2021年度最佳開源軟件盤點(diǎn)
雖然年度盤點(diǎn)會遲到，但不會缺席。2021年底最佳開源軟件，你用過哪些，跟著小千來看。
Svelte
https://svelte.dev/
Svelte是一種全新的構(gòu)建用戶界面的方法。傳統(tǒng)框架如React和Vue在瀏覽器中需要做大量的工作，而Svelte將這些工作放到構(gòu)建應(yīng)用程序的編譯階段來處理。與使用虛擬（virtual）DOM差異對比不同。Svelte編寫的代碼在應(yīng)用程序的狀態(tài)更改時(shí)就能像做外科手術(shù)一樣更新DOM。
Minikube
https://minikube.sigs.k8s.io/
Minikube 可以在本地單機(jī)上運(yùn)行Kubernetes集群的工具。Minikube可跨平臺工作，不需要虛擬機(jī)，不需要在MacOS或Windows上安裝Linux。支持多種容器，如Docker，CRI-O，Containerd等。
Pixie
https://px.dev
Pixie是查看Kubernetes的工具?？刹榭碖ubernetes集群的狀態(tài)，比如，服務(wù)器集群性能，網(wǎng)絡(luò)狀況，集群資源已經(jīng)相關(guān)應(yīng)用程序等。還可以查看更詳細(xì)的內(nèi)容，比如，pod狀態(tài)，請求量，熱點(diǎn)圖等。Pixie的資源占用僅有5%左右。
FastAPI
https://fastapi.tiangolo.com/
FastAPI是一個(gè)Python網(wǎng)頁框架。FastAPI以其高效、易用贏得了開發(fā)者的青睞，直接挑戰(zhàn)了Django和Flash的傳統(tǒng)地位。FastAPI的優(yōu)點(diǎn)是，類型檢查、自動 swagger UI、支持異步、強(qiáng)大的依賴注入。
Crystal
https://crystal-lang.org/
Crystal已經(jīng)面試很多年了，Crystal的特點(diǎn)是兼具C語言的高效和Ruby的靜態(tài)類型。今年初已經(jīng)發(fā)布了1.0版本，目前最新版本為1.2.1，已經(jīng)足夠穩(wěn)定。
Microsoft Terminal
https://github.com/Microsoft/Terminal
Microsoft Terminal是一個(gè)開源的Windows的終端，提供類似Mac和Linux命令行的體驗(yàn)。Microsoft Terminal具有GPU加速渲染，較傳統(tǒng)控制臺具有更好的性能提升。
OBS Studio
https://obsproject.com/
OBS Studio 是一款用于直播和屏幕錄制的軟件，為高效捕獲，合成，編碼，記錄和流傳輸視頻內(nèi)容而設(shè)計(jì)，支持所有流媒體平臺?？旖萱I可讓試圖平滑切換，甚至還有畫中畫和實(shí)時(shí)字幕的新功能。
Shotcut
https://shotcut.org/
Shotcut是一個(gè)強(qiáng)大的視頻編輯工具。Shotcut具有中文版支持，可在Windows，MacOS，Linux，BSD等操作系統(tǒng)上運(yùn)行，Shotcut具有數(shù)百種音頻、視頻格式，以及編解碼器，且無需導(dǎo)入，可直接編輯。
Weave GitOps
https://github.com/weaveworks/weave-gitops
Weave GitOps是一個(gè)GitOps工具。其目的是簡化DevOps的工作流程，通過聲明配置使Kubernetes更加穩(wěn)定和安全。Weave GitOps基于云原生基金會的 Flux。
Apache Solr
https://solr.apache.org/
Apache Solr是基于Lucene的全文搜索服務(wù)器，也是最流行的企業(yè)級搜索引擎。Solr放棄了開源的許可證，不過現(xiàn)在仍然是免費(fèi)的。Solr可集群部署、可在云端部署，甚至包括LTR算法，可自動調(diào)整加權(quán)結(jié)果。
MLflow
https://mlflow.org/
MLflow是由Apache Spark技術(shù)團(tuán)隊(duì)開源的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。MLflow由 Databricks 創(chuàng)建，并由Linux基金會托管，是一個(gè)MLOps平臺，可讓用戶跟蹤、管理和維護(hù)各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型、實(shí)驗(yàn)及其部署。MLflow提供了記錄和查詢實(shí)驗(yàn)（代碼、數(shù)據(jù)、配置、結(jié)果）的工具，將數(shù)據(jù)科學(xué)代碼打包成項(xiàng)目，并將這些項(xiàng)目接入工作流程。
Orange
