牛逼！用 MySQL 實現(xiàn)一個分布式鎖，這也太強了。。。

以前參加過一個庫存系統(tǒng)，由于其業(yè)務復雜性，搞了很多個應用來支撐。這樣的話一份庫存數(shù)據(jù)就有可能同時有多個應用來修改庫存數(shù)據(jù)。

比如說，有定時任務域xx.cron，和SystemA域和SystemB域這幾個JAVA應用，可能同時修改同一份庫存數(shù)據(jù)。如果不做協(xié)調的話，就會有臟數(shù)據(jù)出現(xiàn)。

對于跨JAVA進程的線程協(xié)調，可以借助外部環(huán)境，例如DB或者Redis。

下文介紹一下如何使用DB來實現(xiàn)分布式鎖。

設計

本文設計的分布式鎖的交互方式如下：

1、根據(jù)業(yè)務字段生成transaction_id，并線程安全的創(chuàng)建鎖資源

2、根據(jù)transaction_id申請鎖

3、釋放鎖

動態(tài)創(chuàng)建鎖資源

在使用synchronized關鍵字的時候，必須指定一個鎖對象。

synchronized(obj) {
...
} 

進程內的線程可以基于obj來實現(xiàn)同步。obj在這里可以理解為一個鎖對象。如果線程要進入synchronized代碼塊里，必須先持有obj對象上的鎖。這種鎖是JAVA里面的內置鎖，創(chuàng)建的過程是線程安全的。

那么借助DB，如何保證創(chuàng)建鎖的過程是線程安全的呢？可以利用DB中的UNIQUE KEY特性，一旦出現(xiàn)了重復的key，由于UNIQUE KEY的唯一性，會拋出異常的。

在JAVA里面，是SQLIntegrityConstraintViolationException異常。

create table distributed_lock
(
 id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵',
 transaction_id varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '事務id',
 last_update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '最后更新時間',
 create_time TIMESTAMP DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',
 UNIQUE KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
)

transaction_id是事務Id，比如說，可以用

倉庫 + 條碼 + 銷售模式

來組裝一個transaction_id，表示某倉庫某銷售模式下的某個條碼資源。不同條碼，當然就有不同的transaction_id。如果有兩個應用，拿著相同的transaction_id來創(chuàng)建鎖資源的時候，只能有一個應用創(chuàng)建成功。

一條distributed_lock記錄插入成功了，就表示一份鎖資源創(chuàng)建成功了。另外，關注公眾號互聯(lián)網(wǎng)架構師，在后臺回復：2，可以獲取我整理的 Java 系列面試題和答案，非常齊全。

DB連接池列表設計

在寫操作頻繁的業(yè)務系統(tǒng)中，通常會進行分庫，以降低單數(shù)據(jù)庫寫入的壓力，并提高寫操作的吞吐量。最新 Java 核心技術教程，都在這了。

如果使用了分庫，那么業(yè)務數(shù)據(jù)自然也都分配到各個數(shù)據(jù)庫上了。在這種水平切分的多數(shù)據(jù)庫上使用DB分布式鎖，可以自定義一個DataSouce列表。并暴露一個getConnection(String transactionId)方法，按照transactionId找到對應的Connection。

實現(xiàn)代碼如下：

package dlock;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

@Component
public class DataSourcePool {
    private List<DruidDataSource> dlockDataSources = new ArrayList<>();

    @PostConstruct
    private void initDataSourceList() throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        FileInputStream fis = new FileInputStream("db.properties");
        properties.load(fis);

        Integer lockNum = Integer.valueOf(properties.getProperty("DLOCK_NUM"));
        for (int i = 0; i < lockNum; i++) {
            String user = properties.getProperty("DLOCK_USER_" + i);
            String password = properties.getProperty("DLOCK_PASS_" + i);
            Integer initSize = Integer.valueOf(properties.getProperty("DLOCK_INIT_SIZE_" + i));
            Integer maxSize = Integer.valueOf(properties.getProperty("DLOCK_MAX_SIZE_" + i));
            String url = properties.getProperty("DLOCK_URL_" + i);

            DruidDataSource dataSource = createDataSource(user,password,initSize,maxSize,url);
            dlockDataSources.add(dataSource);
        }
    }

    private DruidDataSource createDataSource(String user, String password, Integer initSize, Integer maxSize, String url) {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUsername(user);
        dataSource.setPassword(password);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setInitialSize(initSize);
        dataSource.setMaxActive(maxSize);

        return dataSource;
    }

    public Connection getConnection(String transactionId) throws Exception {
        if (dlockDataSources.size() <= 0) {
            return null;
        }

        if (transactionId == null || "".equals(transactionId)) {
            throw new RuntimeException("transactionId是必須的");
        }

        int hascode = transactionId.hashCode();
        if (hascode < 0) {
            hascode = - hascode;
        }

        return dlockDataSources.get(hascode % dlockDataSources.size()).getConnection();
    }
}

首先編寫一個initDataSourceList方法，并利用Spring的PostConstruct注解初始化一個DataSource 列表。相關的DB配置從db.properties讀取。

DLOCK_NUM=2

DLOCK_USER_0="user1"
DLOCK_PASS_0="pass1"
DLOCK_INIT_SIZE_0=2
DLOCK_MAX_SIZE_0=10
DLOCK_URL_0="jdbc:mysql://localhost:3306/test1"

