編程語(yǔ)言也有環(huán)保排隊(duì)？墊底的居然是它...

作者 | Travis

毋庸置疑，Python 是世界上最流行的編程語(yǔ)言之一，其被廣泛運(yùn)用于人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和 Web 開發(fā)等領(lǐng)域。在上個(gè)月的 TIOBE 榜單中，Python 一舉超過(guò) C 語(yǔ)言拿下榜首的位置也能夠充分說(shuō)明 Python 的流行程度。

但在 2017 年的一項(xiàng)研究，以及今年的補(bǔ)充研究中表明，Python 和 Perl 在一眾參考對(duì)象中是不夠環(huán)保和節(jié)能的編碼語(yǔ)言。

我們先來(lái)說(shuō)說(shuō) 2017 年的研究。葡萄牙 Universidade do Minho 大學(xué)的研究人員在當(dāng)時(shí)的研究中發(fā)現(xiàn)，就執(zhí)行某些特定任務(wù)時(shí)消耗的能量而言，在所有參與測(cè)試的 27 種編程語(yǔ)言中 Python 和 Perl 的能耗最高，排名墊底，Python 僅比 Perl 稍好一些；而 C 語(yǔ)言能耗最低位居榜首，其次是 Rust、C++ 和 Ada。反應(yīng)到具體數(shù)字上，C 語(yǔ)言的能耗為 1（以排名第一的 C 語(yǔ)言為基準(zhǔn)，因此數(shù)字為 1），而 Python 和 Perl 都超過(guò)了 75。

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比較不同編程語(yǔ)言的能源消耗、時(shí)間和內(nèi)存使用情況（2017）：

而且此次研究推翻了大多數(shù)人慣有的想法，即人們可能會(huì)想當(dāng)然地認(rèn)為，一個(gè)運(yùn)行速度更快的計(jì)算機(jī)程序會(huì)消耗更少的能源。但研究表明除了速度之外，還有其他因素會(huì)給能耗的最終結(jié)果產(chǎn)生影響。

自 2017 年以來(lái)這些編程語(yǔ)言都發(fā)生了大量變化，因此這個(gè)結(jié)果可能也不能反映現(xiàn)狀。為了迎合這些編程語(yǔ)言的更新迭代，研究人員在今年對(duì)這項(xiàng)研究做出了補(bǔ)充，他們更新了測(cè)試和結(jié)果。在更新的測(cè)試中，研究人員建立了 DRAM 能耗、峰值內(nèi)存和執(zhí)行期間使用的總內(nèi)存之間的相互關(guān)系。

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研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了一組標(biāo)準(zhǔn)算法以及來(lái)自 Rosetta Code 的一些測(cè)試，Rosetta Code 是一個(gè)比較不同編程語(yǔ)言執(zhí)行常見算法的網(wǎng)站。從下面的表格可以看出，當(dāng)涉及到能源消耗時(shí)，Python 在大多數(shù)測(cè)試中都處于排名后半部分，Python 甚至不能在 24 小時(shí)截止時(shí)間內(nèi)完成斐波那契任務(wù)。

綜合最新的測(cè)試結(jié)果能夠看出，Python 和 Perl 在多項(xiàng)測(cè)試中依舊排名墊底，雖然 Ruby 并沒有倒數(shù)第一的測(cè)試成績(jī)，但在多項(xiàng)測(cè)試中也均排名靠后。而 C、C++ 和 Rust 則剛好相反，它們是這些測(cè)試語(yǔ)言中相對(duì)最環(huán)保的語(yǔ)言。

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