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          埋點(diǎn)

          共 1772字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2022-08-16 11:37



          關(guān)注 Kevin和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理們,一起成長(zhǎng)

          作者 l 我是elle、落日騎士

          來(lái)源 l python編程進(jìn)階、我是elle

          分享 l Kevin


          1.什么是埋點(diǎn)? 

          業(yè)界客戶端埋點(diǎn)一般都是采取key-value的形式,key代表某個(gè)事件,value代表相應(yīng)的參數(shù)值,埋點(diǎn)邏輯大概為:用戶產(chǎn)生點(diǎn)擊行為,生成一個(gè)點(diǎn)擊事件,當(dāng)有頁(yè)面呈現(xiàn)在屏幕前時(shí),生成一個(gè)頁(yè)面事件。

          2. 為什么要埋點(diǎn)?
          做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了解用戶的使用習(xí)慣、操作路徑、功能偏好,探索優(yōu)化空間,AB選擇

          3. 可以在哪里埋點(diǎn)
          客戶端和服務(wù)器,各有優(yōu)缺點(diǎn),有條件可以都做,用戶數(shù)據(jù)備份或分析

          4. 埋點(diǎn)的流程步驟

          • 分析業(yè)務(wù)流程
          • 確定需要優(yōu)化的指標(biāo)
          • 指標(biāo)要可量化
          • 明確優(yōu)化方向 
          • 埋點(diǎn)事件(唯一、窮盡枚舉)梳理:

          5.埋點(diǎn)使用“4W1H”用戶行為模型;

          who:用戶屬性;這里包括用戶本身屬性(性別,年齡,籍貫等)及產(chǎn)品屬性(會(huì)員等級(jí),活躍度,偏好的內(nèi)容類型等),因?yàn)閷傩员旧聿慌c行為的發(fā)生而隨之改變,所以不用在埋點(diǎn)中體現(xiàn),一般由user_id與用戶寬表關(guān)聯(lián)即可;

          when:發(fā)生行為的時(shí)間,注意不是上報(bào)時(shí)間,一般上報(bào)時(shí)間相比行為時(shí)間上會(huì)有一定的延遲;

          where:發(fā)生的地點(diǎn);


          (在什么位置)IP地址,GPS地址在哪;



          how:發(fā)生行為時(shí)的一些狀態(tài),例如操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),屏幕比例,分辨率等等;

          what:具體發(fā)生的行為,例如點(diǎn)擊,曝光,訪問(wèn)等,這里會(huì)在后面的示例中展開;如果是搜索行為,則記錄關(guān)聯(lián)詞;如果是內(nèi)容點(diǎn)擊,則記錄內(nèi)容ID、內(nèi)容類型、列表位置;如果是交易動(dòng)作,記錄交易的商品ID、類型、數(shù)量;如果是支付過(guò)程,記錄付款的方式與付款金額。

          5. 埋點(diǎn)的用戶唯一標(biāo)識(shí)

          在進(jìn)行可視化埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)是可以借助三方平臺(tái)方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn),如神策、友盟、騰訊移動(dòng)分析、Talkingdata,GrowingIO等。如果對(duì)數(shù)據(jù)安全比較重視,業(yè)務(wù)又相對(duì)復(fù)雜,公司則通常是使用代碼埋點(diǎn)方式采集數(shù)據(jù),并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。
          在埋點(diǎn)的技術(shù)方案中,首先要重視的,是用戶唯一標(biāo)識(shí)的建設(shè)。因此,在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案中,有兩個(gè)信息是一定要記錄的,即設(shè)備ID+用戶ID。設(shè)備ID代表用戶使用哪個(gè)設(shè)備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等
          用戶ID,代表用戶在產(chǎn)品中所注冊(cè)的賬號(hào),通常是手機(jī)號(hào),也可以是郵箱等其他格式。當(dāng)這兩個(gè)信息能夠獲得時(shí),不論是用戶更換設(shè)備,或者是同一臺(tái)設(shè)備不同賬號(hào)登錄,我們都能夠根據(jù)這兩個(gè)ID,來(lái)識(shí)別出誰(shuí)在對(duì)設(shè)備做操作。
          6.3種產(chǎn)品經(jīng)理要了解的數(shù)據(jù)采集原理
          在Web開發(fā)過(guò)程中,Web端數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)三種方式實(shí)現(xiàn):服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。
          1. 服務(wù)器日志:指Web服務(wù)器軟件,例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志,例如Nginx的access.log日志等;
          2. URL解析:指訪問(wèn)服務(wù)器時(shí),將URL信息及攜帶的參數(shù)進(jìn)行解析后,上傳服務(wù)器,例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索時(shí)
          meiduo.site?search=iphone,我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”;
          3. JS回傳:指在Web頁(yè)面上添加的各類統(tǒng)計(jì)插件,通過(guò)在頁(yè)面嵌入自定義的Javascript代碼來(lái)獲取用戶的訪問(wèn)行為(比如鼠標(biāo)懸停的位置,點(diǎn)擊的事件等),然后通過(guò)Ajax請(qǐng)求到后臺(tái)記錄日志。
          這些數(shù)據(jù)的獲取需要前端開發(fā)人員和后端開發(fā)人員配合,通過(guò)代碼的形式采集到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)內(nèi)容,還用一些特定數(shù)據(jù)需要單獨(dú)在前端頁(yè)面進(jìn)行采集,頁(yè)面瀏覽量,頁(yè)面點(diǎn)擊量等

          今天的分享就到這。



          Kevin的產(chǎn)品經(jīng)理打卡社群




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