DLOCK_USER_1="user1"
DLOCK_PASS_1="pass1"
DLOCK_INIT_SIZE_1=2
DLOCK_MAX_SIZE_1=10
DLOCK_URL_1="jdbc:mysql://localhost:3306/test2"

DataSource使用阿里的DruidDataSource。

接著最重要的一個實現(xiàn)getConnection(String transactionId)方法。實現(xiàn)原理很簡單，獲取transactionId的hashcode，并對DataSource的長度取模即可。

package dlock;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.sql.*;

@Component
public class DistributedLock {

    @Autowired
    private DataSourcePool dataSourcePool;

    /**
     * 根據(jù)transactionId創(chuàng)建鎖資源
     */
    public String createLock(String transactionId) throws Exception{
        if (transactionId == null) {
            throw new RuntimeException("transactionId是必須的");
        }
        Connection connection = null;
        Statement statement = null;
        try {
            connection = dataSourcePool.getConnection(transactionId);
            connection.setAutoCommit(false);
            statement = connection.createStatement();
            statement.executeUpdate("INSERT INTO distributed_lock(transaction_id) VALUES ('" + transactionId + "')");
            connection.commit();
            return transactionId;
        }
        catch (SQLIntegrityConstraintViolationException icv) {
            //說明已經(jīng)生成過了。
            if (connection != null) {
                connection.rollback();
            }
            return transactionId;
        }
        catch (Exception e) {
            if (connection != null) {
                connection.rollback();
            }
            throw  e;
        }
        finally {
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }

            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        }
    }
}

根據(jù)transactionId鎖住線程

接下來利用DB的select for update特性來鎖住線程。當多個線程根據(jù)相同的transactionId并發(fā)同時操作select for update的時候，只有一個線程能成功，其他線程都block住，直到select for update成功的線程使用commit操作后，block住的所有線程的其中一個線程才能開始干活。我們在上面的DistributedLock類中創(chuàng)建一個lock方法。

public boolean lock(String transactionId) throws Exception {
    Connection connection = null;
    PreparedStatement preparedStatement = null;
    ResultSet resultSet = null;
    try {
        connection = dataSourcePool.getConnection(transactionId);
        preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM distributed_lock WHERE transaction_id = ? FOR UPDATE ");
        preparedStatement.setString(1,transactionId);
        resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        if (!resultSet.next()) {
            connection.rollback();
            return false;
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        if (connection != null) {
            connection.rollback();
        }
        throw  e;
    }
    finally {
        if (preparedStatement != null) {
            preparedStatement.close();
        }

        if (resultSet != null) {
            resultSet.close();
        }

        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
}

實現(xiàn)解鎖操作

當線程執(zhí)行完任務后，必須手動的執(zhí)行解鎖操作，之前被鎖住的線程才能繼續(xù)干活。在我們上面的實現(xiàn)中，其實就是獲取到當時select for update成功的線程對應的Connection，并實行commit操作即可。

那么如何獲取到呢？我們可以利用ThreadLocal。首先在DistributedLock類中定義

private ThreadLocal<Connection> threadLocalConn = new ThreadLocal<>();

每次調用lock方法的時候，把Connection放置到ThreadLocal里面。我們修改lock方法。

public boolean lock(String transactionId) throws Exception {
    Connection connection = null;
    PreparedStatement preparedStatement = null;
    ResultSet resultSet = null;
    try {
        connection = dataSourcePool.getConnection(transactionId);
        threadLocalConn.set(connection);
        preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM distributed_lock WHERE transaction_id = ? FOR UPDATE ");
        preparedStatement.setString(1,transactionId);
        resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        if (!resultSet.next()) {
            connection.rollback();
            threadLocalConn.remove();
            return false;
        }
        return true;
    } catch (Exception e) {
        if (connection != null) {
            connection.rollback();
            threadLocalConn.remove();
        }
        throw  e;
    }
    finally {
        if (preparedStatement != null) {
            preparedStatement.close();
        }

        if (resultSet != null) {
            resultSet.close();
        }

        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
}

這樣子，當獲取到Connection后，將其設置到ThreadLocal中，如果lock方法出現(xiàn)異常，則將其從ThreadLocal中移除掉。

有了這幾步后，我們可以來實現(xiàn)解鎖操作了。我們在DistributedLock添加一個unlock方法。

public void unlock() throws Exception {
    Connection connection = null;
    try {
        connection = threadLocalConn.get();
        if (!connection.isClosed()) {
            connection.commit();
            connection.close();
            threadLocalConn.remove();
        }
    } catch (Exception e) {
        if (connection != null) {
            connection.rollback();
            connection.close();
        }
        threadLocalConn.remove();
        throw e;
    }
}

缺點

畢竟是利用DB來實現(xiàn)分布式鎖，對DB還是造成一定的壓力。當時考慮使用DB做分布式的一個重要原因是，我們的應用是后端應用，平時流量不大的，反而關鍵的是要保證庫存數(shù)據(jù)的正確性。

對于像前端庫存系統(tǒng)，比如添加購物車占用庫存等操作，最好別使用DB來實現(xiàn)分布式鎖了。

進一步思考

如果想鎖住多份數(shù)據(jù)該怎么實現(xiàn)？

比如說，某個庫存操作，既要修改物理庫存，又要修改虛擬庫存，想鎖住物理庫存的同時，又鎖住虛擬庫存。

其實也不是很難，參考lock方法，寫一個multiLock方法，提供多個transactionId的入?yún)?，for循環(huán)處理就可以了。

來源：https://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/79444274