AAAI 2022中稿只隨緣?全positive也被拒!北大教授殺出血路的論文長(zhǎng)...
??新智元報(bào)道??
編輯：好困 LRS
【新智元導(dǎo)讀】AAAI 2022結(jié)果一出，網(wǎng)上哀嚎一片，錄取率達(dá)到15.0%新低。北大張銘教授在會(huì)議投稿了兩篇論文，都獲positive評(píng)價(jià)，連meta-reviewer都說直接接收就行了，可惜最后只有一篇?dú)⒊鲋貒?。難道，AAAI的中稿全靠緣分？
?有趣的是，今年AAAI被接收論文在正式會(huì)議開始之前都不允許提前放出，不過好在還是可以通過簡(jiǎn)介提前一睹尊容的。?
?一窺北大的AAAI 2022
比如，「引言Introduction」章節(jié)中引文的內(nèi)容主要是為其他工作的創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，而「實(shí)驗(yàn)Experiment」章節(jié)主要是為相關(guān)的模型進(jìn)行參數(shù)上的說明。?
?為了生成在文章中不同章節(jié)位置對(duì)應(yīng)特定的引文內(nèi)容，作者通過構(gòu)造一個(gè)包含4800個(gè)節(jié)點(diǎn)（每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇論文）和25000個(gè)具有不同邊類型的引文網(wǎng)絡(luò)。其中邊的類型取決于節(jié)點(diǎn)之間「引用」所在章節(jié)的位置，如果「引用」在不同的章節(jié)中，邊的類型會(huì)有所變化。?
?基于構(gòu)建的引文網(wǎng)絡(luò)，作者提出了一個(gè)解耦合的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取「引用-被引」論文pair中的文本和引用拓?fù)湫畔ⅲ⒗眠@些信息進(jìn)行引用章節(jié)預(yù)測(cè)和特定章節(jié)的引文生成。?由于方法上的可靠性，模型DenseCite與其他引文、文本生成方法對(duì)比，很自然地取得了state-of-the-art的性能，結(jié)果也表明了解耦合表示對(duì)于特定章節(jié)和位置上的引文生成是有效的。?reviewer也是對(duì)這篇論文給出了相當(dāng)正面的評(píng)價(jià)：這篇論文論文在構(gòu)建特定章節(jié)引文的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)（heterogeneous network）方面做出了創(chuàng)新性的貢獻(xiàn)，并使用他們提出方法進(jìn)行表征的學(xué)習(xí)。具體地說，這是一種基于互信息估計(jì)策略的論文表征學(xué)習(xí)方法，能夠分解論文并通過其L-hop相鄰節(jié)點(diǎn)獲得論文section-general與section-specific的表征。
這篇論文也介紹了一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，包含了特定章節(jié)的引用數(shù)據(jù)，在該領(lǐng)域的未來工作中也是可以用到的。
隨著寫作助手的蓬勃發(fā)展，這篇文章在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用場(chǎng)景中也能提供有價(jià)值的研究結(jié)果。
文章的實(shí)驗(yàn)和評(píng)估都很完善。
?最后這篇論文也是在9200多篇論文中殺出一條血路，最后成功錄用。?但是張銘教授組內(nèi)還有另一篇工作，也同樣是獲得了一致高分評(píng)價(jià)，但最后的結(jié)果就沒有這么幸運(yùn)了。?PC討論后的結(jié)果是，所有的reviewer都認(rèn)同這篇論文確實(shí)在圖分類領(lǐng)域中做出了創(chuàng)新性的貢獻(xiàn)，并且也符合AAAI社區(qū)的接收標(biāo)準(zhǔn)。他們都能證明提出的方法是新穎的，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也展現(xiàn)了方法的有效性，所以meta-reviewer也覺得沒有必要再討論這篇論文了。?那豈不是說直接就接收了？?
?在例行討論「接收理由」和「拒絕理由」時(shí)，meta-reviewer也表示，如果最終接收了，那就是因?yàn)檫@篇論文作出了一些創(chuàng)新性的圖節(jié)點(diǎn)分類工作，并且為后續(xù)的研究提供了創(chuàng)新思路和經(jīng)驗(yàn)性的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。?但如果最后拒絕了，那可能是因?yàn)檫@篇論文有幾個(gè)關(guān)鍵的研究點(diǎn)沒有解釋清楚，例如評(píng)估過程中數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)增強(qiáng)的消融實(shí)驗(yàn)沒有做。?不過，在全positive評(píng)價(jià)的情況下，這篇論文最后還是被拒了，只能說AAAI 2022壓錄取率的行為可能確實(shí)誤傷了大批好的論文。
?錄取率降低成常態(tài)
?AAAI是國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議——AAAI人工智能大會(huì)（AAAI Conference on Artificial Intelligence）的組織者，同時(shí)也是具有重要影響力的國際學(xué)術(shù)組織。?AAAI由計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域奠基人Allen Newell、Marvin Minsky、John McCarthy等學(xué)者于1979年共同創(chuàng)立，旨在推動(dòng)智能思維與行為機(jī)制的科學(xué)理解及機(jī)器實(shí)現(xiàn)，并促進(jìn)人工智能的科學(xué)研究和規(guī)范應(yīng)用。?前十幾、二十年，像AAAI這種頂級(jí)會(huì)議，對(duì)自己的文章沒有充分自信的研究人員大部分是不敢投的。?但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)似乎讓大部分人都轉(zhuǎn)行進(jìn)入了AI領(lǐng)域 ，尤其是2010年之后，一大票學(xué)者和工程師進(jìn)入AI的學(xué)習(xí)及應(yīng)用領(lǐng)域。?
?由于會(huì)議論文的投稿數(shù)量暴增有水平的評(píng)審人員數(shù)量就顯得嚴(yán)重不足，AAAI和IJCAI甚至把普通投稿人也全拉來當(dāng)reviewer。或許這也是最終導(dǎo)致論文質(zhì)量、評(píng)審質(zhì)量嚴(yán)重下滑的原因之一。?就難度而言，IJCAI 2021似乎就比AAAI 2022還要慘烈，進(jìn)入摘要審查階段的4060份提交材料中，大會(huì)最終只接收了587份投稿，接收率僅為13.9%。?
?ICML 2021一共有5513篇有效投稿，其中1184篇論文被接收，接收率為21.4%，也是達(dá)到了五年內(nèi)最低接收率。?
?雖然各大AI 領(lǐng)域頂會(huì)的投稿數(shù)量連年增加，呈現(xiàn)一幅繁榮景象，但錄取率卻一直在下滑。但是目前直接采取限制錄取率的做法，確實(shí)會(huì)誤傷一批優(yōu)秀論文。?畢竟，如果只用「勝者為王，敗者為寇」的說法也是過于絕對(duì)，在AI論文內(nèi)卷的時(shí)代，想要做出更讓人眼前一亮的工作也是越來越難。
而且大部分新入行的科研人員的前期工作大部分都是所謂的灌水，他們?cè)诠嗨谐砷L(zhǎng)，逐漸走出創(chuàng)新之路。?所以，錄取率的降低雖然會(huì)誤傷一些優(yōu)秀的論文，但也會(huì)讓一些沒有充分研究的論文暫時(shí)放棄投稿，從而提高會(huì)議的質(zhì)量，促進(jìn)AI領(lǐng)域的良性發(fā)展。
參考資料：
https://www.zhihu.com/question/497725523
https://www.zhihu.com/question/323355908/answer/678647543
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