https://orangedatamining.com/
Orange是一款用于開源機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化的工具。Orange與R Studio和 Jupyter等程序化或文本工具相比，Orange更直觀易操作。Orange包含了完整的一系列的組件以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并提供了數(shù)據(jù)帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。
Flutter
https://flutter.dev/
Flutter是谷歌推出的一個(gè)新用于構(gòu)建跨平臺的手機(jī)、網(wǎng)頁、桌面，嵌入式設(shè)備應(yīng)用的SDK。Flutter的組件，比如，滾動條、導(dǎo)航、圖標(biāo)和字體，整合了IOS和安卓平臺的差異。
Apache Superset
https://github.com/apache/superset
Apache Superset是一個(gè)現(xiàn)代的、輕量級可視化BI分析工具。Apache Superset在可視化、易用性和交互性上非常有特色，用戶可以輕松對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。而且Apache Superset 已經(jīng)達(dá)到企業(yè)級商業(yè)軟件的水平。
Presto
https://prestodb.io/
Presto是一個(gè)開源的分布式 SQL引擎，用于集群中的在線分析處理。Presto可以查詢各種各樣的數(shù)據(jù)源，從文件到數(shù)據(jù)庫，并將結(jié)果輸出到BI和分析環(huán)境。更重要的是，Presto可以在Hive、Cassandra、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢，而且Presto還可以結(jié)合多個(gè)來源的數(shù)據(jù)查詢。
臉書、Uber、推特和阿里巴巴創(chuàng)立了Presto基金會。其他成員現(xiàn)在包括 Alluxio、Ahana、Upsolver和英特爾。
Apache Arrow
https://arrow.apache.org/
Apache Arrow是一個(gè)列式內(nèi)存分析層，旨在為CPU和GPU上加速大數(shù)據(jù)的分析。它包含了一套平面和分層數(shù)據(jù)的典型內(nèi)存表示，Arrow內(nèi)存格式支持零拷貝讀取，并且不必序列化的情況下訪問數(shù)據(jù)極快。目前Apache Arrow支持的語言包括C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby和Rust。
InterpretML
https://interpret.ml/
InterpretML是微軟推出的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)包。其中包含了幾個(gè)最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性技術(shù)。InterpretML提供了兩類解釋性類型：明箱（glassbox） 模型和黑箱（blackbox）模型。InterpretML 可讓實(shí)踐者通過在一個(gè)統(tǒng)一的 API 下，借助內(nèi)置的可擴(kuò)展可視化平臺，使用多種方法來輕松地比較可解釋性算法。InterpretML 也包含了可解釋 Boosting 機(jī)（EBM）的首個(gè)實(shí)現(xiàn)，這是一種強(qiáng)大的可解釋明箱模型，可以做到與許多黑箱模型同等準(zhǔn)確。
Lime
https://github.com/marcotcr/lime
Lime（Local interpretable model-agnostic explanations 局部可解釋模型-不可知解釋的縮寫），Lime用于表格或圖片的解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的分類器。Lime能夠解釋兩個(gè)或更多類的黑盒分類器。分類器實(shí)現(xiàn)了一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)接收原始文本或numpy數(shù)組并輸出每個(gè)類的概率。
Dask
https://dask.org/
Dask是一個(gè)用于并行計(jì)算的開源庫，可將Python包擴(kuò)展到多臺機(jī)器上。Dask 可將數(shù)據(jù)和計(jì)算分布在多個(gè)GPU上，即可在單一系統(tǒng)也可在多節(jié)點(diǎn)集群中運(yùn)行。Dask可與Rapids cuDF、XGBoost和Rapids cuML集成，用于GPU加速的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。Dask還可與 NumPy、Pandas和Scikit-learn集成進(jìn)行并行化工作。
