李飛飛、Hinton來站臺，又一自動駕駛新玩家亮相

Uber自動駕駛部門ATG和Aurora的合并剛剛落下帷幕，昨天，來自ATG的首席科學(xué)家Raquel Urtasun宣布建立一家名為Waabi的自動自動駕駛公司。

據(jù)悉，合并時Aurora與ATG 75%的員工簽訂了新的合同，但這其中并不包括Urtasun的團隊。

Raquel Urtasun

所以，Urtasun選擇創(chuàng)業(yè)看來是水到渠成。

目前Waabi已經(jīng)有40名員工，在多倫多和加州兩處設(shè)有辦公地點。

公司名Waabi在北美印第安布瓦族語言中是「她有遠見」的意思，而在日語中則表示「簡單」的意思，一語雙關(guān)。

Urtasun說， Waabi將通過「AI優(yōu)先」的技術(shù)路徑，加速自動駕駛商業(yè)化落地的進程，有趣的是，Waabi也首先聚焦在長途貨運上面。

看來繼圖森未來在美IPO之后，越來越多的自動駕駛從業(yè)人員和投資如今更看好自動駕駛在物流業(yè)的應(yīng)用。

至于Robotaxi，目前看離真正的商業(yè)化應(yīng)用至少還得幾年的時間。

「大多數(shù)自動駕駛公司采用的是傳統(tǒng)的人工智能方法來實現(xiàn)自動駕駛，但是這顯然限制了AI的潛力?！筊aquel Urtasun說到其中的緣由。

由于開發(fā)者必須手動調(diào)整軟件堆棧，這對于自動駕駛研發(fā)是一項復(fù)雜且非常耗時的工作。Urtasun說這正是自動駕駛技術(shù)如今走入瓶頸的主要原因之一。

如今的自動駕駛技術(shù)需要大量路測以及軟件調(diào)整

這些論斷從別人口中說出可能就是夸夸其談，但是Raquel Urtasun提出來就值得認真對待了。

作為多倫多大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院的教授，Raquel Urtasun曾經(jīng)是加拿大機器學(xué)習(xí)和計算機視覺研究學(xué)會主席，自2017年起擔任Uber自動駕駛首席科學(xué)家。

她的實驗室被選為NVIDIA NVAIl實驗室，而她則是NVIDIA人工智能先驅(qū)獎、三項谷歌Faculty Research獎項以及一項亞馬遜Faculty Research獎項獲得者。

簡而言之，在自動駕駛領(lǐng)域Raquel Urtasun是一位相當有影響力的人物。

自動駕駛技術(shù)長久以來一直依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對算法進行訓(xùn)練，人們對于其可靠性的爭議在于機器學(xué)習(xí)來帶的「黑盒」問題：人們無法知道AI在解決某個具體場景時的邏輯和方法是什么。

這意味著面對某個具體場景時，無法利用之前的先驗經(jīng)驗，必須依賴大量的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。這對于自動駕駛初創(chuàng)公司而言無疑增加了成本。

Urtasun說他們團隊通過將深度網(wǎng)絡(luò)與概率推理與一系列復(fù)雜優(yōu)化計算，可以追溯AI系統(tǒng)的決策過程，這樣一來就可以令整個AI可以與先驗知識相結(jié)合，通過少量數(shù)據(jù)進行泛化和學(xué)習(xí)，從而大大降低AI的學(xué)習(xí)成本。

僅僅通過一套線上閉環(huán)模擬測試，就可以讓W(xué)aabi的自動駕駛程序?qū)W會應(yīng)付日常行駛的場景。

據(jù)說這項技術(shù)可以擺脫自動駕駛對于大規(guī)模路測的依賴，如果真的可行，那對于自動駕駛技術(shù)而言可謂一項里程碑式的突破。

目前Waabi仍然有幾臺測試車輛在進行實際道路測試，但是Urtasun則堅信他們的模擬技術(shù)可以替代實際路測。

所以有媒體猜測Waabi的商業(yè)模式并不是成立一支商業(yè)化的自動駕駛車隊，而是通過核心技術(shù)來服務(wù)主機廠商，以及未來相關(guān)的自動駕駛運營公司。

這也是為什么Aurora成為Waabi投資方的原因之一。