么AI并不是個(gè)好生意？

也不盡然。

在科技企業(yè)言必談AI的今天，后者其實(shí)已經(jīng)和5G、VR、云計(jì)算等前沿科技一起，正幫助很多企業(yè)改善業(yè)務(wù)、降本增效、提升盈利水平。

比如阿里，在2019年雙11的時(shí)候，阿里就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了電商核心系統(tǒng)全部上云。阿里云智能計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部研究員林偉表示，上云背后是整個(gè)雙11都是AI和數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)。實(shí)時(shí)性、規(guī)模性和AI三者相輔相成了大幅提高了購(gòu)物狂歡節(jié)的效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)當(dāng)年的2684億銷售額功不可沒(méi)。

今年618期間，阿里又推出了基于AI搭建的3D實(shí)景購(gòu)，這一云逛街功能讓消費(fèi)者可以在線上享受到堪比親臨現(xiàn)場(chǎng)的購(gòu)物體驗(yàn)，足不出戶即可放心“剁手”，既提高了商業(yè)效率，也降低了線下門店的投入成本。

阿里公布的數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)3D實(shí)景購(gòu)，消費(fèi)者人均加入購(gòu)物車的商品數(shù)為15件，較此前提升5倍。

在阿里8月下旬發(fā)布的最新一季財(cái)報(bào)則指出，“AI客服”店小蜜已累計(jì)服務(wù)138萬(wàn)商家，天貓618期間相當(dāng)于節(jié)約了65萬(wàn)人一天的客服工作量，幫助商家凈增收29億元。

再比如，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)收的最重要陣地——廣告領(lǐng)域，AI也日漸起到舉足輕重的作用。

Facebook從2年前開(kāi)始通過(guò)AI技術(shù)為廣告主提供動(dòng)態(tài)廣告，這一功能會(huì)根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)，分析不同適用于不同用戶的廣告類型，進(jìn)而向看到它的每個(gè)人提供個(gè)性化版本的廣告。

Facebook的數(shù)據(jù)顯示，與傳統(tǒng)的輪播廣告相比，這種動(dòng)態(tài)廣告增量ROAS（收入成本比）平均提高了34%，提升率提高了10%，每次增量購(gòu)買的成本平均降低了6%。更精準(zhǔn)的廣告投放自然會(huì)帶來(lái)更多廣告合作。

已經(jīng)連續(xù)5年舉辦廣告算法大賽的騰訊也是如此，AI在廣告生成、審核、投放等多個(gè)業(yè)務(wù)層面都有用武之地。

僅在廣告審核方面，騰訊每天需要審核的廣告數(shù)就超過(guò)10萬(wàn)條，相關(guān)的審核規(guī)則超過(guò)80條，基于AI的智能審核幫助騰訊廣告高效完成各項(xiàng)違規(guī)判定，提升審核效率和誤審率，也極大減輕了人工成本。

還有普通網(wǎng)民接觸和直觀感受更多的線上文娛行業(yè)，AI已經(jīng)開(kāi)始在大廠手中發(fā)光發(fā)熱了。

愛(ài)奇藝就針對(duì)自制內(nèi)容的后期制作，自研了一套愛(ài)創(chuàng)媒資系統(tǒng)，可以通過(guò)使用身份識(shí)別、表情識(shí)別、聲紋識(shí)別和動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)，為不同視頻素材對(duì)應(yīng)相關(guān)關(guān)鍵詞，從而輔助字幕輸出，智能生成剪輯片段，協(xié)助后期制作人員高效處理海量視頻數(shù)據(jù)。

這一技術(shù)可以把后期制作的工作效率提高20%，既提升了創(chuàng)作和生產(chǎn)效率，也節(jié)省了內(nèi)容和人力成本。

像這樣的例子還有很多。

一個(gè)簡(jiǎn)單而清晰的結(jié)論是，或許很少有企業(yè)把AI帶來(lái)的收益量化為財(cái)務(wù)數(shù)字，但從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中抽絲剝繭，我們總能看到AI正帶來(lái)新福祉。

重新理解AI對(duì)商業(yè)社會(huì)的滲透

事實(shí)上，人們?nèi)粘Ｉ钪泻芏嗔?xí)以為常的事物都早已和AI結(jié)下深厚羈絆。

用凱文·凱利的話說(shuō)，“最深刻的技術(shù)是那些看不見(jiàn)的技術(shù)，它們將自己編織進(jìn)日常生活的細(xì)枝末節(jié)之中，直到成為生活的一部分。”