BlazingSQL
https://blazingsql.com/
BlazingSQL是一個(gè)基于Rapids生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的GPU加速SQL引擎。BlazingSQL基于Apache 2.0許可證開源。BlazingSQL是cuDF的SQL接口，具有支持大規(guī)模數(shù)據(jù)科學(xué)工作流（包括提取，轉(zhuǎn)換，加載）和企業(yè)數(shù)據(jù)集的各種功能。
Rapids
https://rapids.ai/
Nvidia的Rapids是由英偉達(dá)開源的一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)GPU加速平臺。Rapids使用英偉達(dá)CUDA基元進(jìn)行底層計(jì)算優(yōu)化，通過Python將GPU的并行和高帶寬內(nèi)存以接口方式向外開放。Rapids依賴于Apache Arrow柱狀內(nèi)存格式，包括cuDF（類似Pandas的DataFrame庫）；cuML（機(jī)器學(xué)習(xí)庫集合，提供 Scikit-learn 中大多數(shù)算法的GPU版本）；以及cuGraph（類似 NetworkX 的加速圖分析庫）。
PostHog
https://posthog.com/
PostHog是一個(gè)為開發(fā)者構(gòu)建的開源產(chǎn)品分析平臺。自動收集網(wǎng)站或應(yīng)用程序上的每個(gè)事件，無需向第三方發(fā)送數(shù)據(jù)。PostHog提供基于用戶事件的分析，捕獲網(wǎng)站的使用數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各用戶在網(wǎng)站中的具體操作。PostHog會自動捕獲點(diǎn)擊次數(shù)和綜合瀏覽量，以分析網(wǎng)站用戶在做什么，而無需手動推送事件。
Meltano
https://meltano.com/
Meltano始于2018年GitLab的內(nèi)部項(xiàng)目，服務(wù)于GitLab數(shù)據(jù)管理。2021年從GitLab獨(dú)立出來成為一個(gè)初創(chuàng)公司。
Meltano是一款免費(fèi)DataOps時(shí)代的ETL工具，旨在替代替代傳統(tǒng)ELT的工具，ELT是指數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換操作的統(tǒng)稱。
Meltano特點(diǎn)是開源、自托管、CLI（命令行）、可調(diào)試和可擴(kuò)展。
Meltano創(chuàng)建管道即代碼的概念，Meltano項(xiàng)目可進(jìn)行版本控制、代碼審查、持續(xù)集成和部署 (CI/CD ）以及容器化等。
Trino
https://trino.io/
Trino用于大數(shù)據(jù)分析的快速分布式SQL查詢引擎。2019年P(guān)restoDB的開發(fā)者創(chuàng)建了一個(gè)名為PrestoSQL項(xiàng)目分支。由于所屬基金會的轉(zhuǎn)移，PrestoSQL于2020年12月更名為 Trino。
Trino是一款用于大數(shù)據(jù)分析且性能優(yōu)越的分布式SQL分析引擎。Trino可同時(shí)對EB 級數(shù)據(jù)湖和海量數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行高效查詢。Trino符合ANSI SQL的查詢標(biāo)準(zhǔn)，可與R、Tableau、Power BI、Superset等BI工具配合使用?？稍贖adoop、S3、Cassandra、MySQL的數(shù)據(jù)倉庫中聯(lián)合查詢。
StreamNative
https://streamnative.io/
StreamNative是一款彈性部署且可擴(kuò)展的消息和事件流平臺，大大簡化了實(shí)時(shí)報(bào)告和分析工具以及企業(yè)應(yīng)用流的數(shù)據(jù)管道架設(shè)。StreamNative將Apache Pulsar分布式流處理架構(gòu)與Kubernetes和混合云支持等，以及企業(yè)級功能、大型數(shù)據(jù)、認(rèn)證和授權(quán)、性能監(jiān)控等工具相結(jié)合，既簡化了應(yīng)用程序的開發(fā)，又簡化了流數(shù)據(jù)應(yīng)用的部署和管理。
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