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          數(shù)據(jù)盤點高校新生錄取情況

          共 1621字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-08-02 18:14





           

          錄取情況反映了公眾對一所大學(xué)水平和實力的認(rèn)知,是評價一所大學(xué)及其專業(yè) "知名度 "的重要指標(biāo)。


          要點提示

          本文對國內(nèi)部分院校近兩年的錄取分?jǐn)?shù)線進(jìn)行分析,旨在為考生和家長在填報志愿時提供科學(xué)參考。

          北京、上海、天津、山東、浙江、海南六地實行高考綜合改革后,考試和錄取不再區(qū)分文理科,江蘇高考科目構(gòu)成與其他省份不同,西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)未公布,以上八?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)數(shù)據(jù)未納入統(tǒng)計范圍。





          主題一

          近兩年填報志愿差異




          高考志愿填報機(jī)制改革是高校招生制度改革的重要組成部分,其研究也成為近年來教育領(lǐng)域的一個熱點。


          針對 "第一志愿優(yōu)先 "的填報機(jī)制造成的 "高分低能 "或 "高分落選 "的不合理現(xiàn)象,各省相繼采取了 "平行志愿填報"、"考后知分填報 "等新措施。數(shù)據(jù)顯示,2020年我國高考考生規(guī)模達(dá)到1071萬人,比2019年增加40萬人,人數(shù)創(chuàng)歷史新高??忌诟呖贾懈偁帀毫Υ螅呖贾驹柑顖箅y度高。



          圖一 


          從填報比例來看,第一志愿中,2019年計算機(jī)類專業(yè)位列榜首,其次是機(jī)械類、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)。此外,會計學(xué)、化學(xué)工程類和小語種等專業(yè)也備受青睞。第二志愿中,機(jī)械類位列榜首,其次是經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)。此外,統(tǒng)計學(xué)和小語種等專業(yè)比較熱門。


          從填報比例來看,2020年計算機(jī)類專業(yè)最熱門,其次是機(jī)械類、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)。此外,會計學(xué)、英語、和統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)也備受青睞。第二志愿中,機(jī)械類位列榜首,其次是經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)。此外,會計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)也比較熱門。




          主題二

          近兩年第一志愿填報專業(yè)比例變化





          重點大學(xué)第一志愿的錄取比例占錄取考生的95%以上,一般院校第一志愿的錄取比例占錄取考生的80%左右,可見第一志愿的重要性。


          圖二 


          數(shù)據(jù)顯示,隨著行業(yè)發(fā)展前景變化等因素,2019年-2020年,計算機(jī)類專業(yè)進(jìn)入快速擴(kuò)招階段,熱度有所上升,從2019年的25%上升到31%。


          經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)招生計劃數(shù)量和招生院校數(shù)量經(jīng)過前幾年顯著增長,近兩年熱度開始呈平穩(wěn)趨勢,近兩年保持在10%左右的比例。同時可以看到機(jī)械類專業(yè)最近幾年遇冷,從2019年的12%下降到8%。






          主題三

          不同地區(qū)近兩年錄取分?jǐn)?shù)差異




          錄取線排名靠前的院校多位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一線城市和新一線城市,這些城市的優(yōu)質(zhì)資源和 "高 "分?jǐn)?shù)線,使其成為考生青睞的 "熱門院校"。


          圖三


          高校在不同省份招生的 "省控線差 "與各省本科最低批次省控線呈負(fù)相關(guān),黑龍江、吉林、陜西、青海、新疆和廣西的本科最低批次省控線低于其他省份,"省控線差 "也較大,也代表上述省份考生報考同一高校的錄取難度相對更大。


          其中,黑龍江省的 "省控線差 "最高。除少數(shù)高校的 "省控線差 "最低在吉林省外,其余院校的 "省控線差 "最低都在江西省。



          聲明

          本文章中的所有信息(包括但不限于分析、預(yù)測、建議、數(shù)據(jù)、圖表等內(nèi)容)僅供參考,拓端數(shù)據(jù)(tecdat不因文章的全部或部分內(nèi)容產(chǎn)生的或因本文章而引致的任何損失承擔(dān)任何責(zé)任。



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