視頻+課件|單目6D姿態(tài)估計算法詳解3D視覺工坊關(guān)注共 389字,需瀏覽 1分鐘 ·2021-04-12 12:01 寫在前面感謝「3D視覺從入門到精通」知識星球嘉賓王谷博士為我們帶來的主題為單目6D物體姿態(tài)估計算法視頻講解,星球成員可免費(fèi)觀看學(xué)習(xí)。備注:王谷博士,清華大學(xué)自動化系BBNC Lab在讀博士生,導(dǎo)師為季向陽教授,主要研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的6D物體姿態(tài)估計,相關(guān)研究成果曾發(fā)表于ECCV, ICCV, CVPR及IJCV等會議和期刊。這里贈送給大家一張優(yōu)惠券,限時可用,有需要者自取。附課件:搶占學(xué)習(xí)名額▲長按掃碼即可加入學(xué)習(xí)視頻,且可免費(fèi)向講師提問▲長按加客服微信,咨詢更多福利:星球內(nèi)部成員,可同時學(xué)習(xí)三維重建和三維點(diǎn)云等多門課程 瀏覽 90點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 6D位姿估計Point Pair Feature (PPF)算法詳解新機(jī)器視覺0TPAMI 2024 | 單目深度估計點(diǎn)擊上方“小白學(xué)視覺”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂”重磅干貨,第一時間送達(dá)題目:Monocular Depth Estimation: A Thorough Review單目深度估計:全面綜述作者:Vasileios Arampatzakis; George Pavlidis; Nikolaos MitWinograd 算法原理詳解 (視頻)GiantPandaCV0MindPose姿態(tài)估計工具箱MindPose是一個開源的基于?MindSpore的姿態(tài)估計工具箱。它收集了一系列經(jīng)典和SoTA視覺模型,例如HRNet,以及它們的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重和訓(xùn)練策略。主要特點(diǎn)便于使用。MindPose將視覺框架MindPose姿態(tài)估計工具箱MindPose 是一個開源的基于?MindSpore 的姿態(tài)估計工具箱。它收集了一系列經(jīng)典和 So最新綜述:基于深度學(xué)習(xí)方式的單目物體姿態(tài)估計與跟蹤極市平臺03D視覺在人體姿態(tài)估計算法的應(yīng)用新機(jī)器視覺0基于3D深度視覺的人體姿態(tài)估計算法小白學(xué)視覺03D視覺在人體姿態(tài)估計算法的應(yīng)用小白學(xué)視覺0使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)姿態(tài)估計AI算法與圖像處理0點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報