春雨潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，尚且需要一場(chǎng)灌溉，AI對(duì)人們?nèi)粘Ｉ畹母淖兏跓o(wú)形之中。

比如手機(jī)，眾所周知，近幾年不要說(shuō)像喬布斯拉開(kāi)智能機(jī)取代功能機(jī)這樣的新時(shí)代大幕，手機(jī)行業(yè)連真正意義上的突破性創(chuàng)新都難以做到。

那么是什么支撐著品牌企業(yè)們?yōu)樾聶C(jī)型打造賣點(diǎn)？

攝影攝像。

攝像頭從單攝逐漸升級(jí)為雙攝、三攝、四攝，攝像功能從主攝拓展到廣角、超廣角、長(zhǎng)焦、潛望式、微距、ToF......在這些用戶能夠直觀感受到的改變之外，更多的是手機(jī)攝像功能在不知不覺(jué)中的進(jìn)化，AI攝影、人像模式等功能一經(jīng)誕生就成為了用戶們的心頭好，這背后離不開(kāi)AI技術(shù)——計(jì)算機(jī)視覺(jué)的快速發(fā)展。

在AI的滲透下，智能手機(jī)可以利用算法自動(dòng)調(diào)配攝像頭，在捕捉用戶想要拍攝的畫(huà)面之外，填補(bǔ)畫(huà)面的不足，這已經(jīng)超出了“所見(jiàn)即所得”，正向著“所想即所得”的維度前進(jìn)。

還有家電行業(yè)，一方面是越來(lái)越多的傳統(tǒng)家電擁抱智能化，比如很多家電開(kāi)始主打“產(chǎn)品可以了解用戶的使用習(xí)慣和偏好”，這就源于AI技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)。

家電與AI的糾葛更集中體現(xiàn)在人機(jī)交互方面，一個(gè)APP控制家里所有家電，甚至通過(guò)語(yǔ)音就能操作家電，這是AI技術(shù)中的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)音理解、對(duì)話管理、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成等。

另一方面，有些近幾年才問(wèn)世的小家電品類，本質(zhì)上是AI技術(shù)發(fā)展的衍生品。

比如掃地機(jī)器人，雖然早在1996年，瑞典家電巨頭Electrolux就已經(jīng)研發(fā)出了史上第一臺(tái)掃地機(jī)器人“三葉蟲(chóng)”，但這款機(jī)器是純純的“智商稅”，它不僅價(jià)格昂貴，還缺乏良好的感應(yīng)功能，無(wú)法自主完成打掃清潔。

直到近幾年計(jì)算機(jī)視覺(jué)分支下的語(yǔ)義分割技術(shù)足夠發(fā)達(dá)和普及，才讓掃地機(jī)器人能學(xué)會(huì)“走正確的路”，也才有了僅國(guó)內(nèi)掃地機(jī)器人就能逼近百億的市場(chǎng)規(guī)模。

不難發(fā)現(xiàn)，這些依托AI找到了新方向新前景的行業(yè)、企業(yè)，并不會(huì)把AI當(dāng)成產(chǎn)品或者服務(wù)。

這個(gè)含義廣闊的前沿技術(shù)概念只是手段，是和產(chǎn)品、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等能力一起共同勾勒商業(yè)鏈條的一個(gè)環(huán)節(jié)。

所以這些受益于AI的企業(yè)不會(huì)對(duì)消費(fèi)者大談特談AI，而是把后者完全融入到了產(chǎn)品或服務(wù)中。比如天貓的“3D實(shí)景購(gòu)”、Facebook的“動(dòng)態(tài)廣告”或者智能手機(jī)的“人像模式”。

四小龍們踩中了哪些坑

必須承認(rèn)，以AI四小龍為代表的AI企業(yè)們是這10年AI浪潮的弄潮兒。某種程度上，它們吹響了AI商業(yè)化、大眾化的進(jìn)擊號(hào)角。

但在現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)，起大早趕晚集從來(lái)都不是什么新鮮事。

AI四小龍與前面這些行業(yè)、企業(yè)案例不同，盡管它們?yōu)樽约褹I落地的產(chǎn)品、服務(wù)加上了紛繁復(fù)雜的概念叫法，但總結(jié)下來(lái)并切換到大白話語(yǔ)境，就是一個(gè)詞：“AI技術(shù)解決方案”。

