再見，Java！
前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)說：就像100年前的電力、20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI也會(huì)改變每一個(gè)產(chǎn)業(yè)！
從2016年（曾行業(yè)內(nèi)稱之為AI元年）發(fā)展到現(xiàn)在，巨頭紛紛布局，初創(chuàng)公司不斷入場(chǎng)，AI浪潮在前幾年達(dá)到高峰，相關(guān)理念與技術(shù)的逐漸成熟。
大家可能覺得「人工智能」這個(gè)詞已經(jīng)有點(diǎn)被說爛了，跟我們做Java開發(fā)的有什么關(guān)系呢？
先說結(jié)論，如果你是一名Java開發(fā)工程師，對(duì)架構(gòu)、工程、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)某一方面還比較了解，那么現(xiàn)在可能是進(jìn)入AI最好的時(shí)機(jī)了。
雖然這個(gè)概念被大量炒作，但它不是一個(gè)資本生造出的熱點(diǎn)，人工智能需求是真實(shí)的。
關(guān)于行業(yè)選擇方面，倒不建議輕易的轉(zhuǎn)換行業(yè)，因?yàn)槟阍谧约旱男袠I(yè)已經(jīng)有沉淀，這是非常寶貴的，而人工智能遲早有一天也會(huì)影響到你的行業(yè)，所以并不一定要立刻進(jìn)入一家人工智能公司，未來每家公司都是人工智能公司。
學(xué)習(xí)人工智能并不是一件非常困難的事情，由于各種框架的出現(xiàn)，這個(gè)門檻還在不斷降低，所以在從事著JAVA開發(fā)工作的同時(shí)，學(xué)習(xí)人工智能是可行也是靠譜的。
對(duì)于企業(yè)來講，他們?nèi)フ衅窤I人才，與其需要一個(gè)能實(shí)現(xiàn)最好算法的人，更需要一個(gè)能更好理解業(yè)務(wù)、理解產(chǎn)品的人，而這對(duì)于Java工程師恰恰是一種優(yōu)勢(shì)。
人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛，幾年后或許會(huì)成為每件產(chǎn)品的標(biāo)配，所以不懂肯定是不行的。可以通過自學(xué)的方式來了解和掌握深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，我想對(duì)于大多數(shù)情況已經(jīng)夠了。
最近整理一套深度學(xué)習(xí)框架必備的學(xué)習(xí)資料，這套資料內(nèi)容非常詳盡全面，課程通過講解和實(shí)戰(zhàn)操作，帶你從零開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，做到獨(dú)立搭建和設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括主流分類和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)），并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個(gè)主流框架），通過實(shí)戰(zhàn)讓你掌握各種深度學(xué)習(xí)開源框架，高效入門人工智能。（資料已經(jīng)全部整理好）
（資料內(nèi)容過多，僅截取部分）
由于工作需要，這份教程我本人也在學(xué)習(xí)中，雖然已經(jīng)從事這個(gè)行業(yè)多年，再看這份教程的時(shí)候，仍然能查漏補(bǔ)缺，收獲滿滿，我相信不管是AI入門，還是已經(jīng)具備了一定的工作經(jīng)驗(yàn)，這份學(xué)習(xí)資料，都值得你去認(rèn)真學(xué)習(xí)研究。
??長(zhǎng)按下方二維碼 2 秒
立即領(lǐng)取
（添加小助理人數(shù)較多，請(qǐng)耐心等待）
該視頻出品人是王小天，目前就職于BAT之一，AI算法高級(jí)技術(shù)專家，法國(guó)TOP3高校雙碩（計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用雙碩士）畢業(yè)。
工作期間主要負(fù)責(zé)人工智能業(yè)務(wù)線CV與NLP相關(guān)算法工作，推進(jìn)人機(jī)混合智能、語義分割、機(jī)器翻譯、虹膜識(shí)別等模塊的核心算法研究與優(yōu)化。
對(duì)圖像分類、物體檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等有深入的研究。
所有以上相關(guān)的的內(nèi)容全部都已經(jīng)打包好了，匯總成了一份百度云的鏈接，小貼心之處是怕有的兄弟沒有買百度云會(huì)員的朋友，能用2MB+/S的速度下載，還特地給大家準(zhǔn)備了下載工具。