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          看書vs視頻,我的一點小建議,共勉!

          共 2135字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-05-20 22:04

          大家好,我是 Jack。

          隨著讀者的增多,越來越多的讀者會找我咨詢一些建議或學習心得。

          看到這些問題,我都會利用閑暇時間,一一解答

          這兩個問題只是眾多問題的一小部分,屬于都有著不錯基礎的。

          其實更多的是一些對于學習方法的困惑,比如看書好、還是看視頻好,怎樣自學

          這些困惑,我也都經(jīng)歷過,在學習過程中也踩了不少坑,好在及時反思及時調整。

          今天,給大家分享一下自己的學習經(jīng)歷,看書、看視頻的經(jīng)驗,期望對你有所幫助。

          與君共勉!


          初學者,比較容易糾結的一點是:是先看書還是先看視頻?

          其實,無需糾結,它們都是相輔相成的,并且還需要再加上一個實踐環(huán)節(jié)


          看視頻

          先說,看視頻。

          如果是零基礎,純小白,那我建議從視頻開始學起。

          視頻的好處是,學起來更輕松、更有效,不容易從入門到放棄。

          古之學者必有師,而沒人說古之學者必有書。

          視頻通過聽覺和色彩豐富的視覺傳遞信息,比書本單一的黑白視覺信息能讓學習者更易于接收。

          同時,視頻講師在講課的時候,會把自己的理解傳授、灌輸給你。站在“巨人”的肩膀上,學起來會快上許多。

          但需要挑選好的視頻來學習,互聯(lián)網(wǎng)讓信息更容易觸達,不過想從龐雜的信息中篩選出有價值的內容,也需要花費大量的精力。

          我曾經(jīng)出過一篇文章,系統(tǒng)介紹了一些優(yōu)質的視頻資源,涵蓋了以下方面:

          精挑細選的學習視頻,有需要的可以看一下:

          優(yōu)質視頻資源推薦,起飛!

          總之,初學者從看視頻學起。

          看書

          雖然看視頻輕松有趣,知識點易于吸收,但它的缺點也明顯。

          看視頻,往往是所有東西過一遍,學了個大概,但對基本概念不甚明確。知識沒有書里詳盡,會導致基礎不扎實。

          所以,看書的過程必不可少。

          在學習過程中,我們可以先有個全局觀

          因為看過視頻,所以涉及的知識點是有整體印象的,然后根據(jù)目錄,羅列出涉及的知識點。

          比如我學習深度學習的時候,大致羅列了一下知識點:

          這樣,循序漸進、逐一擊破,可以學得更通透、更系統(tǒng)。

          在學習過程中,根據(jù)個人習慣,可以選擇是否記筆記,我是習慣記一些筆記。

          比如,我曾經(jīng)入門機器學習,看的書就是「機器學習實戰(zhàn)」,理論結合實戰(zhàn)。

          然后做了學習筆記,這也是我當初系列教程的由來:

          我做這個系列教程的初衷就是,讓小白都看懂,方便自己日后回顧

          對,沒錯,最初的目的就是幫助自己回顧,沒想到還小火了一把。

          書籍也是,有很多,那有系統(tǒng)的好書可以看?

          我剛整理了一小部分,還沒有整理完。整理好后,我再發(fā)給各位:

          編程能力、算法基礎、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學基礎等等方向的書都在梳理中!

          一句話總結就是:跟視頻里的老師學個大概,有了一個全局觀,再去讀經(jīng)典的書,夯實基礎。

          做項目

          最關鍵的環(huán)節(jié),動手實踐。

          學編程,一定要勤動手。光看視頻、書籍,不動手寫代碼是不行的。

          編程是偏工科性質的,強調的是動手能力。

          本科

          本科生,可以參加一些科技競賽,比如 ACM、大學生電子設計大賽等A類科技競賽,獲得國家一等獎,還有保研加分,甚至直接保研的機會。

          比如我曾經(jīng)參加過的智能車比賽,當年這個比賽還叫飛思卡爾。

          智能車的機械結構、硬件電路、控制算法,都是參賽團隊自己設計的。

          當時畫的板子很騷氣,弄隊名,刻名字的,當年小車的整體結構。

          雖然,現(xiàn)在看來,這些知識很簡單,但是對于剛學硬件電路,編程語言,控制算法的新手來說,確實是一個非常棒的比賽

          經(jīng)過這次比賽,我們團隊里的每個人,都學到了很多知識。

          本科可以參加的競賽很多,不要錯過機會。

          不少應屆畢業(yè)生找工作,填寫簡歷突然發(fā)現(xiàn),項目經(jīng)歷沒得寫

          要是在校期間,參加了不少競賽,那就不用愁簡歷沒有項目經(jīng)歷了。

          研究生

          研究生,那可以做的就更多了,除了競賽,更多的是實驗室的項目。

          比如,我曾經(jīng)跟實驗室的同學們一起做的一個六路全景系統(tǒng)。

          硬件電路、Linux驅動、上層圖像算法、Qt界面開發(fā)等等都做了一遍,邊學邊做。

          這就是一個完整的項目經(jīng)歷。

          不過,實驗室的項目如果自己不感興趣,那就參加一些網(wǎng)上的科技競賽。

          比如,Kaggle。

          https://www.kaggle.com

          再比如,阿里云天池。

          https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

          既能打比賽,又能贏獎金,何樂而不為呢?

          除了這些,如果有機會能出去實習,那一定要去實習

          去大廠實習,還有轉正機會,積累項目經(jīng)歷,在正式批找工作也會更具優(yōu)勢。

          寫在最后

          一本好書,一個好視頻,一種好的學習方法,可以幫助我們快速成長。

          看書,看視頻,相輔相成,跟視頻里的老師學個大概,有了一個全局觀,再去讀經(jīng)典的書,夯實基礎。

          學習的同時,一定要勤動手,培養(yǎng)自己的實戰(zhàn)能力,多做競賽和項目。

          祝各位終有所成,收獲滿滿!

          我是 Jack,我們下期見!

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