厲害了我的 Go：國人開源的推薦系統(tǒng)

大家好，我是 polarisxu。

看到一個項目：https://gorse.io/，這是一個用 Go 編寫的開源推薦系統(tǒng)。Gorse 的目標是成為一個通用的開源推薦系統(tǒng)，可以迅速地引入到各種各樣的在線服務(wù)中。通過將項目、用戶和交互數(shù)據(jù)導入 Gorse，系統(tǒng)將自動訓練模型，為每個用戶生成推薦。

這個項目代碼托管在 GitHub 上：https://github.com/zhenghaoz/gorse，目前 Star 數(shù) 1.7k+，查了下記錄，2018 年中旬，國人發(fā)起開發(fā)的這個項目（國人對 Go 確實情有獨鐘？?。?，因為他們參考的項目，一個是 Java 實現(xiàn)的，一個是 Python 實現(xiàn)的。

經(jīng)過近 3 年的發(fā)展，目前該項目版本是 0.2.2，有兩個實際的使用案例：

可見該項目有了一定的成熟度，小型創(chuàng)業(yè)團隊，想要有自己的推薦系統(tǒng)，可以考慮基于這個項目。這個項目有如下特點：

• 自動化：通過后臺模型搜索，自動選擇最佳推薦模型和策略；
• 分布式推薦：單節(jié)點訓練、分布式預測以及在推薦階段實現(xiàn)水平擴展的能力；
• Restful API：為數(shù)據(jù) CRUD 和推薦請求提供 RESTful API；
• 數(shù)據(jù)儀表盤：提供數(shù)據(jù)導入和導出、監(jiān)控和集群狀態(tài)檢查的儀表板；

這是官方給的儀表盤示例：

這個項目提供了比較完整的文檔：https://docs.gorse.io/，包括安裝、使用的介紹，同時還提供了設(shè)計的思路、架構(gòu)圖，方便使用者學習、理解。從提交記錄看，貢獻者很活躍。

如果你只是對推薦系統(tǒng)感興趣，剛好也想通過一個項目更熟悉 Go 語言，我覺得這個項目一定很適合你，可以好好學習學習。

點擊文末閱讀原文可以直達項目 GitHub 首頁。