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          【研究報(bào)告】智慧制造:AI技術(shù),智能洞察

          共 676字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2021-06-22 00:39

          正文共:543字-4圖

          預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間:2分鐘




          今天分享來自于IBM商業(yè)價(jià)值研究院的《智慧制造:AI技術(shù),智能洞察》報(bào)告,報(bào)告要點(diǎn)如下:

          在強(qiáng)大技術(shù)組合的推動(dòng)下,可通過車間數(shù)據(jù)發(fā)掘深入洞察

          將自動(dòng)化、AI、IoT、邊緣計(jì)算、云、5G、增材制造和數(shù)字孿生等多種強(qiáng)大技術(shù)融入工業(yè) 4.0 運(yùn)營(yíng),打造智慧工廠。這些技術(shù)可幫助制造商從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘深入洞察,并在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中共享。

          人機(jī)合作將工廠的生產(chǎn)力提升至全新高度

          AI 有助于推動(dòng)基于價(jià)值的自動(dòng)化工作流程,這樣就可以將人力解放出來,去從事更高級(jí)的任務(wù),例如磨煉數(shù)字專業(yè)技能。智能自動(dòng)化不僅有助于重塑技能,還能確定重新部署力資源的方式。事實(shí)上,員工還可以借此良機(jī)探索全新的職業(yè)發(fā)展道路。

          智能制造商成為廣泛生態(tài)系統(tǒng)的核心

          智慧工廠可以綜合運(yùn)用車間內(nèi)外富有啟發(fā)性的數(shù)據(jù)。通過整合外部物流背景信息與車間數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)方向。由此獲得的成效十分顯著:改進(jìn)質(zhì)量、提升運(yùn)營(yíng)效率、加強(qiáng)預(yù)防性維護(hù)、促進(jìn)前瞻性決策以及提高員工隊(duì)伍生產(chǎn)力。


          如果您想下載本文的報(bào)告,可以在水木人工智能學(xué)堂(公眾號(hào):smaiedu)回復(fù)關(guān)鍵詞“ai214”獲取。

          來源 | IBM商業(yè)價(jià)值研究院


          版權(quán)聲明:本號(hào)內(nèi)容部分來自互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文鏈接和作者,如有侵權(quán)或出處有誤請(qǐng)和我們聯(lián)系。


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