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          頂梁柱,強??!

          共 593字,需瀏覽 2分鐘

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          2022-04-27 20:05

          眾所周知,目標(biāo)檢測是計算機視覺領(lǐng)域的頂梁柱。


          不但能獨立完成車輛、商品、缺陷檢測等任務(wù),也可以作為人臉識別、視頻分析、以圖搜圖等復(fù)合技術(shù)的核心模塊。


          在自動駕駛、工業(yè)視覺、安防交通等領(lǐng)域的商業(yè)價值有目共睹。YOLOv3、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等優(yōu)秀算法層出。



          正因如此,不管你是學(xué)生,還是想要轉(zhuǎn)行的It,或是0基礎(chǔ)想要進入機器視覺領(lǐng)域的人,目標(biāo)檢測學(xué)習(xí)都是必不可少的一環(huán)。


          那么,如何成為目標(biāo)檢測高手呢?


          第一步就是學(xué)論文,論文學(xué)習(xí)不僅要知其然,還要知其所以然。


          這些目標(biāo)檢測的論文想要又好又快地吃透,無非三個步驟:泛讀、精讀、代碼復(fù)現(xiàn)。


          這次我們請來了BAT算法工程師——張老師,推出【目標(biāo)檢測】論文精講直播,為期2天,對論文和實驗結(jié)果進行手把手分析,還有直播現(xiàn)場互動答疑,徹底夯實目標(biāo)檢測基礎(chǔ)。


          直播嘉賓:

          —— 直播內(nèi)容與安排 ——


          1、4月28日20:00直播

          1.為什么要學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測論文

          2.目標(biāo)檢測發(fā)展歷程與前進方向

          3.學(xué)習(xí)路徑推薦

          4.注意事項

          2、4月29日20:00直播

          1.YOLO V3論文精讀

          2.YOLO V3細(xì)節(jié)講解

          3.實驗結(jié)果分析

          4.論文總結(jié)

          ↓ 前方福利 ↓

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