緩存用了這么多年，沒想到一直用錯了？

《大專欄》第五階“緩存架構”已經(jīng)放出。

工程上，緩存一般有幾種使用方式？

（1）進程內(nèi)緩存；

（2）進程外緩存，也就是緩存服務；

如果有多個服務使用進程內(nèi)緩存，如何保證一致性？

常見的有三種方法：

（1）服務節(jié)點同步通知；

（2）MQ異步通知；

（3）犧牲少量一致性，定期后端更新；

絕大部分情況，還是應該使用緩存服務，緩存的使用，有什么注意點？

以下幾點，應該要注意：

（1）服務與服務之間不要通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)；

（2）如果緩存掛掉，可能導致雪崩，此時要做高可用緩存，或者水平切分；

（3）調用方不宜再單獨使用緩存存儲服務底層的數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，以及反向依賴；

（4）不同服務，緩存實例要做垂直拆分，不宜共用緩存；

互聯(lián)網(wǎng)緩存操作細節(jié)，最佳實踐是什么？

Cache Aside Pattern。

Cache Aside Pattern的細節(jié)是什么？

它分為讀緩存最佳實踐，以及寫緩存最佳實踐。

讀緩存最佳實踐是：先讀緩存，命中則返回；未命中則讀數(shù)據(jù)庫，然后設置緩存。

寫緩存最佳實踐是：

（1）淘汰緩存，而不是修改緩存；

（2）先操作數(shù)據(jù)庫，再操作緩存；

畫外音：為什么呢？

緩存的本質是“冗余了數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)”，可能存在什么問題？

緩存與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致。

什么場景下容易出現(xiàn)不一致？

寫后立即讀業(yè)務場景。

畫外音：為什么呢？

出現(xiàn)不一致時，優(yōu)化思路是什么？

及時把緩存中的臟數(shù)據(jù)淘汰掉。

具體要怎么淘汰，保證緩存與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性呢？

（1）服務同步二次淘汰法；

（2）服務異步二次淘汰法；

（3）線下異步二次淘汰法；

畫外音：二次淘汰法，是很常見的一種實踐。

目前緩存服務最常用的是什么？

Redis和memcache。

什么時候選擇使用Redis？

以下場景優(yōu)先使用Redis：

（1）需要支持復雜數(shù)據(jù)結構；

（2）需要支持持久化；

（3）需要天然高可用；

（4）value存儲內(nèi)容比較大；

如果只是純KV，可以使用memcache。

畫外音：純KV場景，為什么memcache會更快呢？

17次直播回看，以及《架構師第六階：緩存架構》的6節(jié)也已經(jīng)放出，系統(tǒng)性的詳聊了上面這些問題，感興趣的同學可以掃碼看細節(jié)。

17次直播精華回看，有哪些內(nèi)容？

（1）每秒100w請求，秒殺架構

（2）千萬粉絲，feed架構

（3）千萬同時在線，IM架構

（4）每秒100w檢索，搜索引擎內(nèi)核架構

（5）MQ內(nèi)核細節(jié)

（6）RPC內(nèi)核細節(jié)

（7）數(shù)據(jù)庫架構

（8）多機房多活架構與細節(jié)

（9）分布式調用鏈追蹤架構與細節(jié)

（10）3周自研自動化上線平臺

（11）區(qū)塊鏈中的架構理念

（12）數(shù)據(jù)庫性能瓶頸定位

（13）反范式數(shù)據(jù)庫設計

（14）微服務抽離與解耦

（15）經(jīng)典架構10問

（16）微服務與數(shù)據(jù)庫架構10問

（17）技術人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

每次1-2小時不等，全部已放出。

50節(jié)架構師訓練營干貨重放，有哪些內(nèi)容？

第一階：技術選型（5節(jié)，已放出）

第二階：接入層架構（5節(jié)，已放出）

第三階：極速性能優(yōu)化（3節(jié)，已放出）

第四階：微服務架構（7節(jié)，已放出）

第五階：數(shù)據(jù)庫架構（6節(jié)，已放出）

第六階：緩存架構（7節(jié)，已放出）

第七階：架構解耦

第八階：架構分層

第九階：架構進階

把控住這些，應該能成為一名P8的架構師吧？

其他“階”內(nèi)容何時放出？

2.21之前全部放出。

《大專欄》，有沒有折扣？

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畫外音：建議平均每天花2小時，倍速看1-2集直播，5節(jié)訓練營，春節(jié)20天假期搞定。

討論：

寫數(shù)據(jù)時，為什么要先操作數(shù)據(jù)庫，再操作緩存？

閱讀原文，訂閱《大專欄》（先領優(yōu)惠券）。