圖像中的文字識別算法研究論文？

以前做過一點類似的工作，不知道對你是否有幫助，你姑且參考一下：

1.OCR其實是很古老的一個技術(shù)了，我理解的OCR是印刷文本中的文字識別，或者手寫體等，目前感覺已經(jīng)沒啥做的，

2.現(xiàn)在學(xué)術(shù)界研究得比較多的是自然場景中的文字識別，如街道上的廣告牌，商場中的店鋪名，在電商場景里面，如淘寶，拼多多等需要對圖片中的文字識別，用于內(nèi)容風(fēng)控等。

3.目前圖像類的算法基本都是要利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做的，所有你只能選深度學(xué)習(xí)來做了；

4.文字識別，與文字檢測是在發(fā)論文的時候，是會區(qū)分的，你要確定你是只做檢測還是做識別，還是兩者都要做；

所以，我理解的你要做的是我說的第2種，在這個方向里面有可以具體細(xì)分，如豎版文字識別，不規(guī)則形狀文字識別等

可以推薦的資料：

1. 可以關(guān)注華科的白翔老師的工作：

有論文也有code, 本科生可以先跑起來，再看看原理

2.阿里天池平臺以前有過一個電商圖片的文字檢測，文字識別的比賽，github上應(yīng)該有很多代碼可以參考，

先簡單寫這么多吧，這都是我2年前的記憶，沒有關(guān)注最新的內(nèi)容，希望對你有幫助（不要臉的讓你點贊，收藏）

20200514新增：