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          一文看盡60道AI算法高頻面試題

          共 3099字,需瀏覽 7分鐘

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          2020-08-19 19:19

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          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          前言


          今年各家大廠的招聘時(shí)間都相對(duì)提前了一點(diǎn),所以大家準(zhǔn)備的節(jié)奏應(yīng)該要加快!現(xiàn)在8月也正是2021屆提前批落幕,正式秋招開啟的時(shí)候。


          相信有不少同學(xué)已經(jīng)陸續(xù)面試了,但個(gè)人能親自經(jīng)歷的面試題/面試經(jīng)驗(yàn)相對(duì)還是很少的,所以很有必要看看其它同學(xué)的面試題/經(jīng)驗(yàn),可以很好的作為查漏補(bǔ)缺的工具,以便更好地應(yīng)對(duì)面試。


          之前Amusi 整理了系列篇:北京、上海、深圳、杭州等城市提高計(jì)算機(jī)視覺(CV)算法崗的公司名單在CVer公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):公司名單,即可下載訪問


          下面 Amusi 將整理系列篇:深度學(xué)習(xí)面試題/面試經(jīng)驗(yàn),內(nèi)容會(huì)涵蓋:數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、傳統(tǒng)圖像處理、自然語(yǔ)言處理、SLAM、推薦算法、編程知識(shí)(C/C++、Python)、深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow)等內(nèi)容。


          本文先分享60道各個(gè)方向的AI算法高頻面試題,希望對(duì)你的求職有所幫助。如果點(diǎn)贊和點(diǎn)在看的人數(shù)較多,我會(huì)后續(xù)整理資料并分享答案給大家。


          60道AI算法高頻面試題


          機(jī)器學(xué)習(xí)(15題)



          1. 為什么 LR 用交叉熵?fù)p失而不是平方損失?
          2. 為什么SVM要引入核函數(shù)?
          3. SVM核函數(shù)有哪些?
          4. GBDT 和 AdaBoost 區(qū)別
          5. XGBoost 和 GBDT 的區(qū)別
          6. K-Means 的迭代循環(huán)停止條件 
          7. Bagging 和 Boosting 的區(qū)別
          8. 為什么樸素貝葉斯被稱為“樸素”?  
          9. 決策樹的ID3和C4.5介紹一下 
          10. 隨機(jī)森林處理缺失值的方法
          11. 機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、回歸和聚類模型有哪些?  
          12. CRF 的損失函數(shù)是什么?
          13. 特征值和SVD的區(qū)別
          14. L1和L2正則化的區(qū)別
          15. 為什么 L2 正則化可以防止過擬合?



          深度學(xué)習(xí)(15題)



          1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎樣進(jìn)行參數(shù)初始化?

          2. 介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播
          3. CNN 模型所需的計(jì)算力(flops)和參數(shù)(parameters)數(shù)量是怎么計(jì)算的?

          4. 感受野怎么計(jì)算?

          5. 介紹常見的正則化方法

          6. BN 可以防止過擬合么?為什么 

          7. BN 在訓(xùn)練和測(cè)試的區(qū)別?  

          8. Dropout 在訓(xùn)練和測(cè)試的區(qū)別

          9. 1*1 卷積有什么作用? 

          10. ResNet為什么不用Dropout?  

          11. 什么是Bottlenet layer?

          12. 介紹一下Inception系列(V1-V4)  

          13. Squeeze-Excitation結(jié)構(gòu)是怎么實(shí)現(xiàn)的?

          14. 介紹一下組卷積

          15. MobileNet系列為什么快?



          計(jì)算機(jī)視覺(15題)



          1. 如何計(jì)算 mIoU?
          2. 如何計(jì)算 mAP?
          3. 介紹一下非極大值抑制NMS及其變體
          4. 介紹一下Anchor的概念
          5. 有哪些可以解決目標(biāo)檢測(cè)中正負(fù)樣本不平衡問題的方法
          6. 介紹一下RoI Pooling 和RoI Align
          7. YOLOv4相較于YOLOv3有哪些改進(jìn)?速度更快還是更慢,為什么?
          8. U-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會(huì)在醫(yī)學(xué)圖像分割表現(xiàn)好?
          9. 為什么圖像分割要先encode,再decode?
          10. 介紹一下目標(biāo)檢測(cè)中的多尺度訓(xùn)練/測(cè)試
          11. 如何提高小目標(biāo)檢測(cè)?
          12. 什么是Anchor-free?
          13. 介紹你了解的Anchor-free檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),并說明優(yōu)缺點(diǎn)
          14. 如何解決多尺度問題?
          15. 介紹一下Focal Loss



          C++(15題)


          1. C++虛函數(shù)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
          2. 虛函數(shù)有哪些作用?
          3. STL中的 vector 和 list 的區(qū)別
          4. 怎么理解C++面向?qū)ο螅扛鶳ython面向?qū)ο笥惺裁磪^(qū)別?
          5. 堆區(qū)和棧區(qū)什么區(qū)別?
          6. 什么是內(nèi)存泄漏?怎么產(chǎn)生的?如何檢測(cè)?
          7. 全局static變量和非static的有什么區(qū)別?
          8. 為什么.h里面一般只放函數(shù)聲明?
          9. vector.size() 和 vector.capicity() 區(qū)別
          10. map實(shí)現(xiàn)原理
          11. set實(shí)現(xiàn)原理
          12. C++四種強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換有哪些?
          13. 介紹一下智能指針
          14. C++是如何實(shí)現(xiàn)多態(tài)的? 
          15. new、delete、malloc、free關(guān)系?


          上面60道面試題你都能回答出來嗎?如果點(diǎn)贊和點(diǎn)在看的人數(shù)較多,我會(huì)后續(xù)整理資料并分享答案給大家。秋招加油!


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          2020年AI算法崗求職群(知識(shí)星球)


          本星球不僅面向今年(2021屆)找工作和找實(shí)習(xí)的學(xué)生(研一/研二/大三等),還面向剛?cè)雽W(xué)或已工作的人群。目前已有超過2200+位同學(xué)加入星球旨在分享AI算法崗的秋招準(zhǔn)備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗(yàn)和校招/社招/實(shí)習(xí)的內(nèi)推機(jī)會(huì)(含提前批)、學(xué)習(xí)路線、知識(shí)題庫(kù)和Offer如何選擇等


            希望這個(gè)星球可以讓你少走一些彎路

            掃碼進(jìn)星球



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