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          Python實現(xiàn)掃碼工具

          共 2724字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-04-30 08:19


          大家好,歡迎來到 Crossin的編程教室 !

          二維碼作為一種信息傳遞的工具,在當今社會發(fā)揮了重要作用。從手機用戶登錄到手機支付,生活的各個角落都能看到二維碼的存在。那你知道二維碼是怎么解析的嗎?有想過自己實現(xiàn)一個掃碼工具嗎?今天我們就來給大家實例演示一下。

          一、案例分析

          我們先思考一下,實現(xiàn)掃碼工具需要寫什么操作。在掃碼過程中我們需要打開攝像頭,如何由手機或者電腦識別二維碼。所以我們要實現(xiàn)兩個關鍵的步驟:①調用攝像頭,②識別二維碼。

          這兩個操作分別對應了兩個模塊,它們就是opencvpyzbar,其中opencv是英特爾的計算機視覺處理模塊,而pyzbar則是用于解析二維碼的模塊。

          二、環(huán)境

          環(huán)境包括python環(huán)境和模塊。我的環(huán)境如下:

          系統(tǒng):Windows 10python:python 3.7.9opencv:opencv-python-4.4.0.44pyzbar:pyzbar-0.1.8

          模塊安裝很簡單,我們直接用pip安裝,先安裝opencv模塊:

          pip install opencv-python

          然后是pyzbar模塊:

          pip install pyzbar

          在未指定安裝版本時,系統(tǒng)會自動安裝最新版。安裝好模塊后,我們就可以來實現(xiàn)掃碼工具了。


          三、識別二維碼

          有了pyzbar模塊后,我們識別二維碼的工作就非常簡單了,首先需要準備一張二維碼。有了二維碼后就可以開始解析了,具體步驟如下:

          1.讀取二維碼圖片2.解析二維碼中的數(shù)據(jù)3.在解析出的數(shù)據(jù)中提取data信息

          實現(xiàn)代碼如下:

          import cv2from pyzbar import pyzbar# 1、讀取二維碼圖片qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')# 2、解析二維碼中的數(shù)據(jù)data = pyzbar.decode(qrcode)print(data)# 3、在數(shù)據(jù)中解析出二維碼的data信息text = data[0].data.decode('utf-8')print(text)

          在上面我們解析了兩次,第一次獲取了一個data,我們先來看看data長什么樣子:

          [Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]

          可以看到是一個列表,而且列表的第一個數(shù)據(jù)包含url的信息。所以我們需要通過下面的代碼再次解析:

          text = data[0].data.decode('utf-8')

          這樣我們就能拿到二維碼中包含的信息了。為了方便后續(xù)使用,可以將上面的代碼寫成一個函數(shù):

          def scan_qrcode(img_path):    qrcode = cv2.imread(img_path)    data = pyzbar.decode(qrcode)    return data[0].data.decode('utf-8')

          接下來我們再看看如何調用攝像頭。


          四、調用攝像頭

          在opencv中提供了一個VideoCapture類用于讀取視頻,同樣可以用來調用攝像頭。調用攝像頭的步驟如下:

          1.調用攝像頭2.循環(huán)3.在循環(huán)內讀取一幀畫面4.顯示當前讀取的畫面5.等待鍵盤輸入6.判斷是否按退出鍵q7.按了退出鍵則退出,沒按則繼續(xù)循環(huán)

          具體代碼如下:

          import cv2# 調用攝像頭cap = cv2.VideoCapture(0)while True:    # 讀取一幀畫面    ret, frame = cap.read()    # 顯示當前幀    cv2.imshow('scan qrcode', frame)    # 等待鍵盤輸入    key = cv2.waitKey(10)    # 當按下q鍵時關閉攝像頭    if key == ord('q'):        break# 銷毀所有窗口cv2.destroyAllWindows()

          你們可以自己嘗試運行一下上面的代碼,效果就像是打開了自己的前置攝像頭。

          現(xiàn)在調用了攝像頭,我們可以把兩部分的代碼結合起來。

          五、實現(xiàn)掃碼工具

          我們掃碼工具的主體部分是調用攝像頭的操作,我們需要對讀取到的每一幀畫面進行解析,當解析出結果后輸出并退出。具體代碼如下:

          import cv2from pyzbar import pyzbar
          def scan_qrcode(qrcode): data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8')
          cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('scan qrcode', frame)
          # 解析二維碼 text = None try: text = scan_qrcode(frame) except Exception as e: pass if text: print(text) break
          key = cv2.waitKey(10) if key == ord('q'): breakcv2.destroyAllWindows()

          上面我們把scan_qrcode函數(shù)修改了一下,從原來的傳入圖片路徑到直接傳入圖片對象。因為通過VideoCapture對象獲取的圖片幀和通過cv2.imread獲取的圖片是同一數(shù)據(jù)類型。

          上面關鍵步驟在解析二維碼的操作。首先定義一個text,因為解析過程中如果沒有二維碼會出現(xiàn)異常,所以用try-except語句處理。如何通過if判斷text的內容,只有當我們真正解析到了數(shù)據(jù),程序才會輸出結果,并退出程序。

          到這里,我們就實現(xiàn)了掃碼工具。

          如果文章對你有幫助,歡迎轉發(fā)/點贊/收藏~

          作者:ZackSock來源:新建文件夾X

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