如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo)
指標(biāo)的計(jì)算口徑
也就是指標(biāo)是怎么算出來的？
用代碼寫是怎樣的(技術(shù)口徑) 用業(yè)務(wù)描述是怎樣的(業(yè)務(wù)口徑)
e.g. 設(shè)商品信息有cat_id(品類編號(hào))、sku_id(商品編號(hào))
| 指標(biāo)名稱 | 代碼 | 文字描述 |
|---|---|---|
| 商品寬度 | count(distint sku_id) | SKU數(shù)量 |
| 商品廣度 | count(distint cat_id) | 商品品類數(shù)量 |
一般來說，上面的表格會(huì)被整理為指標(biāo)字典，一般需要登記的字段包括：
指標(biāo)中文名稱：需要和業(yè)務(wù)保持統(tǒng)一口徑；
指標(biāo)英文名稱：主要是在中間表或者代碼中統(tǒng)一；
業(yè)務(wù)口徑：文字描述指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)邏輯，哪些情況的數(shù)據(jù)要算進(jìn)來，要排除的情形是哪些；
技術(shù)口徑：包括指標(biāo)計(jì)算引用的源表、字段、計(jì)算規(guī)則，通常要附上SQL代碼；
業(yè)務(wù)說明：這個(gè)指標(biāo)一般是什么業(yè)務(wù)人員關(guān)注、指標(biāo)高低的一般解釋等；
其他備注：比如指標(biāo)計(jì)算可能出現(xiàn)的坑；
除此之外，還要注意：
限定條件，相當(dāng)于用SQL指標(biāo)計(jì)算代碼中的where字句，一般有空間和時(shí)間兩種限定條件，e.g. 活躍用戶數(shù)，要限定用戶行為類型及閾值(比如訪問時(shí)長)以及統(tǒng)計(jì)的時(shí)間周期(包括選擇的時(shí)間字段和時(shí)間顆粒度等，比如首次or最后訪問時(shí)間)；隱含前提，e.g. 退貨率，區(qū)分上月訂單的退貨率，以及，因?yàn)榭赡苡猩蟼€(gè)月訂單，下個(gè)月退貨的情況，所以集合A不是完全包含于B的，在轉(zhuǎn)化率關(guān)系上不是匹配的，此外，對(duì)于“轉(zhuǎn)化率”類的指標(biāo)，都有類似的邏輯。
指標(biāo)的關(guān)聯(lián)因素
指標(biāo)的關(guān)聯(lián)因素主要考慮：
哪些因素會(huì)影響該指標(biāo)？該指標(biāo)發(fā)生波動(dòng)可能是哪些因素造成的？
指標(biāo)和另外的哪些指標(biāo)會(huì)共變？當(dāng)前指標(biāo)的變化會(huì)引起其他哪些指標(biāo)變化？
指標(biāo)的影響因素
對(duì)“影響因素”的認(rèn)識(shí)，常見的場景就是波動(dòng)或者差異歸因。
e.g. 某app最近幾天日活躍用戶數(shù)(DAU)有下降，如何排查原因？
e.g. 最近客單價(jià)下降，可能原因有哪些？
對(duì)指標(biāo)背后的影響因素的理解可以考慮如下幾方面：
哪些因素會(huì)影響該指標(biāo)，或者哪些業(yè)務(wù)活動(dòng)會(huì)影響指標(biāo)的變化； e.g. 2015年統(tǒng)計(jì)的平均身高，2020年統(tǒng)計(jì)的平均身高，人群成分(e.g.年齡結(jié)構(gòu)) 什么情況下該指標(biāo)會(huì)上升？ e.g. 業(yè)務(wù)處于快速成長中，新客占比高 什么情況下該指標(biāo)會(huì)下降？ e.g. 什么情況下會(huì)拉低支付成功率？ 哪些影響因素在業(yè)務(wù)情景下是可控的(通常是業(yè)務(wù)活動(dòng))，反之，哪些不可控(外部因素)？
其他共變的指標(biāo)
常見的情況有兩種：
AB兩個(gè)指標(biāo)都受到同一業(yè)務(wù)操作或其他因素影響，e.g.某個(gè)頁面有問題無法跳轉(zhuǎn)支付，那么轉(zhuǎn)化率和投訴量可能都會(huì)變化； A指標(biāo)可能是B指標(biāo)的組成部分，比如是其中的分母分子或者細(xì)分成分；e.g. 新客DAU大幅增加，新客的客單價(jià)低、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率低，那么可能把整體的客單價(jià)和付費(fèi)轉(zhuǎn)化率都拉低(參考 糖水不等式的邏輯)。
指標(biāo)的業(yè)務(wù)含義
理解指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義，可以從如下幾方面入手：
指標(biāo)所描述的對(duì)象或場景，e.g.同樣是付費(fèi)，為什么有的業(yè)務(wù)看重付費(fèi)率、有的則看重客單價(jià)？指標(biāo)在業(yè)務(wù)場景下的特點(diǎn)：有沒有周期性變化？e.g.PC端流量在周末會(huì)大幅下降； 在不同 業(yè)務(wù)生命周期下指標(biāo)會(huì)如何變化？e.g.處于更新狀態(tài)和完結(jié)狀態(tài)下的某在線課程頁面訪問的DAU；在不同 用戶生命周期下指標(biāo)會(huì)如何變化？e.g.新客和老客的轉(zhuǎn)化率、使用時(shí)長、回訪周期等指標(biāo)；同樣的指標(biāo)，在不同業(yè)務(wù)場景下的表現(xiàn)如何，比在游戲、內(nèi)容平臺(tái)(e.g.知乎、快手)、課程平臺(tái)上——使用時(shí)長、時(shí)間段、每個(gè)月活躍天數(shù)等都會(huì)有差異，這種差異既和業(yè)務(wù)形態(tài)相關(guān)，也和用戶的需求特點(diǎn)有關(guān)。 判斷業(yè)務(wù)好壞對(duì)應(yīng)的指標(biāo)參照基線，這個(gè)基線除了用于判斷業(yè)務(wù)表現(xiàn)外，還可以看業(yè)務(wù)的成長空間。常見的參考值：行業(yè)參考值(TOP值、均值) 競品或者成熟的業(yè)務(wù)線 不同細(xì)分業(yè)務(wù)組、整體表現(xiàn)值(表現(xiàn)優(yōu)異還是“拖后退”) 上一時(shí)間周期(是否在“增長”) 數(shù)值的高低說明什么問題？e.g. 商品深度大，表示商品庫存充足不易缺貨，反之也可能潛藏高庫存的風(fēng)險(xiǎn)； e.g. 留存率，既體現(xiàn)了用戶的黏度，也體現(xiàn)了產(chǎn)品對(duì)用戶需求的匹配程度； 數(shù)值的變化會(huì)是什么原因？同樣的變化在不同業(yè)務(wù)場景下又不一樣，好比同樣是頭疼發(fā)熱，但是背后的原因是不一樣的。e.g. 客單價(jià)降低，如果是因?yàn)閿U(kuò)充了低單價(jià)品類商品或者新用戶比例增加引起的，那就不用太緊張，但如果是因?yàn)槿必?、老客客單價(jià)下降等，那可能就有比較大的問題； 指標(biāo)的變化也可能是數(shù)據(jù)變化引起的，比如統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)有限定訂單狀態(tài)，而訂單狀態(tài)會(huì)發(fā)生變化；
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