這意味著AI技術(shù)本身就可以和四小龍的產(chǎn)品劃上等號(hào)，起碼是約等號(hào)。

順著這個(gè)邏輯捋下去，就能找到這些只做AI的企業(yè)盈利難的根本原因。

還是以四小龍為例，它們起碼踩中了以下幾個(gè)坑：

其一，產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化。

根據(jù)晚點(diǎn)LatePost梳理的AI四小龍主營(yíng)業(yè)務(wù)，盡管官方概念被加以華麗包裝，但本質(zhì)上這四家AI企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都是安防。

其中商湯與安防無(wú)關(guān)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)收入不足20%，依圖從 2015 年開(kāi)始拓展金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，整體貢獻(xiàn)收入占比不到5%，云從和曠視在安防相關(guān)的“智慧治理、智慧商業(yè)、城市物聯(lián)網(wǎng)”等方面營(yíng)收占比也都超過(guò)了70%。

高度同質(zhì)化的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)本就激烈，更何況在安防領(lǐng)域早有巨頭在前，成立于2001年的海康威視牢牢掌控著國(guó)內(nèi)智能安防市場(chǎng)的半壁江山，其在全球視頻監(jiān)控領(lǐng)域都保持著市占率連續(xù)多年第一的成績(jī)。

后來(lái)者們想要和這位老大哥掰手腕，難度系數(shù)還挺高的。

其二，越來(lái)越缺乏技術(shù)壁壘

AI是一個(gè)概念廣闊，類型復(fù)雜的前沿技術(shù)領(lǐng)域，不同的技術(shù)分支有著迥異的發(fā)展速度，有些還看不到走出實(shí)驗(yàn)室的影子，比如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人。另外一些已經(jīng)成熟到?jīng)]什么門檻可言了，AI四小龍起家的計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是其中之一。

早在2014年，在識(shí)別圖片中的人、動(dòng)物、車輛或其他常見(jiàn)對(duì)象時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序就已經(jīng)超過(guò)了普通人類的肉眼識(shí)別準(zhǔn)確率。

這拉開(kāi)了AI在計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)商業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用的大幕，相關(guān)技術(shù)也在幾年時(shí)間里飛速發(fā)展成熟，今天我們司空見(jiàn)慣的人臉識(shí)別就是這項(xiàng)技術(shù)的普及產(chǎn)物。

無(wú)論是阿里、騰訊、百度這樣的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是海康威視這樣的傳統(tǒng)巨頭，都具備充足人力物力的主觀條件，也都有不在核心技術(shù)上被“卡脖子”的客觀需求，發(fā)力自研相關(guān)AI技術(shù)是必然，這大大壓縮了AI企業(yè)的市場(chǎng)空間。

曠視曾經(jīng)是支付寶的供應(yīng)商，2019年支付寶開(kāi)始自研人臉識(shí)別算法，終止了與曠視的合作。商湯也曾為抖音提供短視頻濾鏡服務(wù)，后來(lái)字節(jié)開(kāi)始自研算法終止合作，更對(duì)外火山引擎對(duì)外提供視頻濾鏡服務(wù)，成了商湯的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

畢竟如今哪家大廠還沒(méi)個(gè)AI Lab呢？

其三，ToB與ToG的業(yè)務(wù)局限

產(chǎn)品是“解決方案”，代表著和AI企業(yè)們做生意的是企業(yè)或政府。不能直接接觸到用戶群體不僅會(huì)帶來(lái)無(wú)法掌握海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題，還意味著客戶群體高度集中，企業(yè)營(yíng)收依賴極少數(shù)大額訂單。

在這種情況下，本就產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力也越來(lái)越不具備優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，很容易遭遇客戶變動(dòng)，整體盈利狀況也就難以穩(wěn)定在一個(gè)理想的可預(yù)期的范圍內(nèi)。

看清楚了這幾點(diǎn)，現(xiàn)在可以回答我們最開(kāi)始提到的問(wèn)題了，AI是不是一門好生意？

這取決于企業(yè)的玩法。

這要看企業(yè)究竟是把AI融入產(chǎn)品服務(wù)，通過(guò)更好地服務(wù)最廣泛用戶來(lái)提升溢價(jià)，還是只能為產(chǎn)業(yè)鏈中更有話語(yǔ)權(quán)的強(qiáng)勢(shì)環(huán)節(jié)提供“技術(shù)解決方案”，賺上一份辛苦錢。

一句話，做AI的企業(yè)越賺越多，只做AI的企業(yè)有苦難說(shuō)。